2026-09-30 07:39:02
作者：
科技
上周六，0923，我在南京新街口旁边的老咖啡店里，约了个做芯片设计的旧同学叙旧。
他进门的时候脸拉的比驴长，点完单直接把笔记本甩我面前——屏幕上是刚出来的算力采购报价单，红笔划了一圈，数字后面好几个零。
太贵了。他说。
现在做个大点的大模型微调，租GPU的钱够把这家咖啡店盘下来三个月，再这么下去，真玩不起了。
聊着聊着就说到了最近火的一塌糊涂的光子计算。
为什么现在突然所有人都在聊光子？
说实话，这玩意不是最近才发明的，几十年前学界就在研究了。
为什么偏偏这两年爆火？还不是AI大模型把硅基芯片的算力瓶颈给顶爆了。
摩尔定律喊了十几年“即将失效”，这次是真的摸到墙了。你把晶体管做的再小，漏电流、发热的问题解决不了，堆核心堆频率堆到一定程度，性价比直接跳水。更别说现在一个GPT级别的大模型，参数千亿起步，训练一次烧几亿，全靠一堆GPU堆出来，电费都能吓死你。
传统硅基芯片算力瓶颈发展趋势图
我那同学说，现在他们团队做低时延AI推理，放在边缘设备上，电子芯片跑起来又热又慢，满足不了要求，找来找去，现在能看到方向的，就是光子计算。
光子天生适合做并行计算，对吧？同一个光路里，不同波长不同相位的光子各走各的，互不干扰，一次就能完成好多好多乘法加法，刚好就是AI里最吃算力的那部分运算要的。
说白了，需求逼出来的新方向。之前没这么大的算力需求，大家也就不急着落地，现在所有人都缺算力，自然就把光子推到台前了。
光子计算到底在算什么？不是造个灯泡就能当芯片用
网上好多自媒体写东西，喜欢吹“光子芯片即将取代硅基芯片，传统半导体行业要被颠覆了”，听着就瘆人。
其实全是瞎扯。
至少在我们能看到的未来里，光子计算做的是AI矩阵运算加速的活，不是把整个CPU GPU都换掉。控制、存储这些活，还是得交给硅基芯片来干，光子只负责算最吃算力的那部分。
你可以这么理解：你去公司上班，整个办公室的行政、财务、人事都还是老员工在干，新来的光子，就是专门负责搬最重的那堆货的，他搬货比老员工快一百倍还不喘气，所以整个公司效率就提上去了。
光电混合AI计算芯片架构示意图
没那么玄乎。我见过好多人看完科普，以为光子计算就是把电换成光，所有零件都换一遍，其实根本不是，现在主流的方向都是光电混合，硅基的优势保留，光子补短板。
说个很实在的问题，现在光子计算最大的麻烦之一，就是你怎么把那么多光子器件集成到一小块芯片上？光的波长比电子大，器件做小了很难，而且你要控制光子的方向、相位，动不动就得用一堆波导、调制器，一不小心芯片面积就做的很大，成本降不下来。
还有稳定性，温度变一度，光的波长就偏了，算出来结果就错了，你说放到数据中心里，环境温度波动一点都不行？这还得调，还得解决。
别神化也别踩死，光子计算的路刚走一半
别神化也别踩死，光子计算的路刚走一半
不过话说回来，有问题不代表这东西没前途。
现在已经有不少厂商出了能用的光子计算加速卡，放到数据中心里做推理测试，低时延、功耗低的优势已经出来了，比传统GPU好不少。尤其是做推荐系统、大模型推理这种，刚好踩中光子的优势区。
很多人一听到新科技就觉得要等几十年，其实现在进展比大家想的快。十年前谁能想到现在手机AI能跑生成式绘图啊？对吧？
我那同学说，他们现在做的项目，就是用光子计算做车载AI推理，车载对时延和功耗要求特别高，电子芯片满足不了，光子刚好能补上。再过两三年，说不定你买的新车里，就藏着一块光子计算加速芯片，只是你不知道而已。
当然了，现在炒概念的也多。随便一个公司改个名沾点光子，就能涨一波，一堆人跟着吹“下一个算力巨头”，这种看看就行，别当真。风来了猪都能飞，风停了摔死的都是跟风追高的。
我其实有个挺深的感受，人类算东西，最早用算筹，后来用机械计算机，再后来用电子，现在又想用光。其实本质就是找更快更省的方式，解决我们越来越大的计算需求。
说白了，就是缺啥补啥。硅基给不了的算力，光子来凑。至于什么时候能完全普及到我们普通人手里，能用上光子计算的手机电脑，那还早着呢。
天不早了，那天我和同学走出咖啡店，新街口的灯已经亮了，风裹着梧桐叶吹过来，他说不管怎么样，明年先把demo做出来看看。
说不定呢，对吧？
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文章名称：咖啡店里聊光子计算：我们离用光跑AI还有多远
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