上周六0923，我在南京新街口等奶茶，站在飘着梧桐碎叶的风口，排了快二十分钟。
排在我前面的姑娘刷了十分钟短视频，时不时催一句老板什么时候好。老板手忙脚乱点单、出餐，对着贴在墙上的出餐顺序号喊，嘴里还念叨着今天点单系统卡了五分钟，不然哪用排这么久。
我那会突然反应过来。我们天天说的算力，不就摆在这个排队的队伍里吗？
你以为算力只是超算中心的大铁盒？
大多数人提起算力，第一反应就是深山里整整齐齐码着的服务器，是高科技公司才用得到的昂贵玩具，跟日常过日子没关系。
错得离谱。
说实话，算力本质就是解决问题的计算能力。你手机里算你今天走了多少步，是算力。刷短视频给你推你爱看的内容，是算力。奶茶店老板按照点单顺序排号出餐，协调各个师傅手上的活，本质也是算力在调度。
很多人有个误区，觉得算力就是芯片堆得越多，能力就越强。就像奶茶店，开十个窗口，雇十个奶茶师，就一定比三个窗口出餐快？不对。要是点单顺序乱了，原材料放在后厨拿不到，十个师傅挤在前台抢操作台，反而越做越慢。
这就是为什么现在大家总说算力调度，说东数西算。说白了，就是把不需要实时出结果的大活，挪到电力更便宜、空间更大的地方去算，把靠近用户的位置留给需要马上出结果的小活，就像奶茶店把提前煮茶、切水果这些准备工作放到后台闲区做，不占前台出餐的位置，整体效率自然就上去了。
一点都不玄乎对吧？生活里到处都是这个逻辑。
为什么今年所有人都在疯抢算力？
前两个月跟一个做算力租赁的朋友喝茶，他说今年手机就没静过。天天有人找他拿GPU卡，开口就是几十上百张，出多少钱都愿意等，就是没货。
放在五年前，哪有这阵仗。那会互联网公司的算力需求都是稳步涨的，每年扩容一次，刚好够用来撑用户刷视频、逛电商，增长速度很稳。
大模型出来之后，一切都变了。
训练一个通用大模型，需要数千张高端卡连在一起跑几个月，这个计算量，放到十年前想都不敢想。训练完了还不算，你每次打开AI聊天问一个问题，每次让AI给你画一张图，背后都有好几个模型在跑，每一秒都在烧算力。
现在不管是做互联网的，做制造的，还是搞农业的，都想蹭上AI的车，都要算力来跑自己的模型。需求一下子就炸了，供给跟不上，可不就疯抢吗。
我之前看到有人算过一笔账，要是未来每个互联网用户每天都用十次AI聊天，光推理需要的算力，就是现在全球算力产能的好几倍。你说这个缺口有多大。
未来会出现算力过剩吗？我不这么看
最近也听到一种说法，说现在全国各地都在建算力中心，跑马圈地，过不了三五年就会算力过剩，好多中心都要空着。
不过话说回来，说这种话的人，大概率忘了十年前我们怎么讨论流量的。
十年前3G刚普及的时候，有人说全国就那么多需求，建那么多基站以后肯定浪费。结果没几年4G出来，大家开始刷短视频，原来的基站又不够用了。后来5G出来，现在又在喊覆盖不够。
算力从来都是这样，需求永远走在供给前面。
你现在拿十年前的超级计算机，放到今天，连跑一个普通的AI大模型推理都不够，更别说别的。十年后呢？谁能想到那时候我们需要多少算力？
每个人都有专属的AI助理，帮你处理邮件、安排行程、整理一年的旅行照片，这一天其实离我们不远。到时候每个人的日常需求，就能吃掉现在一整个数据中心的算力。更别说自动驾驶、工业设计、新药研发这些领域，对算力的需求几乎是无底洞。
更有意思的是，很多人一提到算力就只盯着芯片，觉得造更多芯片就解决问题了。其实不对，算力是一整套完整的系统，从芯片到电路，从调度软件到供电散热，哪一环掉链子都不行。就像奶茶店，你给它十个顶级奶茶师，断了自来水，也做不出一杯奶茶。很多地方建算力中心，只想着堆服务器，忘了配套的电力、网络和技术人员，最后建好不少都空着，这才是真的浪费。
前几天刷到一条新闻，东北有个养猪场，用算力来算每头猪的饲料配比，还能实时监测猪的健康状况，靠这个每头猪能省小一百块成本。你看，算力都跑到猪圈里了。
它早就不是什么藏在实验室里的高科技概念了，早就渗到我们生活的每个缝隙里了。下次你排队买奶茶的时候，不妨多等两分钟，想想这长长队伍背后，就是算力在悄悄干活呢。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰