AIGC改了47版海报后我才懂：它根本不是“一键生成”的神

上周三凌晨两点四十七，我盯着PS界面上的一张海报发呆。

那是我用AIGC生成的南京本土独立书店的活动宣传图。猫的尾巴翘得刚好，木质书架的纹理也对，唯独书架最下层的那本《夜晚的潜水艇》，书脊上的字是歪的，还多了个莫名其妙的句号。

我前前后后输了47版prompt，调了三小时，输了“南京老书店 暖黄台灯 藤编椅 书架上的《夜晚的潜水艇》”，出来的东西永远差那么一点。

你以为的“一键生成”，其实是在抽盲盒

很多人刚接触AIGC的时候，都被网上的演示视频骗了。博主输一行prompt，出来的图直接就能当海报用，写出来的文案直接就能发公众号。

真信了就傻了。

我上次帮朋友的复古咖啡馆做菜单，输“1990年代南京老咖啡馆 搪瓷杯 桂花糖芋苗 木质菜单”，出来的菜单上，桂花糖芋苗的配图是一碗冒热气的螺蛳粉，旁边还摆了个星巴克的杯子。

你得反复调，把“不要螺蛳粉”“不要星巴克”“要南京本地的搪瓷杯，印着小红花”这些破话都输进去，有时候还是会出幺蛾子。上次我让它写一段关于南京秋天梧桐的文案，给我整出来“梧桐叶是法国梧桐的叶子，起源于巴黎的香榭丽舍大街”，我当时差点把手里的冰美式泼到键盘上。

它不是理解了你要什么，是在猜你要什么。猜中了，皆大欢喜。猜不中，就是你对着破图改到三点。

它的“聪明”，其实是人类喂出来的记忆碎片

很多人觉得AIGC有自己的想法，能凭空创造东西。错。

没有真正的“创造力”，只有对已有内容的重组与拟合。

你输“南京北京西路秋天的梧桐 自行车道 落满叶子”，它不是真的见过南京的北京西路，是它训练的时候，吃了几百万张网友上传的、媒体拍的、甚至是别人发在小红书上的北京西路梧桐的照片。

它把这些碎片拆成像素，拆成关键词，然后按照你给的要求拼起来。拼对了，就是你想要的图。拼错了，就是自行车轮子方的，或者路边的店招是乱码。

我之前试过，让它画“南京老门东的青石板路 卖梅花糕的小摊子”，出来的摊子上，梅花糕的模子是个奶茶杯的形状。

为啥？因为它训练的数据里，最近两年梅花糕的帖子下面，总有奶茶的标签，它就把这俩碎片拼一块了。它根本不知道桂花糖芋苗和螺蛳粉的区别，也不知道老门东的梅花糕模子是铁的还是铜的，只是在按照概率凑你要的东西。

别被“替代人类”的噱头吓破胆

去年年底的时候，朋友圈天天有人转“AIGC要取代设计师了”“文案要失业了”，我当时看着我身边做设计的小姑娘，她用AIGC出草稿，之前要花三天找参考，现在半小时就能出十版不同风格的草稿，然后她挑出最符合客户品牌调性的，再手动调字体、排版、颜色，最后定稿的时间，比之前快了一半。

她跟我说，现在根本不用怕AIGC抢饭碗，怕的是你不会用AIGC。

我上次帮一个做独立播客的朋友做封面，AIGC出的草稿是黑胶唱片加麦克风，但是朋友想要的是“南京夏天的晚上，坐在玄武湖边听播客的感觉”，AIGC拼出来的玄武湖，是杭州西湖的样子，湖边的柳树是泰山的迎客松。

最后还是我自己，找了之前拍的玄武湖的照片，把AIGC生成的黑胶和麦克风P上去，调了颜色，才出来想要的感觉。

不过话说回来，AIGC确实省了不少事。要是搁以前，我得自己画黑胶的纹理，自己调麦克风的角度，现在直接让AIGC生成个差不多的，省了至少两小时的功夫。

还有个事很多人不知道，AIGC生成的内容，是有版权风险的。它拼的那些碎片，都是别人拍的照片、写的文案、画的图，你要是直接拿来商用，搞不好就要吃官司。我之前认识一个做短视频的博主，用AIGC生成了一段动画，结果被原作者找上门，说那段动画的背景是他去年拍的青海湖的照片，AIGC直接拿来用了，最后赔了几万块。

上周四我又去那家独立书店，老板把我改好的海报贴在门口，路过的人都停下来看。我站在旁边，喝了一杯冰美式，风卷着梧桐叶飘过来，落在海报的猫尾巴上。

AIGC就是个工具而已。

真的。