你楼下的算力中心,可能很快就要用上光子计算了

9月23号的南京,秋分刚过,雨下了一整夜。梧桐叶飘得满停车场都是,我踩着积水进江北的算力产业园,约了做硬件的朋友聊新东西,进门我还以为就是普通的机房 tour,直到他拉开最里面那道隔断门。

一股很淡的散热风飘出来,机柜里排着半框没贴标的加速卡。朋友敲了敲外壳说,试产的光子计算加速卡,跑了三个月大模型推理了。

我那点之前对光子计算的刻板印象——什么实验室黑科技、还得等二十年落地——当场碎了一半。

别被「光子」两个字吓住,它就是换了个「送信的」

说实话,很多科普把光子计算说的太玄乎,又是量子又是相对论,搞的普通人看了直接划走。其实掰碎了说特别简单。

我们现在用的电子计算,所有数据都是靠电子在硅芯片的晶体管里跑,对吧?你要算一个复杂的AI模型,几十万上百万个计算任务挤在一起,电子跑起来要绕路,要互相干扰,撞在一起还发热,最后就是算力越堆,电费越恐怖,现在一个中型算力中心一年电费顶一个小县城,懂吧?

光子计算换了个思路:用光子代替电子来跑并行计算。

光子天生就适合干这个。不同波长的光可以各走各的,互不干扰,不用像电子那样排队等通道,还基本不怎么发热。打个比方,原来电子计算是单行线堵车,所有车都得等红灯挨个过,光子计算是十几条八车道并行,大家各走各的,直接开到目的地,连油都不怎么费。

电子芯片与光子芯片信号传输路径对比图
电子芯片与光子芯片信号传输路径对比图

就是这么回事。没那么多花里胡哨的。它解决的就是现在AI大模型最头疼的问题:同样算一次矩阵乘法,光子比电子快几倍到几十倍,功耗只有几分之一。

真的。我那天摸了摸试产卡的外壳,跑了三个小时推理,才比体温高一点。换同算力的电子卡,早就烫手摸不上了。

最大的误区:光子计算不是要换掉硅基芯片

网上现在说光子计算的,十个有八个会带节奏说摩尔定律死了,光子要取代硅基,把整个市场掀了。我那天跟朋友聊,他直接笑出声。

光子计算根本没说要取代整个硅基电子芯片体系,至少未来三十年都不会。

它现在的定位,就是给现有算力体系做加速的搭档。你想啊,我们现在用手机电脑,日常的操作系统、APP运行,本来就是电子芯片干的最舒服的活,光子干这个反而不划算。但是遇到AI训练、大模型推理、自动驾驶的实时图像识别这种需要超多并行计算的活,光子上去干,比电子快太多,还省钱。

就像你家里本来有电饭煲,蒸饭特别好用,你不会因为出了个更快的空气炸锅,就把电饭煲扔了吧?你只会把空气炸锅拿来炸薯条烤鸡翅,和电饭煲搭伙用,做饭更快更香。光子计算就是那个新来的空气炸锅。

数据中心光子计算加速卡测试场景图
数据中心光子计算加速卡测试场景图

不过话说回来,这个搭档的作用真的很大。现在大模型越做越大,参数堆到万亿之后,电子计算的成本已经快摸到天花板了,训练一次花几个亿,很多中小公司根本玩不起。如果光子计算能把推理成本降十分之九,训练成本降一半,那是不是很多小公司也能玩大模型了?能出来更多奇奇怪怪的应用,惠及我们普通人?

当然,现在也有问题。光子芯片的集成度还做不到硅基那么高,复杂的逻辑运算它干不了,封装成本也比电子芯片高不少,现在还只能做加速卡,没法做通用芯片。这些都是真问题,没什么好洗的。

离我们普通人的生活,真的没那么远

离我们普通人的生活,真的没那么远
离我们普通人的生活,真的没那么远

很多人说,这些都是大企业的事,我一个普通上班族,光子计算跟我有啥关系?

还真有关系。你现在刷短视频,平台给你推内容,背后就是大模型在做推荐计算,这个计算环节现在已经有厂商在偷偷用光子计算加速了,只是你没感觉到而已。你用AI画图,生成一张图原来等十秒,现在等两秒,背后说不定就有光子计算的功劳。再过两年,三大运营商的算力中心批量换上光子加速卡,你云盘存东西下载速度更快,刷4K直播不卡,月租还不涨,这就是光子计算给你省的钱。

我之前也跟很多人一样,觉得光子计算是写在论文里的科幻,是实验室里用来骗经费的项目。这次跑了一趟南京的测试点,才发现很多技术其实已经跨过实验室阶段,偷偷在算力中心内测跑起来了。

现在媒体就喜欢炒概念,要么把光子计算吹成下一个万倍革命,要么说它是骗钱的骗局,其实都不对。它就是一步一步走出来的技术进步,和当年晶体管替代真空管,集成电路替代分立晶体管一样,是算力发展自然而然的下一步。

它不会一下子让你的手机变成超级电脑,也不会突然就把硅芯片扫进垃圾堆。它会悄悄混进你城市角落里的算力中心,一点点降低算力的成本,让我们能用得起更强大的AI,能开更快的云服务,能少交一点因为算力暴涨涨上来的网费。

我出园区的时候雨停了,风把路边桂树的香吹过来,刚好一辆拉服务器的大货车擦着我身边过去,往高速口方向开。没人会特意注意这一车不起眼的铁盒子,就像当年没人注意第一颗商用微处理器长什么样。

但改变已经在路上了。

作者|科技

排版|科技

审核|乐乐

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