2026-10-01 07:26:11
作者：
科技
9月23号在南京参加一个半公开的科技小会，结束后蹭着东道主的车去了城郊的光子计算实验室，本来以为就是走走流程拍两张照，结果蹲在实验台边聊了快三个小时，打破了我之前对这个方向的所有刻板印象。你看到的大部分光子计算demo，都是挑出来给你看的
推开门进实验室，我第一反应是有点失望。没有我脑补的满屋子七彩激光，也没有连到天际的光缆线，就是一块巴掌大的芯片，插在普通服务器机箱里，连屏幕都是实验室淘汰下来的旧办公屏。工程师插了个U盘进去跑任务，屏幕上跳出来几行数据，演示的是AI图像分类，同功耗下速度是旁边同级别电子芯片的一倍还多。站在那看了十分钟，周围一群投资人拿着手机拍个不停，嘴里念叨着下一代算力革命。说实话，我当时就反应过来，这个demo是故意挑过的。光子算这个任务，本来就是降维打击，不拿这个出来展示，难道拿个word文档给你看打字速度？不是说演示造假，只是很容易给普通人造成错觉——光子已经能把电子按在地上打了，明天就能换掉所有硅芯片。
南京实验室桌面级光子计算原型芯片
光子的天生优势，刚好戳中电子的死穴
很多人听完“光子计算”四个字，第一反应就是“用光代替电做计算对吧”？不对。至少不全对。你可以这么理解：电子挤在细小的铜导线里跑，跑快了就会互相挤撞，撞就发热，发热就出错，要降温还要额外花电费。这就像早晚高峰的城市隧道，一共就两车道，一万辆车抢着过，堵到所有人都动不了。光子不一样。不同波长的光，可以在同一条光路里同时走，互相不干扰，天生就是并行好手。现在我们聊得最多的大模型，核心运算是什么？就是大规模的矩阵乘法加法，刚好就是一堆需要同时算的活。光子算这个，就像商场旺季同时开了一百个收银台，你买完东西直接结账走，根本不用排队。现在大模型训练一次，电费都是千万级别的，数据中心夏天降温都能把电网给搞波动了，这块能省下来，吸引力真的太大了。不过话说回来，光子不是万能的。你现在用来刷手机的逻辑运算，存文件的存储，这些 sequential 的活，电子芯片磨了几十年，优化到成本几毛钱一片，性能拉满，光子根本比不过。那些喊着光子计算机明年就要装进你口袋的，不是坏就是傻。
光子芯片多层并行光路计算示意图
离商用还有多远？比你想的久，但也比你想的近
离商用还有多远？比你想的久，但也比你想的近
那天和工程师蹲在实验台边抽烟，他吐了一口烟圈说，我们现在搞了快六年，最难的从来不是原理，是工程。原理九十年代就讲清楚了，谁都懂，难的是把几千个光学元件，塞进一平方厘米的硅片里，还能保证良率。我问他现在良率多少，他笑了笑说，刚过百分之十。也就是说做十片，只有一片能用，剩下的都废了，成本怎么降？还有个绕不开的问题，光子本身存不住数据。你算完了，得立刻把数据导去电子存储里，来回导的延迟，有时候都能把光子省下来的时间给吃掉了。那是不是说光子计算就是骗资本的幌子？当然不是。现在已经有大厂开始把光子计算加速卡塞进数据中心了，不用全换整个系统，就是加一块卡，专门用来干AI推理的矩阵运算，其他活还是留给电子芯片干。算下来，一年省下的电费，就能把卡钱赚回来，这不就是实实在在的落地吗？我伸手摸了摸原型卡的外壳，跑了半小时任务，温度才不到三十六度，同性能的电子加速卡，摸一下都烫手，那一瞬间真的挺震撼。原来这个只出现在论文里的概念，已经实实在在能干活了。很多人说光子计算要取代硅基电子，我那天出来之后反而觉得，未来十年甚至二十年，主流肯定是光电混合计算。电子干它擅长的逻辑控制、存储，光子干它擅长的大规模并行计算，谁也不吃掉谁，互补着往前走。资本喜欢炒颠覆的概念，喜欢说谁干掉谁，其实真正的科技进步，哪有那么多戏剧性的颠覆？都是一点点磨，一点点改，今天解决一个良率问题，明天解决一个损耗问题，慢慢就走进你我生活了。我之前总觉得，摩尔定律走到头了，算力增长就要慢下来了，那天逛完实验室出来，坐在回市区的车上看着窗外的长江，突然觉得，路其实还很多。只是不用急，慢慢来。反正我们这些看热闹的，等着用更便宜更快的AI，不就行了吗？
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文章名称：逛完实验室我才懂：光子计算不是换了个芯片的电子计算
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