上周去南京开行业小会，散场之后挤到珠江路街角那家破破的咖啡馆躲雨，碰到个熟脸，在某研究所做类脑芯片快十年了。点了杯冰美式坐下，他第一句话就是：别瞎写，别把我们吹得跟马上要取代人脑一样。我笑，那今天就说点真话。
别被名字骗了，它不是“在电脑里种个大脑”
很多人听到类脑计算，第一反应就是AI要成精了，造个跟人一模一样的电子大脑出来。其实不是这么回事。
现在主流的AI，走的还是经典的冯诺依曼架构，核心特点就是存算分离——计算单元和存储单元是分开的两块，要做运算就得把数据从存储那边搬到计算单元，算完了再搬回存储存起来。时间长了，数据搬来搬去占了大部分功耗和延迟，这个老毛病业内叫冯诺依曼墙，卡了几十年过不去。
人脑怎么干活？
你记东西和想事情是同步完成的，八十多亿个神经元靠突触连在一起，传递信号的同时就完成了信息存储，根本不需要来回搬数据。能耗还极低，整颗大脑满负荷运转一天也就二十多瓦，差不多一个小灯泡的耗电量。
类脑计算学的就是这一点。把计算和存储捏合在同一个单元里，用类似人脑脉冲神经元的方式传递信号，天生就解决了冯诺依曼墙的问题，功耗能压到传统架构的几十分之一。
现在的类脑，都能用来干点啥？
说实话，我刷到过不少行业公关稿，开口就是类脑计算将实现自我意识，分分钟秒杀现有AI。扯犊子。
现在能流片量产的类脑芯片，撑死了也就模拟几百万个神经元。跟人脑子的八百多亿比，差着快六个数量级呢。连个完整的小鼠大脑都模拟不出来，谈什么自我意识？
不过话说回来，做不出来人造大脑，不代表类脑计算没用。它现在落地的场景，反而都是普通人看不见但用得到的地方。
你家门口的智能监控，要本地识别陌生人，不用把所有视频都传到云端，既保护隐私又省带宽。原来的传统芯片跑这个，一个监控得几瓦功耗，用类脑芯片的话，一颗纽扣电池就能跑大半年。
还有医用假肢，要靠患者的脑电信号控制动作，原来的方案处理信号延迟高，患者抓个杯子都抖半天。用类脑芯片处理脉冲脑电信号，天生匹配，延迟砍了一半，功耗只有原来的十分之一，现在已经有厂商在用了。
那它能用来做大语言模型吗？现在还真不行。大模型要堆几万亿参数，现在类脑芯片的集成度还跟不上，根本堆不出这么大的规模。我那位老友说，现在圈内没人妄想拿类脑干翻GPT，大家都在找适合它的场景，闷头落地。
离颠覆还远，但它是一条值得走的野路
这些年AI热，什么概念都能拿出来吹一圈，类脑计算也逃不过。好多资本跑进来圈项目，把概念吹得天花乱坠，仿佛明天就能出AGI，其实大部分都是蹭热度。
不过话说回来，吹概念归吹概念，这条路本身没错。现在传统AI堆参数堆功率的路子，越走越重，一个大模型训练一次几千万度电就没了，普通人根本用不起，边缘设备也带不动。类脑计算天生就是走轻量低功耗路子的，刚好补上这个缺口。
我那位老友说，他刚进这个方向的时候，整个所里没几个人做，申请经费都要被评委骂方向偏，说肯定做不出来。现在火了，反而不习惯这么多热钱涌进来，天天要听PPT讲颠覆。他说，哪有那么多颠覆，我们就是想走出另一条路而已，走一步算一步。
那天雨停了之后，他挤地铁回所里改流片参数，我站在咖啡馆门口看珠江路的人流，突然反应过来，现在很多科技概念都被玩坏了，本来是踏踏实实解决问题的方向，硬生生被吹成了改天换地的神话，吓住了普通人，也搅乱了行业。
类脑计算哪是什么要造个假脑子取代人类的妖术，它就是一群工程师想模仿人脑的优点，做出来更低功耗更高效的AI芯片而已。说不定再过个三五年，你手上的智能手环，车里的自动驾驶传感器，用的就是类脑芯片，你自己都没察觉，只是觉得电池变耐用了，反应变快了，这就够了。
科技进步从来不是靠吹出来的神话，是靠闷头啃硬骨头的人，一步步趟出来的。对吧？
作者|科技
排版|科技
审核|乐乐