2026-10-11 23:01:17
作者：
科技
上周六，南京鼓楼的梧桐落了半街，我和做芯片的老陈挤在巷子口的小咖啡馆，他从帆布包掏出个塑封袋，里面裹着一块指甲盖大小的裸片。”这就是我们刚打回来的类脑样片。”他抿了一口冷掉的美式，指尖沾了点奶泡，蹭在塑封袋上留下一道印子。我凑过去看，除了密密麻麻的针脚，看不出和别的芯片有啥区别。但老陈说，这玩意儿里面的连接方式，和我们用了几十年的电脑芯片，根本不是一回事。
为什么非要折腾类脑？原来老架构卡了脖子
我们现在用的所有电脑手机，都是冯·诺依曼架构，核心就是存储和计算分开。你要算个东西，得先把数据从硬盘内存搬到计算单元，算完了再搬回去。就像你开了个饭馆，灶在东头，菜库在西头，厨师炒一个菜就得跑一趟菜库拿料，越忙跑的次数越多，费时间还费力气。
这个问题就是大家常说的冯·诺依曼瓶颈。现在AI大模型火了，一天跑下来的电费够一个小家庭用一年，说白了就是大半的电都耗在来回搬数据上了，真用来计算的电还不到一半。
冯诺依曼架构存储计算分离示意图
那能不能把菜库和灶放一块儿？
类脑就是这么干的。人脑从来不分什么存储单元计算单元，每个神经元自己就能记东西能算，靠突触连起来，兴奋了就传信号，不兴奋就歇着，功耗低得离谱——你脑子一天想东想西，也才耗二十多瓦电，比个小台灯还少。说实话，这点真的把所有芯片设计师都馋哭了。
别被骗了，类脑计算不是造个”人造人脑”
我之前看好多自媒体吹，说类脑就是要在芯片上复刻整个人脑，不出十年就能产生意识，听得我头都大。很多人对类脑的第一个误区就在这儿。我们说的类脑，根本不是要拼出来一个和你我脑子一模一样的东西，太扯了。只是模仿人脑”计算存储一体”+”脉冲信号传递”这两个最核心的特点。
类脑芯片神经突触连接示意图
人脑里的神经脉冲，不是什么时候都在发，只有刺激攒到一定阈值才会发一次，大部分神经元都是闲着的，自然省电。现在的类脑芯片，就是用微电子器件模拟这种突触，每一个突触自己就能存权重——也就是我们说的”知识”，不用去别的地方调。跑AI推理的时候，信号顺着连接走一遍就算完了，不用来回搬。
你说爽不爽？
不过话说回来，现在最先进的类脑芯片，集成的突触数量，和人脑的八十万亿比，还差着好几个数量级呢。要真说复刻人脑，那还早得很，早到不知道什么时候能成。对吧？很多项目拿这个当噱头骗投资，真没必要。
去年我在南京的科技沙龙上见过一块流片回来的测试样片，指甲盖大小，上面集成了几十万模拟突触，跑简单图像识别的功耗，只有普通手机芯片的百分之一。性能不比传统芯片差，功耗压得极低。速度还快了好几倍。当时现场静了半分钟，然后有人鼓掌，手都拍红了。
现在的类脑，能用在什么地方？别等通用AI，先看小地方
现在的类脑，能用在什么地方？别等通用AI，先看小地方
别觉得类脑还全是实验室里的概念，其实已经悄悄用起来了。
比如现在很多做超低功耗物联网传感器的，都在试类脑芯片。放在野外监测动植物的摄像头，靠一块指甲盖大的太阳能小板就能工作好几年，换成传统芯片，三个月就没电了。还有智能穿戴里的语音唤醒，用类脑芯片做，功耗能压到微瓦级别，耳机不用天天充，放那半个月都有电。
还有做机器人的，足式机器人走路要实时调整平衡，传感器一秒传几千次数据，类脑处理起来又快又省，比传统架构适配多了。我之前见过一个做神经假肢的团队，用类脑芯片做接口，能直接和人体的神经信号对接，延迟比传统接口低了一大截，瘫痪的病人能自己拿杯子喝水，误差很小。我当时看那个测试视频，鸡皮疙瘩都起来了。原来技术真的能落地，不是网上那些吹出来的空中楼阁。
类脑现在也有绕不开的问题。比如现在做类脑，工艺还不稳定，大规模量产的成本比传统芯片高太多，很多样片性能看着好，一量产就一堆次品。还有，现在大部分成熟的AI模型都是基于传统架构训的，要把这些模型搬到类脑芯片上，还要重新适配适配，很多算法团队不愿意折腾，改框架太耗时间精力了。
那类脑未来就没希望吗？
也不是。其实不用非得盯着人造意识、通用AI那个看不见的饼，哪怕就解决边缘设备的功耗问题，就已经够有用了。现在大家都在说AI要端侧化，要放到每个人的手机耳机里，不能什么都跑云端，端侧最缺的就是低功耗，类脑刚好踩在这个点上。
那天老陈说，他们现在做的就是给端侧AI做小的类脑芯片，不求能干得过超级计算机，就求一块电池能用一年，这不就够了吗？
梧桐叶飘进来，落在桌子上，老陈把那个样片塞回帆布包，说下次流片成功了，带我去实验室看跑测试。我那时候突然觉得，好的技术从来不是一蹴而就的，不像网上吹的那样，明天就要颠覆世界，都是一群人在实验室慢慢磨，磨出来的。类脑计算也是这样，它可能不是通向人造意识的那条路，但说不定就是解决下一个十年AI功耗问题的钥匙。
谁知道呢？走着看吧。
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文章名称：咖啡馆聊类脑计算：它真能造出"活着的芯片"吗？
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