2026-11-08 08:28:12
作者：
科技
9月23号那天我挤在南京地铁2号线的早高峰里，包带滑到胳膊肘，掏手机刷闸机的时候，屏幕刚亮就弹了条推送——鸡鸣寺站出口第三家梅花糕店，今天买一送一。
我愣了两秒。
上周我才在大众点评上搜过一次”南京哪家梅花糕好吃”，没留电话没开位置权限，它怎么知道我今天刚好要在鸡鸣寺下？
你每天摸800次的”隐形帮手”，根本不是什么玄乎的”AI”
很多人一听到深度学习，脑子里冒出来的就是电影里那种会造反的机器人，或者新闻里说的能写论文能画画的天才系统。根本不是。你刷短视频的时候它给你推你爱看的猫视频，你拍娃的时候它自动框住娃的脸，你打网约车的时候它给你算要等多久才能来车——这些都是深度学习在干活。
南京地铁早高峰闸机人脸识别窗口特写
我那天站在闸机口，盯着那个识别摄像头看了三秒。以前的闸机是怎么认人的？是工作人员把你的人脸照片录进去，系统对着照片比对，差一点就过不去。现在的深度学习不一样。它见过几百万张不同角度、不同光线、戴不戴口罩的人脸，哪怕你今天早上刚剪了头发，或者戴了个黑框眼镜，它也能认出来是你。
所谓”深度”，不过是把旧公式拆成了碎渣
很多人觉得深度学习的原理特别难，要学好多高深的数学。其实你换个角度想，它跟你小时候学认人没区别。
以前的老方法认猫，是工程师给写死规则：要有尖耳朵，要有长尾巴，要有胡须，要有圆眼睛。但碰到一只折耳猫呢？规则就直接失效了。
深度学习不认死规则。它把认猫这件事拆成了一层一层的小任务：第一层只看图片里有没有明暗边缘，第二层看这些边缘能组成什么形状——是尖的三角，还是圆的椭圆，第三层看这些形状凑起来的排列，跟之前见过的100万张猫的照片像不像。
深度学习识别猫的层级特征拆解示意图
我第一次听这个解释的时候，第一反应是——这也太笨了？
真的笨。
它不会先问”这是不是猫”，它只是一层一层凑，凑到最后发现”哦，这些形状的组合我见过100万次了，应该是猫”。
但架不住它笨得够多啊。
它能把同一张猫的照片，换个角度、加个滤镜、裁掉半张脸，再认100万次。就像你小时候背单词，不是一开始就会认出所有语境里的”apple”，是先认字母，再认组合，再在课本、零食包装、路边广告牌里见了几十次，才终于不会把”apple”看成”apply”。
别信”深度学习要取代你”的鬼话
别信”深度学习要取代你”的鬼话
去年我在南京老门东碰到一个开照相馆的师傅，他以前修一张民国老照片要整整3天。要一点点把划痕擦掉，把糊掉的人脸描清楚，还要给照片上色。去年他开始用深度学习的工具，先让系统把照片里的霉点、划痕自动擦干净，把糊掉的轮廓补出来，他只需要坐在电脑前，调一下人物的神态，把原来穿蓝布衫的老奶奶的笑容修得自然一点，给黑白色的衣服填上原来的颜色。
现在他修一张老照片，半天就能搞定。
有人问他，你就不怕深度学习把你取代了？
他笑了，说那工具连我奶奶的皱纹是笑出来的还是愁出来的都分不清，怎么取代我？
对。
它根本不知道红烧肉是咸的还是甜的，也不知道吃了会胖。
它只是见过太多红烧肉的照片，能给你生成一张看起来很像红烧肉的图，但它从来没吃过一口。
上次我帮我妈修她19岁那年在玄武湖拍的老照片，原来脸都糊成马赛克了，用那个修复工具跑了30秒，连她扎辫子的橡皮筋的花纹都出来了。我当时鸡皮疙瘩都起来了。
真的。
我上次在南大的开放日碰到一个大二的姑娘，学汉语言文学的，自己用现成的工具搭了个小模型，把她奶奶写的200多封家书导进去，调了几个参数，生成的句子连她爸爸都分不清是不是奶奶写的。
你说她会写复杂的模型代码吗？根本不会。
她只是把自己想做的事说清楚，把需要的材料喂给系统，剩下的脏活累活，系统帮她干了。
现在好多人把深度学习吹得神乎其神，说什么它能自己搞发明，能自己思考。拉倒吧。它现在就是个见过很多例子的模仿者，你给它看什么，它就学什么，你不给它看，它根本不知道世界上还有梅花糕这种东西。
哦对，9月23号那天我最后还是在鸡鸣寺下了车，买了两个梅花糕，豆沙馅的，烫得我直吸气。
我盯着手机上的推送想，这哪里是什么玄乎的AI，不过是有个系统，偷偷在后台记了我上周搜过梅花糕，记了我今天要去仙林方向，记了我喜欢吃豆沙馅的——就跟你那个住你家对门的邻居，知道你爱喝哪家的豆浆，看到你出门就提醒你今天那家豆浆店买一送一而已。
哪有那么吓人。
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文章名称：别被"深度学习"吓住：它只是在后台偷偷擦了100万次玻璃
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