上个月9月23号去南京跑活动，挤完新街口地铁站，出了一身汗居然没觉得闷，也没被空调吹得打哆嗦，这太反常了。我记得三年前来这儿，高峰期闷得像蒸笼，平峰又冷得搓手，怎么突然变聪明了？
你天天用，但根本没注意到
找做市政智能化的朋友蹭饭的时候问了一句，他叼着鸭血粉丝汤的鸭肠说，换了边缘计算的方案啊。哦？原来这就是书本之外的边缘计算。我之前也以为这是只有数据中心才会碰的高端名词，没想到已经偷偷摸进了人流量最大的地铁站。
你想想啊，整个新街口站二十多个出入口，日均几十万客流，人多人少变化快得离谱。以前的方案是什么？所有摄像头的人流统计数据，都要打包传到几百上千公里外的云数据中心，算完了再发指令回来调空调风速温度。一来一回，延迟少说也得好几秒，赶上网络挤的时候半分钟都出不来。等指令到了，刚才挤在站台的那批人都已经进了二号线了，可不就要么热要么冷嘛。
现在不一样，所有计算都在地铁站机房的小机柜里完成，也就是边缘节点，几十毫秒就出结果，人刚多，风已经加大了，人一走，温度立马升上来，体感当然舒服。
别被百科唬住，边缘计算就是“把灶台挪到餐桌边”
说实话，我搜过很多百科定义，看完还是云里雾里，什么“分布式计算的一种，将数据存储与处理放在数据源端的网络边缘”，说的全是正确的废话。换个说法你马上懂。
以前我们吃饭，所有菜都要在远在郊区的中央大厨房做好，统一运过来，你要加个醋添碗饭，都得等配送员跑一趟，慢不说，路上还容易撒。现在呢，就在你吃饭的餐厅角落整个小备餐台，煎个蛋加热个饼加个调料，当场就给你弄好，不用麻烦大厨房。这个小备餐台，就是边缘计算。
很多人会踩一个误区：边缘计算要取代云计算。哪有这回事啊。大厨房还是要做硬菜啊，整站的能耗统计，整个城市的空调负荷预测，每月的运维数据汇总，这些大活还是要云计算来干，小备餐台哪做得了满汉全席。本质就是分工协作，什么活就近干，什么活集中干，分清楚了，效率就上去了。
还不止快，省带宽啊。你想啊，几十万摄像头的数据流，不用都往云端传，只有需要留存的汇总数据才传，一年能省几十万的带宽费，这都是真金白银。还有隐私，数据不用出本地，处理完了敏感信息直接存在本地节点，不用传到外面去，这对现在越来越严的数据合规要求，简直是刚好撞到需求上。
它藏在你生活的每一个缝隙里
不止地铁站，你哪天出门用的智能门锁，摄像头能快速认出你，其实就是边缘计算在干活。要是它得把你的脸传到云上去比对，你掏钥匙都开了门它还没反应出来是主人，那要它干嘛。
自动驾驶就更不用说了，前面突然窜出来一个人，你说等数据传到云端算完再给刹车指令，那直接撞上了。所以所有的紧急判断，都是车本身的芯片就算完了，也就是车端的边缘计算。
我今年上半年在奥体看演唱会，几万人同时发朋友圈开直播，换以前早就卡得刷不出图，那次我居然还能高清直播不卡，朋友说就是场馆周围架了边缘计算节点，所有数据就近处理，不用挤核心网的带宽，当然不卡。
不过话说回来，现在行业吹边缘计算吹得太凶了，好像什么东西都要蹭个边缘的热度，什么边缘手机边缘冰箱，说白了就是手机本地多了点算力，也拿来吹边缘计算，吃相有点难看。
真的能用上边缘计算价值的，全都是那种低延迟要求高、数据量大、敏感数据多的场景，缺了它不行，有了它体验翻番，不是随便什么家电都能凑上来蹭概念的。
我之前跟做芯片的朋友聊天，他说现在边缘计算的痛点其实也很明显，这么多分散的小节点，维护起来太麻烦了，远的山区的基站边缘节点坏了，跑过去修就得大半天，不像云数据中心，人都驻场，坏了分分钟换。还有标准不统一，不同厂家的节点连不上，没法统一管理，这些都是现在要解决的问题。
走在南京的街头，你抬头看基站，低头看地铁站的机房，那些不起眼的小机柜，正在悄悄改变你我每天的出行体验。没有轰轰烈烈的发布会，没有铺天盖地的宣传，它就这么悄悄落地了，像很多改变生活的科技一样，等你发现的时候，早就离不开了。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰