上周跟一个做企业报销SaaS的创始人喝茶。
他说前两个月咬咬牙投了20多万的朋友圈广告,进了两千多企业微信,最后能留存的付费用户不到5个。
亏麻了。
我问他投之前做过增长实验吗?他说做了啊,换了三版广告素材,测了两个定向包,跑了一周看数据还行就加大投放了。
我当时就笑了。
这哪叫增长实验。
你做的”增长实验”,可能只是预算消耗测试
很多人对早期增长实验的误解,从根上就错了。
他们觉得增长实验就是找几个变量,跑几天数据,哪个数据好就用哪个。说白了就是给投流找个听起来专业的由头。
真正的早期增长实验,核心不是测数据,是测你对用户的假设对不对。
比如刚才那个SaaS创始人,之前的假设是”100人以下小微企业的行政,是报销工具的核心决策人”。所以所有的广告素材、落地页、定向,全是冲着行政去的。
结果投了几十万,来的人要么是刚入职的实习生,想找个免费工具填实习报告,要么是行政助理,根本没有采购决策权。
他跑的那三版素材、两个定向包,本质上都是在同一个错误假设下做的微调,就算跑出再好的点击率,也跟付费转化没半毛钱关系。
这不是实验。
是拿着钱在错误的路上踩油门。

很多团队现在的问题就在这:假设没验证,就急着跑数据,急着优化转化,最后钱花完了,连自己的用户到底是谁都没搞清楚。
早期实验别贪多,先盯紧三个核心变量
创业公司早期人少钱少,根本没资源同时测十几个变量。
别学大厂那套全链路数据监测,你连100个精准用户都没有,跑出来的样本量根本没参考价值。
先把三个核心变量摸透,比你瞎跑几十个素材有用得多。
第一个是用户身份的精准度。
不是你后台标签里的”25-35岁女性””小微企业行政”这种泛标签。是你能准确说出,这个用户上周三晚上10点半,在哪个群里吐槽过什么具体的痛点。
比如你做减脂餐的,你要找的不是”想减肥的女性”,是”每周加班3次以上,没时间做饭,之前买过两次减脂餐都嫌难吃退了的互联网从业者”。
差几个字,流量成本能差好几倍。
第二个是价值传递的第一句话。
早期用户根本不关心你是谁,拿过什么奖,团队有多少人。他刷到你的内容、点进你的落地页,留给他的注意力只有3秒。
你第一句话讲不清”你能帮他解决什么麻烦”,后面的内容写得再天花乱坠也没用。
那个SaaS创始人之前的落地页开头是”国内领先的智能报销SaaS服务商”,后来改成”每月报销贴票少花3小时”,留资率直接涨了一大截。
第三个是第一次触达的场景。
同样的产品,同样的话术,你在简历修改社群里推简历优化课,和在宝妈闲聊群里推,效果天差地别。
很多人做实验只测话术、测价格,从来不对触达场景做变量控制,最后跑出的结果根本没有可复制性。

别不信,我见过太多团队把80%的精力花在打磨产品功能上,却连用户第一次看到你时,正在刷什么内容都不知道。
太蠢了。
早期实验特别值钱的,是反常识的坏结果
很多团队做实验,盯着正向数据不放。点击率高了开心,留资率涨了庆祝,一旦数据不好,就赶紧换素材换渠道,生怕浪费时间。
错了。
早期增长实验,跑出反常识的坏结果,比跑出好看的正向数据值钱得多。
还是那个SaaS创始人的例子。他后来停了所有投流,花了一周时间,给之前留资的30个用户挨个打了电话,问他到底是谁在管报销系统采购。
结果跟他之前的假设完全相反:根本不是行政,是公司的财务。行政只是负责贴票,根本没有选系统的权力。
这个结论,他之前花了几十万投流都没摸清楚,打30个电话就搞明白了。
要是他之前没跑那一轮错误的投流实验,没亏那几十万,他可能到现在还在对着行政人群砸钱。
很多人怕实验跑出坏结果,觉得是自己能力不行。但你要知道,早期你所有的判断,本质上都是假设。
假设错了不可怕,可怕的是你明明错了,还拿着错的假设去放大预算。
对吧?
那些看起来好看的正向数据,很多时候只是运气好,刚好踩中了某个泛流量的情绪点,根本没法复制。反常识的坏结果,才是帮你把错误的路堵死的路标。
几个没人愿意说的实验避坑提醒
最后说几个实际操作里容易踩的坑,都是我见过太多团队栽过的。
别问用户”你会不会买”,要看用户”愿不愿意现在掏钱”。
你拦着一个人问他要不要买你的减脂餐,他大概率说会,毕竟说一句好话没成本。但你让他现在扫个码付99块钱试一周,马上就能看出真实意愿。
早期实验的样本量不用大。
10个愿意跟你聊半小时的精准用户,比1000个随便填个手机号的泛流量有用得多。别盯着后台的UV看,那东西早期没什么意义。
别抄同行的实验路径。
人家跑通的渠道、用的话术,你照着抄不一定有用。因为人家的用户画像、产品定价、核心优势跟你不一样,抄来的东西最多只能抄个表面。
别等”完美时机”再开始实验。
你产品还没打磨到足够好用的时候,就可以开始测用户的反应了。等你觉得产品完美了,可能用户的痛点早就变了。
上周我又跟那个SaaS创始人聊,他现在已经停了所有付费投流,拉了个小群,全是之前聊过的财务,每天在群里吐槽报销的破事,他就蹲在群里记痛点,现在已经攒了两百多个愿意付费的种子用户。
就这么简单。
没有什么复杂的增长模型,也没有什么天价的投流预算。
早期的增长,本来就是一点点试出来的。
作者|商讯
排版|商讯
审核|白杨