大讲堂之前的“云里来云里去”，到底卡在哪了
之前的流程说穿了特别蠢。 你站在快递柜前，指尖按在屏幕上扫完取件码，信号得先顺着光纤跑到几百公里外的区域核心机房。等机房的服务器核对完你的取件码对应哪个柜门，再把开柜指令顺着原路传回来。 这一来一回，哪怕网络再好，也得有个两三百毫秒的延迟。要是赶上晚高峰，整个小区的人都在刷视频、打视频电话，网络堵得跟周末晚高峰的玄武湖隧道似的，那延迟能直接飙到两秒开外。 你就站在太阳底下，看着屏幕上转圈圈的加载图标，汗顺着脖子往下流。 烦不烦？ 真的烦。
把“计算的桌子”搬到离你三米远的地方
很多人第一次听边缘计算，觉得是实验室里搞出来的黑科技。 真不是。 说穿了就是把原本放在千里之外机房里的、负责处理简单核对任务的小服务器，直接装在离用户最近的那个节点上。就拿快递柜来说，现在柜机旁边的弱电箱里，就塞了个巴掌大的计算盒子，离你站的位置也就三米远。 你扫完取件码，信号根本不用跑几百公里，就在这个小盒子里完成核对，指令直接传给对应的柜门。 哪还有什么延迟？ 边缘计算从来不是要把核心云的能力全部替代掉，只是把那些对延迟特别敏感、不需要把数据传来传去的计算任务，挪到离用户最近的节点上做。 就像南京现在新改造的那些智慧路口，之前路口的摄像头拍了车流量数据，得传到云端汇总完，才能调整红绿灯的时长。等数据跑个来回，可能这个路口的车流都已经堵到下一个路口了。现在呢，摄像头旁边就装了个边缘计算盒子，实时数一下这个路口每个方向等红灯的车有多少。要是东西向的车排了五十米长队，南北向没几辆车，就自动把东西向的绿灯多放十秒。根本不用等云端的指令。
别被营销号吹上天，它根本不是要取代云计算
我之前刷到过好几个科技号，张嘴就说边缘计算要把公有云干倒闭，以后所有计算都在边上做。 扯什么淡。 你想想，你在快递柜上存的取件记录，你上个月取了多少件，哪个快递员放的件，这些数据难道要存在快递柜旁边那个巴掌大的小盒子里？那盒子万一被偷了，或者下暴雨泡坏了，你所有的取件记录不就全没了？ 这些需要长期存储、跨节点汇总的任务，本来就该交给核心云去做。边缘节点只负责干那种“等不起”的活——比如开个柜门、数一下路口的车流量、给你家楼下的人脸识别门禁开个门。 说穿了就是分工。 云在天上飘着管全局的、需要慢慢算的事。边缘节点在地上扎着，管那些半秒都等不了的即时反应的事。 之前有个做智慧园区的朋友跟我吐槽，说一开始给园区做门禁系统，全把人脸识别的算法放在云端，赶上园区网络波动，员工站在门禁前面刷脸，门半天不开，后面排了二十多个人等上班，全在骂。后来把识别模型直接装在门禁一体机里，只要不是遇到那种长得特别像的双胞胎，基本上站到门前半秒就开门，谁都不堵。 当然这事也没那么简单。 你要在那么小的盒子里跑人工智能识别的模型，还得保证功耗低、发热少、连续几个月不宕机，其实难度比在大机房里跑服务器高多了。毕竟大机房里有恒温恒湿的空调吹着，有专门的人24小时盯着运维，边缘节点装在马路边、装在快递柜的弱电箱里，夏天晒得外壳都烫手，冬天零下好几度，要是设备扛不住直接宕机，那整个路口的摄像头、整个小区的快递柜全趴窝，比之前网络堵了还麻烦。 我前阵子跟一个做边缘设备的工程师聊天，他说现在最头疼的不是算法跑不跑得起来，是怎么让一个装在户外的小盒子，扛住南京夏天40度的高温、梅雨季的连阴雨、还有时不时的电压波动。 真的难。 其实哪有什么高大上的技术革命啊。 所有你能感觉到的、实实在在变舒服的小改变，本质上都是把之前那些绕远路的流程，给掰直了而已。就像你取快递不用在太阳底下等加载，过路口不用堵在长队里等红灯，家里的摄像头不会大半夜给你发没用的报警消息——这些细碎的、不扎眼的体验升级，比多少吹得震天响的概念都实在。作者|科技
排版|科技
审核|安然