别以为搜个冰美式是算法猜的——知识图谱早把巷子里的好店连到你面前了

昨天加班到九点半,挤在三号线的地铁里刷手机,搜“南京 不排队 冰美式”。

跳出来的结果没给我推新街口那些要排半小时队的网红店,直接指了个离我出站口三百米的社区咖啡店,甚至标了“今天新到耶加雪菲,带明显柑橘调”。

我当时就笑了。

换三年前,你得翻五六个点评页面,才能从一堆带广告的推荐里扒出这么个藏在巷子里的店。

你以为是算法变聪明了?哪是。

是知识图谱在帮你把散落的信息串起来了。

别把所有“猜你喜欢”都算成知识图谱的功劳

好多人对知识图谱的印象,就是那种弹在搜索框下面的、自动整理好的知识点卡片。其实真不是。

之前跟在互联网公司做算法的朋友吃龙虾,他吐槽说上个月碰到个传统行业的客户,上来就拍桌子说要上知识图谱,要让自己家的产品推荐转化率翻三倍,结果问了半天,客户连自己家有多少个SKU都没统计清楚,最后做出来的所谓“知识图谱”,就是个按品类分好的Excel文件夹。当时辣得我嘶嘶哈哈,听他吐槽完差点把龙虾黄喷出来。

知识图谱实体关系连接可视化示意图
知识图谱实体关系连接可视化示意图

你要真说清楚知识图谱到底是个啥,其实根本不用搬那些晦涩的定义。

它的核心就是两个东西:实体,和关系。

实体就是所有能被单独拎出来的具体事物——一家咖啡店、一款豆子、一段地铁线路、你上周的加班记录、明孝陵路边的那排乌桕树。

关系就是这些东西之间的连接:这家咖啡店离地铁口三百米、耶加雪菲豆子带柑橘风味、你上次点冰美式备注了少冰、乌桕树到了秋天会变成橙红色。

普通的推荐算法是啥逻辑?就是看你之前点过冰美式,就把所有卖冰美式的店按距离排给你,管你要不要排队,管你今天想不想试新豆子。但知识图谱不一样,它会把你之前的行为、你此刻的位置、你搜的关键词里藏的所有需求,和所有相关的实体连起来,最后给你的结果,是顺着这些连接摸出来的,不是按标签硬堆的。

那些你觉得“好智能”的瞬间,全是它在干活

我之前真没意识到这东西渗透得这么深。

上次跟朋友在餐厅吃饭,朋友突然对着手机问“我上周看的那个讲南京城墙的纪录片,下一集讲啥”。

换以前,语音助手大概率会跳出来一堆南京城墙的旅游攻略,或者各个纪录片平台的搜索入口。结果那次它直接报出来:下一集讲太平门的明代排水系统,播放时间在本周五晚八点。

当时我们一桌人都愣了——这哪是听个关键词就瞎匹配啊,它是真的把“你看过的纪录片”“这个纪录片的所有更新集数”“每一集的具体内容”这几个实体,完完整整连到一起了。

还有更日常的。我上个月感冒,对着搜索框敲了一句“感冒了能不能吃巧克力”。

搜索引擎知识图谱健康问题回答框截图
搜索引擎知识图谱健康问题回答框截图

以前搜这种问题,得翻三四个带广告的健康号文章,从一堆无关的养生废话里找有用的结论。那次搜索结果页最上面,直接给我列了三行字:普通黑巧克力可以适量吃,酒心巧克力因为含酒精可能和头孢类感冒药产生反应,不建议食用。

我盯着那三行字看了半分钟。

省了我至少十分钟的翻页时间。

说真的,这种智能根本不是什么遥不可及的黑科技,就是把原来需要人自己一点点拼的逻辑,提前用连接好的实体网络给你铺好了。你不用自己去查头孢和酒精的反应是什么,不用自己去翻黑巧克力的成分表,系统已经把这些关系都连好了,直接把结论递到你面前。

别神化它,它也经常闹笑话

别神化它,它也经常闹笑话
别神化它,它也经常闹笑话

当然,知识图谱也不是万能的。

去年我认识的一个团队,给本地的文博场馆做导览的知识图谱系统,本来想把所有馆藏文物、城墙历史、游客的观展习惯都连起来,让游客逛的时候能收到更贴合需求的导览提示。结果上线第一周就出了大乌龙——录入实体关系的时候,工作人员把“明孝陵石象路的秋景”和“枫叶”的关系给录错了,系统一到秋天就给所有去明孝陵的游客推“观赏枫叶请前往石象路”。

离谱的是,石象路两边种的全是乌桕和银杏,半棵枫树都没有。我去年秋天专门去拍过乌桕的红叶,站在石象路上找了半小时,真没看到一棵枫树。

当时好多游客跟着导航走了半小时,发现上当了,在评论区骂了快半个月。

你看,这就是知识图谱的软肋。没有哪个知识图谱是能自动学会所有正确关系的,所有的连接,本质上都是人一点点录进去、一点点纠正的。只要哪个环节的人把关系录错了,这张看起来精密的网,就会给你指错路。

我之前还碰到过更离谱的,有个地方的文旅知识图谱,把“鸭血粉丝汤”和“苏州”连在了一起,结果给所有去苏州的游客推荐鸭血粉丝汤是当地特色。

害。

不过话说回来,就算会闹笑话,它也比十年前那种你搜个关键词,给你跳出来几百个不相关网页的检索方式好用太多了。

我之前写稿子要找南京每个城门的建造时间和对应的历史事件,换以前得泡在图书馆翻十几本地方志,从一堆竖排的旧书里一点点扒。现在只要把几个关键的城门名输进去,知识图谱直接把建造时间、历史上的战事、现在的保护单位这些关系都列出来,我只需要对着原始史料核对细节就行,省了至少一半的查资料时间。

好多人现在吹知识图谱是下一代人工智能的核心,我倒觉得没那么玄乎。你往根儿上说,人类从结绳记事开始,本质上就是在做知识图谱的事——把发生过的事、和谁有关、有什么因果,一个绳结一个绳结连起来,传给后面的人。只不过现在我们用计算机来做这件事,连接的速度更快,能存的内容更多而已。

昨天加班又路过那家巷子里的咖啡店,老板给我多挤了半份奶盖,说最近好多客人都是搜冰美式找过来的,他从来没做过线上推广,突然就有了稳定的客流。

我拿着冰咖啡站在地铁口,看着晚风吹得路边的梧桐叶晃来晃去。

突然觉得这张看不见的网也挺暖的。

不是什么高大上的技术奇迹。

就是帮你把藏在巷子里的好东西,和需要它的人,安安稳稳连到一起而已。

作者|科技

排版|科技

审核|见微

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