2026-10-01 09:04:01
作者：
科技
上周六，0923，我在南京老门东排队买奶茶。
队伍拐了半个弯，前面的女生在吐槽，为什么生成个定制杯套要等十分钟。
老板擦着杯子喊，不是我网差，是算力不够啦，今天人多，都在排队等画。
突然就反应过来，我们天天听“算力”两个字，好多人到现在都没搞懂，它到底是个什么东西，偏要和我们喝杯奶茶都扯上关系。
奶茶店排队就是算力的本质
很多科普一上来就说，算力是设备处理数据的能力，太干了，记不住。
你就想你现在站的这个奶茶队。
每个做茶的师傅，一小时能做多少杯茶，开了几个做茶窗口，就是这家店的“出餐算力”。
人少的时候，点完单拿了就走，感觉不到。人一多，窗口少，师傅手慢，你就得站那晒十分钟太阳。
算力一模一样。
本质就是“同一时间能处理多少事，处理一件事要花多久”。大到超算中心算火箭轨道，小到你手机刷短视频给你推下一条，全靠算力排队。
南京老门东奶茶店点单排队场景
就说这次的AI杯套，你上传一张你和老门东城墙的合影，AI要根据你的照片画一张带梧桐的定制图，这一件事，就要占掉一块计算资源，一百个人同时传，一百份任务一起挤，算力不够，可不就得排队吗？
我们抢不到的AI名额，到底是谁在卡算力
前半年大模型火的时候，好多新出的大模型排队几千人，等几个小时才能用上。
很多人骂服务商不行，其实真不是他们故意饥饿营销，是真没多余算力了。
说实话，我之前也误以为，算力就是堆越多芯片越好，芯片越先进算力越强。
后来才知道错得离谱。
你开奶茶店，一口气租了十个门面，招了十个做茶师傅，结果只有一个收银点单的位置，客人再多，一次也只能接一单，整体出餐速度还是上不去。
算力是一套完整的协同系统，不是堆芯片就能解决问题。从芯片的计算，到内存的中转，到网络的传输，任何一个环节慢了，整个系统的可用算力都会被卡住。
AI数据中心算力服务器集群机柜
很多人还有个误区，觉得算力是给大企业、给科学家用的，和我们普通人没关系。
现在早就不是了。你刷短视频的人脸识别，你导航的实时路况计算，你用美颜相机修图，你打车的时候给你派单，全在耗算力。
只不过以前这些计算量小，分摊到每个用户身上感觉不到，现在AI出来了，生成一张图一次就要耗相当于刷一百条短视频的算力，可不就不够用了吗？
不过话说回来，现在的算力荒，一半是真需求涨得快，一半是真浪费。
我那天在南京的小型算力沙龙上听一个从业者说，国内不少新建的数据中心，利用率还不到一半，很多就是圈了地拿了政策，机器都没开满，白白耗着电。
可惜。
接下来的算力增量，其实藏在闲置里
接下来的算力增量，其实藏在闲置里
现在所有人都在喊算力不够，要建新厂，要造新芯片，但是很少有人提，我们身边到处都是闲得发慌的算力。
你晚上睡觉的时候，你的游戏本的GPU，大部分时候是闲着的吧？你上班的时候，家里的智能电视、路由器，根本没在干活吧？很多互联网公司的服务器，白天跑满，晚上一半资源空着，就这么晾着。
这些碎得像掉在地上的奶茶珍珠一样的闲置算力，拼起来就是一笔超大的算力增量。
现在已经有公司在做这个事了，把分散的闲置算力聚在一起，给需要训练小模型、做AI推理的公司用，价格比买专门的算力便宜一半还多。
甚至还有人说，以后普通用户可以把自己设备的闲置算力挂出去，换点网费、换视频会员，不用花一分成本，就能赚点奶茶钱。
想想还挺有意思的对吧？
那天沙龙上那个做芯片的老大哥说的一句话我印象很深，他说现在所有人都挤破头抢最先进的芯片产能，好像不用最新的工艺就做不了算力。其实市面上大部分的AI应用，比如生成个杯套，算个门店的客流，用已经淘汰下来的成熟工艺芯片就完全够用，把这些存量芯片用起来，就能多出几倍的可用算力，根本没必要都去抢新的。
太对了。
我们现在讲算力，总觉得越新越大越好，忘了算力本来就是用来解决问题的，能低成本解决普通的小问题，比堆一堆高端芯片摆着看有用多了。
昨天拿到那个等了十分钟的AI杯套，画的是我站在梧桐树下，天是蓝的，城墙是灰的，杯套摸起来带着奶茶的温度，印着奶茶店的小logo。
没人会特意想，这张巴掌大的图，背后是上万个计算核心，排了半天队才挤出时间，一点点算出来每个像素点。
算力从来都不是飘在天上的概念，也不是数据中心里冰冷的机器。
它就是你排队手里那杯奶茶，就是你刷到的下一条短视频，就是你导航刚好避开的那场拥堵。
藏在看不见的地方，养着我们越来越懒也越来越有意思的生活。
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文章名称：巷口奶茶店的排队，居然藏着算力的秘密
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