2026-09-29 03:41:10
作者：
科技
上周六在南京老门东旁边的社区咖啡馆赶稿，邻座两个刚毕业的小孩吵得我冰美式洒了半杯。一个说大语言模型就是ChatGPT，就是用来写作业骗老师的，另一个说不对，我们公司做客服自动回复用的也是，吵到最后把我扯进去问我说得对不对。
我擦了擦桌子上的咖啡渍，抬头问了他俩一句：你们手机输入法的整句联想，能用吧？那就是大语言模型改改做的。俩人当场愣了。
别被名词骗了，它从来不会“想”，只会“猜”
很多人被这个“大”字唬住，又被“语言模型”四个字绕晕，总觉得这是啥遥不可及的黑科技，要不就是能取代人类的妖术。其实拆开说特别简单。
你就把它想象成，一个从生下来开始就抱着所有公开能拿到的文字书读的人，从诗经论语到淘宝评论，从知乎回答到小区公告栏，所有文字它都背下来了，而且它记性好到离谱，能记住哪个字跟哪个字经常凑一起，哪句话说完下一句大概率会说啥。
它不会“思考”，不会真的理解你问的问题到底是什么意思。它做的唯一一件事，就是顺着你说的话，算出来下一个字，哪一个的出现概率最高，一个字接一个字猜，就拼出来了你看到的一整段回答。
大语言模型文字概率预测过程示意图
就说之前我让它给我写个正宗南京鸭血粉丝汤的配方，它给我加了一大段干笋丝进去。我笑了半天，南京本地谁煮鸭血粉丝放笋啊？那是因为互联网上好多外地的配方瞎写，它算概率的时候，笋丝出现的次数够多，自然就给你加上了。它没吃过鸭血粉丝，它也不知道什么叫好吃，它只是猜。
说实话，很多人吹的什么“大语言模型有自我意识”，听听就算了。真有自我意识，它能连鸭血粉丝汤放不放笋都搞不对？
我们早就被它包围了，只是你没察觉
不少人提起大语言模型，第一反应就是打开那个聊天网站问问题，其实不是，我们日常生活里，十件事有三四件都已经沾了它的光了。
你外卖填地址，你刚输入“广州天河天河”，它自动给你补出“天河路385号太古汇”，不对吗？你刷短视频，up主一口方言，你还能看到字幕，那不是人工逐句敲的，大部分都是大语言模型帮着转写修正的，对不对？你写工作总结，打了“本月”两个字，输入法直接给你弹出“完成了既定目标”，那也是它在背后干活。
日常消费场景大语言模型应用举例图
不过话说回来，现在很多人对它的误解也来自于此。总觉得它是那种能取代设计师、取代文案、取代产品经理的神器，其实大部分时候，它都是藏在后台干脏活累活的。比如之前我认识一个做出版社的朋友，他们现在用大语言模型给新书画思维导图，整理书稿的参考文献，原来一个编辑要干三天的活，现在半小时就能出初稿，编辑再改改就行，省下来的时间能多接两本书。
哪有那么多拯救世界的活，大部分都是帮人省时间的小事。
我前阵子跟一个做童装的老板娘聊天，她花几百块钱弄了个小的大语言模型挂在微信上，客户问“这件裙子有没有120码”“今天拍能不能明天发”，模型自动就回了，原来她一天要花三四个小时回消息，现在能多盯两个款，多挣不少钱。你说这算不算大语言模型的功劳？当然算。
别疯魔，它本质就是个更好用的工具
别疯魔，它本质就是个更好用的工具
这两年跑圈里的会，十个创业项目九个说自己做“大语言模型”，一开口就是多少亿参数，要对标谁谁谁，我听着就头疼。
要那么大参数干嘛？给水果店做自动回消息，要千亿参数吗？给装修公司整理业主的需求，要千亿参数吗？很多人就是被流量吹的，把大语言模型神化了，好像不搞个超大模型就不算做AI。
实话讲，现在大部分普通用户，根本用不到超大的通用大模型。你要写个朋友圈，要整理个发票台账，要给朋友写个生日祝福，一个小几百亿参数的垂直模型，比那种通用大模型准多了，还不会瞎编东西。
我见过一个做律所的朋友，他们自己训练了一个专门整理判决书的大语言模型，原来律师找案例要翻好几天数据库，现在输入关键词，十分钟就能把所有相关的判决要点整理出来，人家根本不对外宣传，就是自己用，省下来的时间都用来接案子了，这不比那些天天喊着融资的模型实在？
当然也有人怕，怕大语言模型抢了自己的工作。我倒觉得，真会被抢走的，都是那种重复的、拼概率的活，真正要带点人情、带点个人体验的活，它抢不走。你让它写一篇南京老门东逛吃攻略，它能给你列出来十个网红店，但是它写不出来哪一家的糖芋苗会多放桂花，哪一家开店的爷爷会给学生多送一块梅花糕，这些东西是你亲自逛才能出来的，它没吃过，它怎么会知道？
昨天我又去那家咖啡馆赶稿，邻座还是那两个小孩，这次不吵了，俩人一起对着大语言模型改逛南京的攻略，把网上没提的开花店的小巷子都加进去了。
你看，它就是个帮你省力气的草稿本。你要画什么，最后还得你自己动笔。
别捧得太高，也别骂得太狠。能用就行。
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文章名称：咖啡馆里的大语言模型：你天天用却未必懂的那些事
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