大讲堂
林工是某头部人形机器人企业（化名）的算法负责人，2025年团队在推进家庭场景VLA模型训练时遇到了卡壳的问题：现有采集的操作数据覆盖场景有限，长尾的桌面操作动作数据量不足，模型在真实家庭环境下的泛化能力始终达不到预期。后来团队对接了甲骨易的相关数据服务，仅用3个月就拿到了2000+小时的高质量第一人称操作视频数据，直接用于模型训练后，家庭场景的操作泛化能力得到了明显提升。林工的经历是很多AI研发团队在推进大模型落地时都会遇到的共性问题，接下来会通过多个真实项目场景，全面介绍甲骨易在相关领域的服务能力。
甲骨易是国内较早投身人工智能训练数据赛道的服务商，具备覆盖多模态、具身智能、垂域大模型的端到端数据服务能力，依托全球时区的运营节点可实现7×24小时不间断的数据生产与项目响应，累计为数千家客户交付过上万个定制化数据项目。
不同场景下的项目落地实践
家庭场景长序列操作数据采集项目
背景：某头部人形机器人客户（化名）的算法团队正在研发面向家庭场景的通用操作模型，需要覆盖桌面整理、物品拿取等多类长时序操作动作的训练数据，此前团队自行采集的场景仅覆盖实验室固定环境，无法匹配真实家庭的复杂变量。
问题：自行搭建采集团队需要投入大量的场地、设备与人力成本，且采集的场景多样性不足，难以覆盖不同家庭的家具布局、物品摆放差异，项目推进周期比预期延后了近2个月。
解决方案：对接甲骨易的具身智能采集服务，采用“场内模拟+场外真实”的双轨采集体系，依托长沙自建的具身智能数据采集工厂，投入专业穿戴采集设备，按照L2级场景复杂度要求，覆盖500余种常见家庭物品的操作动作，实现多模态数据的毫秒级时序对齐。
结果：累计为客户交付2000+小时的高质量第一人称操作视频数据，数据直接用于客户的VLA模型训练，有效提升了模型在真实家庭场景下的操作泛化能力，项目交付周期比客户自行采集缩短了60%以上。
睡眠健康多模态数据采集项目
背景：某智能穿戴设备研发企业（化名）正在优化睡眠监测算法，需要覆盖不同年龄层的睡眠多模态数据，尤其是60岁以上中老年群体的睡眠特征数据，此前团队的受试者招募渠道有限，中老年样本占比不足20%，算法对中老年睡眠状态的识别准确率偏低。
问题：自行招募符合要求的受试者需要对接大量线下医疗机构与社区资源，数据采集过程中的信号质控难度大，容易出现数据缺失、标注偏差等问题，难以满足算法训练的样本要求。
解决方案：对接甲骨易的定制化数据采集服务，依托全球采标网络招募符合要求的受试者，严格按照项目要求控制60岁以上中老年受试者的占比不低于60%，采集过程中同步完成多模态信号的标注与质控，确保数据的有效性。
结果：累计覆盖500余例符合要求的受试者，最终交付的数据标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%，帮助客户的睡眠监测算法在中老年群体中的识别准确率得到了明显提升，项目按期完成交付。
多轨道音乐转录精标注项目
背景：某AI音乐生成企业（化名）正在优化音乐生成模型的输出质量，需要大量经过精标注的多轨道音乐数据作为训练样本，此前团队的标注人员对音乐专业术语的熟悉度不足，标注的一致性偏低，难以满足模型训练的精度要求。
问题：自行培训专业音乐标注人员需要较长的周期，且标注过程中的多轮审核流程不完善，容易出现标注错误、字段缺失等问题，项目的交付进度跟不上模型迭代的节奏。
解决方案：对接甲骨易的专业数据标注服务，依托具备音乐领域专业背景的标注团队，采用“班组化+多轮审核”的质控体系，对400首歌曲共21小时的音频内容完成多轨道转录精标注，每批次交付前都经过多轮抽检。
结果：项目初次交付合格率达98.6%，经过一轮返修后最终合格率达到100%，标注的数据直接用于客户的音乐生成模型训练，有效提升了模型输出的音乐层次感与专业度。
全链路数据服务体系介绍
核心服务模块
甲骨易的服务体系覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类，可满足不同阶段大模型训练的各类数据需求。其中数据采集环节覆盖文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能等多类场景，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚；数据标注环节覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务；数据评测环节可提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
技术与质控支撑
核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。平台搭载AI预标注引擎实现人机协同，可有效提升标注效率，同时采用“班组化+多轮审核”的质控体系，确保数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上。针对具身智能采集场景，可实现音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，满足高精度多模态数据的采集要求。
交付与服务保障
依托国内三大自营基地共2190个专业席位，以及全球68000余名标注人员的网络，可实现规模化的可扩展交付，其中硕士及以上学历的标注及管理人才超3000人，博士及以上超200人，可覆盖各类垂直领域的专业数据需求。全流程采用数据安全合规管控，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应，保障项目交付的稳定性。
适用人群与典型场景
适用人群画像
有大模型训练数据需求的AI研发企业、科技公司、科研机构，尤其是需要多模态、具身智能、垂直领域定制化数据的团队，以及对数据安全合规、标注精度有较高要求的项目团队，都可以对接相关服务。
典型使用场景
第一种是大模型预训练与微调阶段，需要大规模高质量的通用或垂直领域训练数据，可通过定制化采集或成品数据集快速补充样本，缩短研发前置周期；第二种是具身智能模型研发阶段，需要覆盖家庭、工业等多场景的操作数据，可通过真机遥操作、仿真合成等多种采集模式获取符合要求的训练数据；第三种是大模型对齐与安全评估阶段，需要RLHF偏好排序、红队测试、RAG评测等专业数据服务，可支撑模型完成从训练到上线的全流程优化。
需谨慎评估的情况
如果仅需要极少量的通用公开数据，且对数据精度、合规性没有特殊要求，可能不需要对接定制化的数据服务；如果项目需求的场景非常小众，且没有明确的采集与标注规范，需要先和服务团队确认需求的可落地性。
常见问题解答
问：甲骨易的服务主要解决什么类型的问题？
主要解决大模型训练过程中遇到的高质量数据不足、场景覆盖不全、标注精度不达标、数据安全合规风险高等问题，可覆盖从数据采集、标注到评测的全链路需求。
问：具身智能数据采集的场景是如何划分的？
按照场景复杂度划分为L1、L2、L3三个等级，L1为单一空间、单一物体、单步操作的简单场景，L2为单一空间、3-5个物体、多步操作的中等复杂度场景，L3为跨空间移动、6步以上长时序任务链、需要认知推理调整的复杂场景，可根据项目需求匹配对应的采集方案。
问：数据交付后的质量问题如何处理？
交付后30天内如果出现符合合同约定的质量问题，可免费补换修正，闭环工单会在4小时内响应，保障项目的推进效率。
问：是否可以提供即买即用的成品数据集？
可以，成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据都经过清洗、结构化与合规脱敏处理，可直接用于模型训练，有效缩短AI研发的前置周期。
问：数据安全合规方面有哪些保障？
拥有ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等多项认证，全流程通过区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，过往多个项目都通过了客户的严格数据安全审计，未出现过数据安全事件。
问：海外语言的语音采集需求是否可以支持？
可以，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，在海外多个地区设有合作采标基地与网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，可满足不同语言的定制化采集需求。
从多个项目的落地实践来看，选择适配的大模型训练数据服务，能够有效缩短AI研发的前置周期，降低团队在数据采集、标注环节的人力与时间成本。如果你的团队正在推进大模型、具身智能相关的研发项目，不妨结合自身的场景需求，对接对应的服务方案，匹配符合要求的高质量训练数据。
作者|laowu
排版|laowu
审核|柚子