DL不是大模型附属品,是产业落地的隐形门票

智博会吵架吵出来的真问题

今年四月深圳智博会,一场小范围论坛吵翻了天。

滴滴刚宣布开放北京五环全域全时段无人Robotaxi运营,对外放了数据:纯DL端到端方案的百公里接管率做到了0.07次,比之前混合规则引擎的版本降了一半还多。转头百度阿波罗的技术专家上台就开炮,说纯DL就是赌概率,上个月那两起诡异的撞护栏事故,就是DL把雨天反光的护栏识别成了天空,纯DL就是裸奔。

我当时在现场,听得都想笑。

两边吵的点哪是安全不安全?是整个自动驾驶行业,对DL的定位从根上就拧巴。所有人都在说AI,所有人都把大模型挂在嘴边,没人愿意把DL拆出来说真话——DL早就不是大模型背后的配套技术了,它现在本身就是战场。

2026北京五环Robotaxi公开路试现场图
2026北京五环Robotaxi公开路试现场图

说实话,大部分围观的人都没搞清楚状况。一会说端到端好,一会说混合方案稳,本质都是屁股决定脑袋。押注全DL的玩家,要的是未来可以完全不靠人工标注规则,模型自己跑着迭代,越用越聪明,攒数据就是攒壁垒。抱规则大腿的,说白了是路径依赖,改不动原来的技术栈,只能拿安全当挡箭牌。

没人赢。吵到散场都没个结论。但所有人都默认了一件事:DL占比越高,方案越先进,这个共识已经悄悄钉在了行业里。

谁在偷偷赚DL的钱

不过话说回来,现在全行业都盯着大模型抢C端流量,没人注意到,DL早就已经在B端闷声发了大财。

海康威视这两年推的老旧小区高空抛物检测,就是最好的例子。原来传统规则算法,靠画框框识别下落物体,准确率只有62%,每个月误报十几次,物业天天被业主骂,效果烂到没人愿意买单。后来海康把针对小物体高速运动的微调DL模型放上去,准确率直接干到98.5%。

算账就很有意思了。DL授权单摄像头一年120块,是原来传统规则算法的四倍,但误报率从每个月17次降到0.3次,一个两千户的老旧小区,一年能省下八千多块的人工出警成本,相当于给全体住户免了一年半的电梯维护公摊费。业主满意,物业愿意掏钱,海康拿持续的授权收入,三方都赚。

海康威视高空抛物DL检测算法效果示意图
海康威视高空抛物DL检测算法效果示意图

再看上游芯片玩家,本土的地平线,去年出的Journey6,专门给车载DL推理做了硬件剪枝和加速,同样跑100T参数的端到端自动驾驶DL模型,功耗比英伟达Orin低12瓦——差不多就是一块车载中控屏一天待机的功耗。就这一点,现在国内新出的三十万以下的智能车型,一半都用了地平线的方案。

这场博弈本质上就是生物进化的翻班——规则算法是已经长到固定体型的恐龙,适应不了快速变化的场景,改一次规则要几个月,而DL就是寒武纪刚出现的小型节肢动物,看起来不起眼,却能快速迭代变异,挤掉巨头的生态位,抢占每一个之前没人看得上的小场景。

这个方向我认为很多老玩家走偏了。原来做传统To B技术的,总觉得DL是大公司烧钱玩的东西,自己凑不上热闹。其实反过来,大公司都盯着大模型造风口拿融资,DL这种脏活累活细分活,刚好给本土玩家留了足够的空间。海康现在DL相关的服务收入占比已经超过30%,比三年前涨了22个百分点,人家根本不凑大模型的热闹,靠DL给传统业务续费,赚的都是真金白银。

说白了,现在大多数人对DL的认知还停留在十年前,觉得DL就是训练大模型的工具,哪想到DL早就变成了卖服务的核心抓手,把原来一次卖硬件的生意,变成了年年赚钱的现金流生意。多少老厂家抵触这个,就是因为动了原来的利益盘子,宁可抱着规则算法吃老本,也不愿意转身,最后只能被市场用脚投票。

大多数人都算错了DL的普惠账

大多数人都算错了DL的普惠账
大多数人都算错了DL的普惠账

很多普通从业者一听到DL就犯怵,觉得这是高不可攀的技术,是大公司的游戏,和自己没关系。其实错的离谱。

我前两个月在东莞见一个做五金零配件加工的老板,五十多岁,初中文化,原来工厂做表面缺陷检测,找广州一家第三方AI公司做方案,开口要二十万,还得每年收五万维护费。他嫌贵,托人找了个当地二本刚毕业的AI专业学生,给了八千块劳务费,学生用开源的DL框架,找了一万张自家工厂的缺陷样本做微调,花了两周做出来的模型,准确率比第三方做的还高两个点。

你看,原来靠信息差赚十几万的生意,一个刚毕业的学生,靠开源DL模型八千块就搞定了。DL哪是只帮大公司垄断市场?它是把原来握在少数人手里的算法能力,拆碎了分给普通人,抢的就是那种靠倒卖信息差吃饭的人的饭碗。

还有开淘宝C店的美工,现在几百块就能买个本地部署的DL修图模型,扣图修肤换背景,比云端工具快十倍,还不用按张交钱,原来一个月要几千块外包的活,现在自己半天就能干完。这不就是DL给普通人的红利?

很多人说DL卷,卷走了普通人的工作。我倒觉得,DL卷走的都是本该被淘汰的懒人生意,把机会留给愿意自己动手的人。原来你要做个垂直场景的AI方案,得雇团队,买服务器,烧几百万,现在开源框架铺好了,预训练模型给你做好了,你只要有自己行业的 data,几千块几万块就能跑起来,门槛比十年前降了不止一百倍。

产业链早就变了。原来大公司靠技术壁垒卡脖子,中小玩家只能捡剩饭吃,现在DL把壁垒拆了,你只要懂自己的行业,就能调出适合自己的模型,就能抢原来抢不到的生意。

下一个靠DL逆袭干掉头部的中小玩家,会出在哪个行业?

作者|大讲堂

排版|大讲堂

审核|满满

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