多模态大模型:别把它当成能看图的大号聊天机器人

上周跟朋友在老门东逛,他举着手机蹲在梅花糕摊子前拍了十分钟,照片糊得快把摊主的脸磨成马赛克。本来想丢给之前常用的文字大模型写个朋友圈文案,结果输了半天文字描述,出来的内容全是“古城烟火气,岁月静好”——假得能抠出三室一厅。

换了个能传图的多模态模型,他把原图直接上传。我凑在旁边看输出,当时俩人全愣了:“你照片左下角蹲的橘猫都快等急了,手里攥的半块梅花糕掉了点渣在青石板上,文案就写‘风比糕先到,橘猫比我先等不及’。”

我们根本没在上传的图里特意指出来橘猫、掉的渣——这些细节它自己从像素里抠出来了。

先搞清楚:它不是给文字模型加了个图片插件

很多人对多模态的误解,停留在“原来的文字模型外面接个图片识别工具,把图转成文字再喂进去”。真不是。

如果是插件式的逻辑,你给它看一张手画的歪歪扭扭的路线图,它最多能把图上的字OCR出来念给你听,根本看不懂你画的那个抖抖索索的箭头指的是哪个冰粉摊子,更不知道你在“上次丢钥匙的地方”那个位置特意画了个大圈,是因为你当时画的时候,满脑子都是上次在桥上找钥匙找了半小时的狼狈。

真正的多模态,核心是把所有不同来源的信息,都揉进了同一个跨模态向量空间里。就像你自己感知世界的时候,不会把“看到的梅花糕冒的热气”“闻到的甜豆沙香味”“上次咬糕烫到舌头的记忆”拆成三个互不关联的信息块——这些东西在你脑子里是连在一块的,看到热气的瞬间,你自然能联想到烫嘴的触感。

多模态大模型跨模态向量映射示意图
多模态大模型跨模态向量映射示意图

之前的纯文字模型,就像把这些信息分别锁在不同的抽屉里,你要查哪个就得手动开哪个抽屉,永远没法把场景和情绪对应上。现在它把所有抽屉的东西都摊在同一张桌子上,能顺着关联把零散的细节串成完整的感知。

我之前测过个很日常的场景:给它看一张我家猫睡在键盘上的照片,旁边压着半杯冰美式,杯壁的水痕在桌面上印了个浅圈。换作之前的图片识别工具,最多列出来“猫、键盘、水杯”三个元素。结果多模态的输出是“这杯冰美式放了至少20分钟,水痕都干了一半,猫压的位置刚好是你平时打文档的快捷键区,等下你伸手拿杯子的时候,它肯定要伸爪子拍你手腕”。

全中。

这种像素级的细节感知,根本不是靠插件能拼出来的。

别吹得太神:它现在的“眼睛”其实还散光

说实话,这俩月我前前后后测了十几个号称全模态的模型,踩的坑能装满一个购物车。

最常见的问题,是它根本没真的“看”图,全靠之前训练的经验瞎猜。比如给它看一张很简单的图:A4纸上左边放个红三角,离纸边两厘米,右边放个蓝三角,离纸边一毫米,问它哪个离边缘更近。不少模型会直接答“红三角近”——它根本没数像素,是靠之前见过的“左边的物体离左边边缘近”的常见分布蒙的,就像人散光的时候看东西,大概知道有个轮廓,细节全是糊的。

多模态大模型视觉认知误差测试样例图
多模态大模型视觉认知误差测试样例图

还有更离谱的,艺术字稍微歪一点,它能把海报上的“第二杯半价”认成“第二杯全价”,然后煞有介事给你分析半天这个商家的定价策略有多离谱。手写字稍微潦草点,我上次写了“周末去吃火锅”六个字,它给我解读成“周末去吃火箭”,我盯着屏幕看了三分钟,差点把鼠标甩出去。

还有个很少有人提的硬伤:它对比例的认知偏差特别大。你给它看一张图,里面猫长到一米八,旁边站着拇指大的人,它根本反应不过来这个比例是反常识的,只会顺着内容给你讲“猫和人一起散步的温馨场景”——它不知道现实里猫不可能长到和门框一样高,就像刚戴眼镜的人,知道眼前是啥,但是对大小的判断全是错的。

不过话说回来,这也正常。人小时候看东西,还会把天上的月亮当成挂在树梢的小灯呢,哪有刚长出来的眼睛就1.5视力的。

你根本不用等它“完美”,现在已经能省你一半加班时间

你根本不用等它“完美”,现在已经能省你一半加班时间
你根本不用等它“完美”,现在已经能省你一半加班时间

很多人总觉得要等多模态大模型发展到“完全智能”的阶段才能用,其实根本不用。现在它能干的活,已经能把你从一堆重复的碎活里捞出来了。

做新媒体的朋友,以前给一篇稿子配10张图,要找版权、改尺寸、写图注,俩小时都不一定能搞定。现在把稿子丢给它,说“帮我从内容里拆5个需要配图的点,每个点写清楚场景、光线、构图要求,我直接喂给画图工具”,五分钟就能出完所有需求。

做设计的朋友更有体感。以前客户甩过来十几张参考图,说“我就要这种感觉,具体哪里改我也说不出来”。你得逐张翻,记下来哪张图的配色是客户反复提的,哪张是他明确说不要的排版,熬一个小时都不一定能整理全。现在把所有图一股脑丢给它,两分钟就能给你列得明明白白,比你自己逐张抠效率高太多。

甚至生活化的场景都好用。我妈现在学会了,在菜市场遇到不认识的菜,拍个照丢给它问做法,上次她在山边看到个长得很漂亮的蘑菇,拍了照问能不能捡回去炒,它直接标出来“这个是有毒的鹅膏菌,别碰”,给她吓出一身冷汗,现在逢人就夸这个东西实用。

当然也别吹得太狠。它现在更像你身边那个眼睛尖、记性好、坐那加班不喊累的实习生——能帮你把所有碎的、杂的、要反复核对的活都干了,但是最后要传递什么情绪,要表达什么想法,还是得你自己拿主意。

就像上次我朋友写梅花糕的朋友圈,最后还是自己把模型写的文案改了一句,把“橘猫等糕”改成“橘猫盯着我手里的糕,就像我盯着月底的工资”。这种带点自嘲的、沾着自己生活温度的表达,模型现在是写不出来的。

哦对,你上次拍的那些糊乎乎的旅游照,别删。丢给它试试,说不定它能给你找出来你当时没注意到的、藏在树后面的那个卖糖粥的摊子。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:多模态大模型:别把它当成能看图的大号聊天机器人
文章链接:https://m.lfdjt.com/p/keji/a/21636.html