上周挤着去紫金山脚下的那栋科研楼，爬三楼爬得喘，本来以为能看到什么占地几间屋子的庞然大物——毕竟是搞前沿计算的，总该有点电影里那种闪着蓝光的大机器阵仗。
结果对接我的研究员掏出来个指甲盖大的黑片，往测试架上一夹，接了个小摄像头，屏幕上实时框出飞过窗外的三只白头鹎。
我凑过去看功耗表。
12毫瓦。
比我戴的蓝牙耳机待机功耗还低。
当时我就愣了。这玩意跑实时图像识别，怎么可能不费电？
别拿它当AI的升级版，根本不是一回事
好多人一听到“类脑计算”，第一反应就是哦，新一代AI，比现在的大模型厉害十倍的那种。
错得离谱。
我们现在用的所有计算设备，从你手里的手机到园区里的超算，本质上全是沿着冯诺依曼的老路子走的——存算分离。内存存数据，CPU负责算，两边隔着老远，每次要处理数据，就得先把数据从内存搬到CPU，算完再存回去。听着顺，实际跑起来，光是来回搬数据耗的电，就比真正计算花的电多好几倍。就像你每次写两页作业，就要把书从书房搬到客厅茶几，写完两页再搬回去，大半力气都花在跑路上，真正写作业的时间没多少。
现在的大模型为啥那么费电？一方面是参数多，另一方面就是这个老结构的问题。之前看到公开的测试数据，千亿参数模型跑一次单张图片识别的任务，光是数据传输带来的能耗，就占了总功耗的八成以上。
类脑计算从根上改的就是这个毛病。它把每个计算单元直接做成类似人脑神经元的结构，存储和计算是绑在一块的，信号来了，这个节点自己就能完成存储和计算，根本不用把数据来回搬。
对，就是这么简单的改动，直接把传输能耗砍掉了90%还多。所以刚才那个识别飞鸟的任务，才能做到蓝牙耳机级别的功耗。
它不是要造个真脑子，只是偷了几个“偷懒技巧”
我之前跟那个研究员聊，说你们做这个，是不是最终要造出跟人一样能思考的芯片？
他笑到茶都喷了。
哪有那么夸张。现在的类脑计算，根本没想着要模拟完整的人脑——人脑有860亿个神经元，目前能实现百万级神经元集成的类脑芯片，把所有神经元加起来，也就刚摸到老鼠脑的神经元量级，离人差着好几个数量级。现在做的所有事，说白了就是偷人脑那几个最省能量的“偷懒技巧”，搬到芯片上用。
头一个技巧就是稀疏激活。你每天睁眼看到的世界，有上千个画面细节，听着有几十种声音，可你的大脑从来不会全功率运转。大概只有10%不到的神经元会被激活，剩下的全在摸鱼。比如你现在盯着这行字看，关于昨天吃的火锅、上周看的电影的神经元，根本就不会亮。
可现在的AI系统呢？跑一次识别任务，不管是识别猫还是识别杯子，要把所有参数都过一遍。就像你看一眼路边的猫，非要把这辈子见过的所有狗、汽车、星星、火锅的记忆全调出来核对一遍才敢确认，纯纯的浪费。
再一个技巧是事件驱动。人脑只有当接收到的信号有变化的时候，才会启动计算。比如你盯着一面白墙看十分钟，墙面没动、没声音，你的大脑根本不会在这上面耗精力。
我之前用家里的智能摄像头，拍了三小时阳台的茉莉，全程除了风动了两下花瓣，半个人影都没有。结果那摄像头每秒拍30帧，每帧都要过一遍算法，跑了三小时，耗了快两格电。要是换个类脑的小芯片，没信号变化就不启动，这点功耗够它跑大半年。
说真的，我第一次听到这两个逻辑的时候，觉得之前搞的所有低功耗优化全是白费劲。就像你为了省电，把灯泡从100瓦换成5瓦，结果人家直接做到了——没需要亮的场景，灯根本就不打开。
现在吹得神，其实离能用还隔着好几个坎
不过话说回来，别听宣传里把类脑计算吹得要颠覆一切，实际离大规模能用，还差着好几个跨不过去的坎。
头一个跨不过去的坎，是我们对人脑本身的理解就半吊子。刚才说现在的类脑芯片也就刚到老鼠脑的神经元数量，可就算是把老鼠的神经元全摆对位置，我们也不知道这些神经元之间的连接是怎么传递信息的。就像你把一堆电子元件焊在电路板上，可你不知道哪个元件该接哪个引脚，通了电也不知道能跑出来什么效果。之前看到公开的研究数据，蓝脑计划模拟整个老鼠的脑活动，跑1秒的真实反应，要调动多台大型超算跑整整10分钟，根本达不到实时，更别说落地了。
再一个坎，是软件生态几乎为零。现在所有的编程语言、开发框架、调试工具，全是为冯诺依曼结构的芯片做的。你想给类脑芯片写个应用，就像你买了个新能源汽车，结果所有的加油站都只卖柴油，连充电接口的标准都不统一。开发者花好几个月写个程序，放到类脑芯片上跑，可能连个简单的排序都实现不了，谁愿意来趟这浑水？
那个研究员跟我说，现在他们实验室做的所有公开演示，全是提前花几个月把模型调好、把程序写死的，真要让外面的普通开发者来上手，十有八九跑不起来。“现在这东西啊，就像九十年代初的大哥大，能打个电话，你想刷短视频、点外卖？门都没有。”
上次有读者给我发消息，问类脑计算是不是再过个五六年，就要把现在的芯片全取代了？
哪有什么取代啊。
以后的场景根本不是谁干掉谁。是你手机里的传统芯片，负责算那些复杂的、需要大算力的任务，比如写长文、修照片、剪视频。而类脑芯片，就安在那些需要24小时一直跑、但不需要大算力的地方——比如智能手表上的心率监测，路边摄像头的违停识别，耳机里的主动降噪，甚至是你家窗户上的风雨传感器。
这些任务以前用传统芯片，可能几个月就要充一次电。换个类脑芯片，说不定两三年都不用碰电池。
我上次从实验室出来，站在楼下看了半天飞过的白头鹎。
其实科技发展到最后，从来不是要做什么看起来酷的东西。
是要像人脑一样，把力气花在真正需要的地方。
别浪费。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰