2026-10-02 00:14:09
作者：
科技
上周在南京珠江路见一个做算法的老朋友，吃完饭拐去写字楼楼下买奶茶。点单的时候老板凑过来笑，说现在我们家糖度都是大模型算的，你试试合不合口。
我当时就愣了。
大模型？卖奶茶也用这个？
奶茶店的糖度，怎么就轮到大模型算法说话了
原来老板之前开店，最头疼的就是糖度。老客都知道跟老板说“少糖多冰”“比正常三分再少点”，新客拿菜单点，同样是三分糖，有人说苦，有人说甜到腻。毕竟每个人的口味差太多，茶底不一样，气温不一样，你选加布丁还是加珍珠，甜度感受都不一样。
之前也用过规则化的推荐系统，就是固定死“乌龙减5克糖，奶绿加5克”，夏天统一减2克，还是不对。后来找了个本地的小科技团队，改了个用大模型算法做的推荐模块。没搞那种遥不可及的大家伙，就是把这家店过去两年，十万多笔点单数据，还有用户的评价，当天的气温，都喂进去，微调了一个小尺寸大模型。
线下奶茶店大模型算法点单界面
我那天点了冰乌龙三分糖，喝一口真的刚好。不苦，也没有甜到喝完要灌半瓶水，就是南京秋天吹着风喝，刚好舒服。
你说这不是本事吗？原来大模型算法不是只能在发布会PPT里，也不是只能帮你写周报改作文，它能藏在这种你根本注意不到的地方，帮你把一口奶茶调的合口味。
说实话，那一口喝下去，我对大模型的观感直接变了。原来之前我和很多人一样，都把它当飘在天上的高科技，没想到已经落地到奶茶店的点单台了。
别被神话忽悠了，大模型算法的核心从来不是堆参数
现在打开科技新闻，十条有八条都在说“我又做了个多少亿参数的大模型”，弄得很多人觉得，参数越大，算法越厉害。真是这样吗？
我那个做算法的朋友摇着头笑，说去年碰上个客户，开口就要千亿参数，说做出来就能拉融资，结果钱烧了几千万，连个能用的场景都找不到。最后卖服务器抵债，亏的底掉。
大模型算法到底牛在哪？不是堆数字。你换个角度想，以前的老算法，是人给它写死每一步逻辑。比如什么情况输出什么结果，全靠人一条一条写规则。碰到复杂的情况，比如人的口味这种千变万化的东西，人根本写不完所有规则。
大模型不一样，它是自己从海量数据里摸规律，摸完了碰到新情况，自己能顺着规律推出来该给什么结果。就说这个奶茶糖度，它摸出来“30度以上的晴天，点冰乌龙的用户，80%会比常温点单少要10%的糖”，还摸出来“加了芝士奶盖的单，甜度要降5%才会被用户给好评”，这些规律，哪是人能一条条写出来的？
大模型算法预训练微调流程示意图
很多人搞反了。不是越大的模型就越好，是能解决你这个具体问题的模型才叫好。奶茶店推糖度，要什么千亿参数？几亿参数，训完了裁剪一下，跑在店里的点单服务器上，足够用了，成本还低，出结果还快。你搞个千亿参数，还要联网调用，一杯奶茶等五分钟出糖度推荐，客人早走了。对吧？
不过话说回来，这种小模型也是大模型算法的一部分，不是说只有能写诗歌能聊天的才叫大模型，算法逻辑核心都是一样的，只是适配了不同的场景，裁剪成了合适的尺寸。
藏在烟火里的方向，才是真的未来
藏在烟火里的方向，才是真的未来
这两年大模型吹的风太大了，好像不做通用大模型就是不成功，不搞到千亿参数就是不行。我反倒觉得，接下来真正能活的好的，都是往小场景钻的，往具体的事儿里钻的大模型算法。
不信你看，现在菜场里卖菜的，都有用大模型算进货量的，根据前一周的销量，最近的天气，甚至附近展会有没有多游客，算出来明天进多少青菜多少肉，不会剩也不会不够。还有小区里的装修队，用大模型算报价，你把户型图一放，说你要什么风格什么档次的材料，十分钟出报价，比设计师算三天准多了，还不会故意漏项坑你。
这些东西没什么轰动性，也上不了发布会的主舞台，可是真真切切在用，真真切切解决问题。
当然咯，坑也不少。我那个朋友说，现在市面上好多把老算法换个logo，就敢叫大模型解决方案，骗中小商家的钱，一杯奶茶也就赚几块，一不小心几万块服务费投进去，其实就是个十年前的推荐系统，坑人。
所以说，普通人不用管什么参数多少，也不用听那些吹的神乎其神的概念，你就看一点：它能不能解决真问题。能把你那杯奶茶的糖度调对，能把进货量算准，能把报价出对，那就是好的大模型算法。调不对，说的再天花乱坠，也是骗钱的。
哦对了，那天我喝完奶茶，跟老板说糖度刚好，老板笑的合不拢嘴，说自从换了这个，好评多了两成。
你看，这就是大模型算法最好的结果。不用飘在天上，落进烟火里，帮商家多赚点钱，让客人喝口舒服的奶茶，就够了。
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文章名称：楼下奶茶店都在用大模型算法，你却还以为它只会聊天？
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