在南京金银街的咖啡馆坐一下午,我把生成式AI的底摸透了

上周三没开晨会,揣着电脑钻到金银街那家开了快十年的老咖啡馆。选的靠窗第三张桌,桌角还留着前几年客人刻的歪歪扭扭的“2023年秋”。冰美式喝到半杯,我对着空白的文档卡了三个小时——要给店里的秋日市集写个活动方案,抓耳挠腮写了三行,全是“秋日限定”“氛围感拉满”这种连我自己看了都嫌假的话。

突然想起上个月做媒体的朋友塞给我的生成式AI内测链接,当时我嫌麻烦,点开看了一眼就退了,总觉得这东西写出来的东西,全是没有灵魂的正确废话。那天实在卡得难受,咬咬牙登了进去。

你以为它在“创作”?其实它在翻一个超大的旧书摊

输完第一版提示词等加载的几十秒里,我还在心里翻了个白眼。结果等内容出来,我盯着屏幕愣了两秒。

它根本没有“理解”能力,所有输出本质上都是基于概率的拼接。说直白点,它就像一个把过去三十年全网能爬得到的所有公开文字、图片、音频全囫囵吞枣背下来的怪人,不是逐字逐句背得滚瓜烂熟,是记住了“哪个词后面大概率接哪个词”“哪个像素块后面大概率配什么颜色”。你让它写一段南京秋天的梧桐叶,它根本没亲眼见过金银街的悬铃木沾着糖粥藕的甜香,也没听过风刮过梧桐叶的哗啦声,只是把过去十几年网友写过的、拍过的所有关于南京秋天、梧桐、老巷的文字碎片,按概率拼出最像那么回事的一段给你。

它没有创造力。

真的。

大模型词元预测逻辑可视化示意图
大模型词元预测逻辑可视化示意图

我之前刷到过有人说生成式AI迟早能替代写作者,当时我差点把手里的冰美式喷到键盘上。写作者的核心是什么?是真的踩过梧桐叶被踩碎的脆响,是真的被巷口卖糖粥的阿姨多舀了半勺桂花,是真的在某个下雨的傍晚,因为看到巷子里的猫躲进屋檐下,突然就想起了很多年前没说出口的那句再见。这些带着体温的细节,它永远拼不出来。它能拼出来的,只是“梧桐叶落满了街道,空气里飘着桂花的香气”这种放之四海而皆准的句子,没有具体的温度。上次我让它写一段给我奶奶的祝寿词,它写的全是“福如东海寿比南山”的套话,根本不知道我奶奶年轻的时候在南京摆了二十年糖粥摊子,也不知道她最讨厌听别人说她年纪大。

那些吹得神乎其神的误区,我踩了个遍

第一次用的时候,我踩的第一个坑,就是以为它能直接出完美的方案。我把提示词输得特别笼统:“帮我写一个南京老咖啡馆的秋日市集方案”。结果它给我列的条目里,有“邀请头部博主到场造势”“搭建沉浸式品牌体验区”——我一个开在巷子里的小咖啡馆,哪来的钱请头部博主?连我们店门口那棵歪脖子悬铃木能当天然打卡点的事,它半个字都没提,毕竟训练数据里根本没有我们这家小破店的信息。

我当时就笑了。原来之前网上吹的“一键生成完美方案”,本质上就是给你一堆通用的、没有任何具体信息的模板,跟你在网上搜“活动方案模板”下载的东西,没什么本质区别。

第二个坑,是我之前觉得它写的东西全是瞎编的。结果那天我把自己随手记在便签里的十几条碎笔记——什么“要给来的客人送半块现烤的桂花糕”“下午三点要找常来的吉他手弹首慢歌”“记得提前跟物业说把巷口的垃圾桶挪走”“准备点热的糖炒栗子当伴手礼”——一股脑全丢给它,让它帮我按时间线整理成顺的流程表。

它花了不到十秒,就把我乱得像一团麻的笔记,从活动前一周的准备,到当天的流程,再到结束后的收尾,排得明明白白。甚至还顺着逻辑给我补了一句“提前跟来的客人说,巷口的梧桐树落叶多,穿浅色衣服容易沾碎叶子”——我当时自己整理的时候,完全忘了这茬。

生成式AI整理零散笔记为活动流程示意图
生成式AI整理零散笔记为活动流程示意图

说实话,之前我总觉得用AI干活是走捷径,是对不起自己的专业。那天我本来要熬到两点才能顺完的方案,四十分钟就整理得七七八八。剩下的时间我趴在桌子上,看着梧桐叶飘到窗台上,突然反应过来——我之前对它的抵触,本质上是怕自己本来就不多的那点创造力,被一个不会累的机器抢了。结果发现根本不是那么回事。

别把它当万能助手,当一个反应超快的实习生就对了

别把它当万能助手,当一个反应超快的实习生就对了
别把它当万能助手,当一个反应超快的实习生就对了

用了快一个月,我现在摸出最舒服的使用姿势了。真的,别把它当什么无所不能的智能伙伴,就把它当一个刚毕业、手速超快、但是完全不了解你具体情况的实习生就对了。

你想啊,实习生刚来的时候,你让他写个方案,他根本不知道你客户的脾性,不知道上次跟客户对接的时候,对方明确说过不喜欢太花哨的设计,也不知道你想要的那种“带着老南京烟火气”的感觉到底是什么样。他只能凭着过去在学校学的、在网上看的通用经验,给你出一个中规中矩的版本。但是他手快啊。你让他把一堆零散的资料按主题分类,他十分钟就能干完你俩小时的活;你让他列十个不同的活动开场思路,他五分钟就能给你列满一页,你从里面挑一个顺眼的,再改成符合你自己想法的内容,比你对着空白文档发呆俩小时强太多。

对普通人来说,生成式AI从来不是替代你的工具,是帮你把那些耗时间的、机械的、根本不需要你动脑子的杂活省下来,让你有更多时间去做真正需要你亲自感受、亲自思考的事。上次我做市集的宣传海报,我把我想要的那种“老南京弄堂里飘着糖炒栗子香”的感觉告诉它,它给我出了八版风格不同的图,我挑了个色调最对的,再自己加上我们店的手写招牌,比我找设计师改三版等三天快多了。核心的审美和判断,还是我自己的。

前阵子跟一个做平面设计的朋友聊天,他说他现在最闹心的,不是生成式AI抢他的活,是那些根本不会设计的人,拿着AI生成的图,就敢说自己是专业设计师,报价比他低一半,有些客户还觉得“反正看起来差不多,便宜就行”。我当时听完沉默了半天。

其实哪是AI的问题啊。就像当年Photoshop刚出来的时候,也有人说以后手绘的画师都要失业,结果呢?那些本来就有审美、有想法的人,拿着PS能画出更有感染力的作品,那些本来就啥也不会的,就算把PS的所有快捷键都背下来,也调不出一个让人看着舒服的颜色。生成式AI也一样。

没那么神。

也没那么可怕。

你周末在老巷里逛的时候闻到的糖炒栗子香,你跟朋友吐槽工作时笑到直不起腰的瞬间,你看着梧桐叶落下来突然想起高中时候跟同桌一起逃晚自习的回忆,这些带着你自己生命印记的东西,它永远都学不会,也生成不出来。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

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文章名称:在南京金银街的咖啡馆坐一下午,我把生成式AI的底摸透了
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