雨夜跑了120公里,我重新认识了自动驾驶

9月23号那天,我从南京河西出发,去扬州赴朋友的饭约。出门就下雨,越开越大,上高速的时候雨刮器已经得开到二档才能看清路。一百二十公里,我全程开着自动驾驶,中途遇到三次大货车溅水糊摄像头,一次突冒出来的故障车停在应急车道,整趟下来,我只在下高速的时候碰了一次方向盘。

雨天的高速,比我开得稳

说实话我之前对这东西没抱太大期望。之前试过不少品牌的,要么就是过弯突然猛打方向,要么就是跟车一会近一会远,开着比自己累。那天本来也做好了随时接管的准备,手一直搭在方向盘上没放。

第一次遇到险情,是过南京二桥的时候,旁边一辆大货车超车,带起来的水直接糊满了整个前挡风,连前置摄像头都看不见了。我刚准备抓方向盘踩刹车,车自己先动了——轻轻带了点刹车,和大货车拉开了半个车位的距离,方向没歪,甚至连车身晃都没晃一下。

十几秒之后水流退下去,摄像头恢复视觉,系统又平稳回到原来的车速,连个提示警报都没瞎叫。

雨夜高速自动驾驶驾驶员视角
雨夜高速自动驾驶驾驶员视角

那天横风还大,过江面的时候连我坐着都能感觉到车身晃,系统每隔十几秒就轻轻修正一次方向,幅度小到我如果不盯着方向盘根本看不出来。换我自己开,肯定会不自觉攥紧方向盘,时不时猛回方向,反而更危险。

一百二十公里开完,我下车的时候腰不酸脖子不僵。换以前自己开,下高速肯定得伸半天懒腰。那天我直接晃悠着进了饭馆,连朋友都惊讶我怎么这么快就到,一点都不累。

被传烂了的几个误区,其实错得离谱

这两年刷科技新闻,动不动就是堆激光雷达,堆参数,吹L几几级,看得人眼花缭乱。说实话,普通用户哪看得懂这些。我身边好多朋友都觉得,自动驾驶就是高级定速巡航,都是智商税,要么就是觉得传感器越多越厉害,越高级越好用。

我去年试过一款发布会上吹得神乎其神的车,堆了快十个激光雷达,说自己探测距离几百米,过南京江心洲那个有树荫晃动的江堤路,居然把路边灰色的垃圾桶当成了行人,直接一脚急刹,把我后背都快贴到挡风玻璃上。

反而有一款没堆那么多传感器的车,同一段路开过去,顺得跟老司机一样,连点多余的动作都没有。

城市道路自动驾驶传感器识别画面
城市道路自动驾驶传感器识别画面

还有个误区,就是好多人觉得完全无人就是好。我前阵子刷到视频,某品牌的全无人车卡在老巷子里,进退不能,后台遥控了十分钟都出不来,最后还是工作人员过去开的。现在开放道路的复杂程度,远远超出你我的想象,南京老城区那种突然窜出来的共享单车,路边买菜突然横穿马路的老人,随便一个突发情况,系统都可能懵。

还有更离谱的,好多车主拿到车,直接把辅助驾驶当全自动驾驶,开着车低头刷手机,甚至后排睡觉,出了事故就骂自动驾驶不安全。其实现在市面上能买到的,99%都是辅助驾驶,要求驾驶员必须全程接管,把辅助当全自动,出事只能怪自己。

不过话说回来,也不用把自动驾驶想得太神乎其神。它就是个帮你省力的工具,不是什么取代人类司机的黑科技。能帮你在跑高速、跑高架的时候踩油门刹车,能帮你避开突发的障碍物,能让你开长途下来不那么累,这就已经够好用了。

离真正能用的全自动驾驶,还有几步

离真正能用的全自动驾驶,还有几步
离真正能用的全自动驾驶,还有几步

很多人现在都在问,什么时候我们就能完全撒手,让车自己开着我们从家到公司,全程不用碰方向盘?

我问过做自动驾驶算法的朋友,他说现在最大的坎不是硬件,是极端场景的覆盖,也就是行业里说的Corner Case。你能想到的正常路况,系统都能搞定,但是那种一辈子可能遇不到一次的突发情况,比如南京中山隧道那种光线忽明忽暗的进出口,突然掉在路上的大货车轮胎,被树叶挡住的警示牌,这些场景太少,AI没法学够,就永远可能出错。

前几年行业疯烧钱,天天喊着五年实现全无人,这两年冷静多了,大家都沉下心去收集路测数据,一点点调算法,反而进步更快了。我去年试的车和今年试的同一款,开起来完全是两个水平,去年过中山门隧道还会突然减速吓你一跳,今年进去就跟人开一模一样,平顺得不行。

那还要多久?我觉得没人能说准。可能十年,可能更久。毕竟要让系统适应全中国所有不同的路况,从北京的环路到广州的骑楼老街,再到南京老城区窄窄的街道,不是一朝一夕的事。

对我们普通用户来说,其实不用等那个完全无人的那天。现在的自动驾驶,已经够好用了。你只要记住两点:第一,永远不要撒手,眼睛盯着路,手别离开方向盘太远;第二,实际开一圈比看十场发布会有用,别管参数吹得有多好,你自己开一段你常走的路,过几个隧道,遇几次雨天,好不好用你自己心里就有数了。

我昨天去奥体那边办事,路边停了一堆贴着自动驾驶标签的试驾车,随便上去开了两分钟,过纬三路隧道,遇到一个突然变道的外卖车,系统提前两秒就减速了,比我反应还快。

你看,它已经在这儿了,没那么神,也没那么糟,就是个已经能帮到你的新朋友。

作者|科技

排版|科技

审核|柚子

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