咖啡馆老板偷偷用机器学习,居然解决了我想了半年的难题

去年九月底的南京,0923那天刚降温,我蹲在新街口附近一家开了快十年的社区咖啡馆,跟老板阿凯蹭空调改方案,顺口吐槽我做内容选选题,每次都猜不准哪篇会火,攒了一堆内容没人看,纯纯浪费时间。 阿凯擦着杯子笑,说他原来备蛋糕也这样,夏天放坏半个柜台,周末忙到断货,现在好了,用个小工具搞定了。 我问啥工具,他说就是个带机器学习的在线表格。我那时候还惊讶,你一个开咖啡馆的还玩这个?直到他翻出后台给我看,我才反应过来,我之前对这东西的理解,全错了。

多数人的误会:机器学习=大模型=高大上?

我原来也和大多数人一样,一提起机器学习,第一反应就是实验室里堆着的服务器,是能写论文能编代码的ChatGPT,是只有大厂研究员才玩得转的高大上概念,跟开咖啡馆的小老板、跟我这种做内容的普通人不搭边。 直到阿凯给我看他的后台。就几列平平无奇的数据:日期、当天最高温、是不是周末、有没有周边活动、当天卖了多少块巴斯克、多少杯冷萃。就这些。点一下「预测」按钮,直接出来下周每天的备货量,误差不到10%。 说实话,我当时脸上淡定,心里翻江倒海。我写了四五年科技新闻,张嘴就是参数,闭嘴就是微调,合着人家开咖啡馆的用机器学习解决的实际问题,我搞了半年自己的选题预测,还在靠感觉蒙。
机器学习拟合咖啡馆每日销量走势图
机器学习拟合咖啡馆每日销量走势图
很多人被网上的概念忽悠瘸了,觉得不上千亿参数就不叫机器学习。其实根本不是这么回事。机器学习最本质的核心,就是把人「总结规律预测未来」的活儿,交给计算机干而已。 原来阿凯备蛋糕,全靠自己总结规则:周末多备20块,下雨少备10块,节假日多备30块。可规则一多,人记不住,也算不清哪个因素影响更大。入秋的小雨和夏天的暴雨,对销量的影响能一样吗?游客多的周末和本地人居多的周末,能一样吗?人脑哪能把这么多细碎的影响因子都算清楚。 机器学习就是你把过去所有的旧数据喂给它,它自己一点点算,算出来每个因素到底能影响多少销量,最后给你一个比人脑准得多的结果。就这么简单。它本来就是个帮人省劲儿的工具,不是展馆里供着的花瓶。

不用背公式,你10分钟就能摸透它的逻辑

我给你拆一遍阿凯的操作流程,你哪怕没接触过任何科技概念,也能一秒懂,一点都不玄乎。 第一步,攒旧数据。把你过去遇到的所有情况,和对应的结果整理出来就行。阿凯翻了两年的收银记录,把每一次卖货的背景都输进去,花了一个下午,就完了。 第二步,说清楚你要猜什么。阿凯就选了「预测巴斯克销量」这一项,点确认,就完了。 第三步,等机器出结果,直接用。你根本不需要懂它中间算得是什么,只要拿结果用就行。 不过话说回来,阿凯用了三个月说,机器找出来的规律,他开了八年店都没总结出来。什么规律?南京入秋之后,只要最高温在22到25度之间,不管下不下雨,下午的蛋糕销量都会涨两成。因为这个温度太舒服了,大家都愿意出来逛街,逛累了就进来坐会儿点块蛋糕。 阿凯原来只记得「下雨天人少」,根本没注意到,入秋的小雨反而会让大家更愿意躲进咖啡馆耗一下午,销量反而涨。你说神不神?
普通人用机器学习预测销量拖拽操作界面
普通人用机器学习预测销量拖拽操作界面
我当时听完立刻回去试了试自己的选题预测。把过去两年发的所有内容,整理好了标签:是科技内容还是生活内容,是长文还是短图文,发的是周几几点,最后阅读量多少,整整齐齐填进去,扔给机器学习,让它帮我猜新选题的流量。 试了大半年,误差比我自己瞎猜小了一半还多,省了我好多写无用内容的时间,太香了。原来我觉得高科技离我远,其实就是一层窗户纸,捅破了发现就是解决日常麻烦的小帮手。 我原来也觉得,不懂反向传播不懂Transformer就没资格用机器学习。现在想想,太扯了。你用手机拍照需要懂光学成像原理吗?你用外卖软件需要懂路径规划算法吗?为什么到了机器学习这儿,就非要所有人都懂公式才能用? 它就是个工具而已。你会用它解决你的问题,就够了。

别被概念忽悠,机器学习的好藏在小地方

别被概念忽悠,机器学习的好藏在小地方
别被概念忽悠,机器学习的好藏在小地方
这两年逛科技圈,听得最多的就是「万物皆可大模型」,好像谁家不搞个超大参数模型,就是落后,就是不懂技术。 我真的挺烦这种说法的。阿凯那个预测销量的工具,每个月订阅费才几十块,参数加起来都不到一万,每个月帮他少坏几十块蛋糕,多赚小几千块,这没用吗? 对吧?太多中小企业,太多普通人,我们需要的不是能写代码能做PPT的大模型,就是能帮我算个备货量,猜一下下周客流,整理一下家里的进货库存,这种小小的破问题而已。这些地方,简单的机器学习就够了,根本用不着什么千亿参数凑热闹。 还有人天天喊,机器学习会抢人的工作。阿凯说的一句话我印象特别深,他说,我用了这个之后,不用天天睡前蹲在那扒着日历想明天备多少货了,能多腾出两个小时研究新口味,跟老客人聊天,这不反而把店做得更好了? 机器抢的都是那种重复计算、反复总结规律的破活儿,把人腾出来干更有意思、更有温度的事儿,这不是挺好的吗? 昨天阿凯给我发微信,说入秋这两个月,蛋糕的浪费量比去年降了七成,周末再也没断过货,老客人都说最近总能买到想吃的口味,回头客都多了。 我看着手机笑,想想这就是机器学习最棒的样子啊。 它不用喊着改变世界,不用飘在天上给所有人讲大道理,只要能帮你解决每天遇到的那点小麻烦,省出点时间给你去干更开心的事儿,就够了。 对吧?

作者|科技

排版|科技

审核|见微

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:咖啡馆老板偷偷用机器学习,居然解决了我想了半年的难题
文章链接:https://m.lfdjt.com/p/keji/a/3620.html