我们离用光子计算刷AI,还有多远?

9月23号,南京落着小雨。我泡在珠江路巷子里一家小咖啡馆赶稿,邻座两个穿冲锋衣的男人聊芯片,嗓门压得很低,可“光子计算”四个字飘过来的时候,我手里的咖啡勺顿了半秒。

很多人对这四个字的印象,还停留在科技新闻标题里的“未来黑科技”,要么就是跟量子计算混为一谈,觉得跟我们日常用的AI、手机啥的完全不沾边。对吧?

其实真不是。今天就随便聊聊,我这段时间跟行业里的人聊出来的干货,没那么多术语,你看完就懂。

别被“光子”唬住,它就是换了个干活的“搬运工”

我们现在用的所有芯片,不管是手机还是GPU,靠电子搬运数据、做计算。跑的任务小还好,一旦遇上AI大模型这种一次要处理几百万几千万参数的活,电子挤在狭小的芯片电路里,互相干扰,还蹭出好多热量,速度上不去,功耗还蹭蹭涨。

说白了就是,这条路跑到头了,硅基芯片的摩尔定律走不动了,大家才想着换个搬运工。

这个新搬运工就是光粒子。

光子计算芯片光电转换原理图
光子计算芯片光电转换原理图


光粒子天生就比电子会干活:各走各的路,互不干扰,想跑多快跑多快,功耗还低。很多人会误以为光子计算就是完全抛弃电子,全光干活。其实不是,现在成熟度最高的路线还是光电混合:计算、传输数据用光子,控制调度还是交给已经玩了几十年的电子芯片,分工干活,把最累的高并发活分给光子,成本也能控住。

网上不少自媒体瞎吹,说马上颠覆硅基,扯。哪有那么容易。

现在的光子计算,已经能落地干什么活了?

说实话,我之前也以为这玩意还停留在实验室的PPT里,直到上个月跟做算力租赁的朋友吃饭,他说现在已经有客户把光子计算模块塞进数据中心,专门给AI推理做加速了。

光子计算天生就适配高并行度计算,这不刚好撞上AI的需求了吗?

什么叫高并行度?就是好多一模一样的活要同时干。比如AI生成一张图,要同时算几百万个像素的参数,电子是一个一个排队算,光子是几十上百路一起算,同样的功耗,速度快不止一点。现在大模型推理,用户等个十几秒加载,要是换成光子加速,可能一两秒就出来了,数据中心的电费还能降一大截。

实验室光子计算AI推理测试平台
实验室光子计算AI推理测试平台


不过话说回来,你别指望现在就能把光子计算芯片装到你的笔记本里。它现在还做不了通用计算,干不了你打开Word写文档、刷短视频这种杂活。它就是给AI算力当“外挂”的,专门干那块最耗功率最卡的活,帮现有的GPU和CPU减负。

就像装卸工,大仓库里本来全是人工搬货,现在来了一批电动叉车,专门搬大箱子重箱子,小零碎还是人工搬,大家分工,比全换叉车划算,也比全人工效率高。

三个常见误区,别被炒概念的忽悠了

三个常见误区,别被炒概念的忽悠了
三个常见误区,别被炒概念的忽悠了
第一个误区:光子计算就是量子计算?

完全两码事。量子计算是基于量子叠加、量子纠缠搞的全新计算模式,瞄准的是药物研发、密码破解这种特定的复杂问题,现在还在实验室摸石头。光子计算还是经典计算,本质就是换了个载体,用光子代替电子跑计算,现在已经能小规模落地了,根本不是一个东西。别被自媒体乱蹭概念骗了。

第二个误区:光子计算很快就会取代硅芯片?

不可能。硅基芯片发展了快六十年,从设计到制造到生态,全链路已经成熟到不能再成熟,成本压到了几毛钱一颗,你让光子怎么比?未来二三十年,最多是互补,硅干它擅长的通用计算,光子干它擅长的AI并行加速,大家一起干活,不存在谁取代谁。那些喊着“硅基已死”的,要么坏,要么傻。

第三个误区:这玩意只有顶流大厂能玩,小公司根本插不上手?

不对。现在整个产业链还在早期,很多细分环节都有空隙,国内不少小团队在做光子芯片的封装、做边缘AI用的小型光子模块,甚至还有做光子计算软件适配的,都活得好好的,根本没到被几家大厂垄断的地步。毕竟路还长,大家都在试。

那天雨停了,邻座那个做芯片的大哥临走的时候说,现在行业里踏实干活的人,根本没人喊什么颠覆,大家最大的目标,就是把光子计算做成数据中心里好用的加速卡,把AI的电费降下来,把用户等响应的时间缩一缩,就这点事。

我那时候突然觉得,这才对。太多新概念出来,都被炒得云里雾里,又是颠覆又是革命,其实真到落地的时候,都是一步一步磨出来的。说不定再过三五年,你刷AI生成图、用聊天机器人问问题,背后就有光子计算在干活,你根本感觉不到——这才是技术真正进来的样子。

至于离我们每个人日常用它,还远吗?说远也远,说近,其实已经在敲门了。

作者|科技

排版|科技

审核|小准

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