大讲堂上周三晚上十一点半，我对着电脑上第三版改到发懵的品牌活动方案，突然想起上周朋友甩给我的那个生成式AI工具。本来没抱期待，就把”帮我把这页预算表的措辞改得更软一点，不要像在跟甲方抢钱”的需求甩了进去。
三秒。
真的三秒。
出来的内容我盯着看了半分钟——之前我抠了两个小时的”资源置换成本摊销”那套破词，被它换成了”咱们可以把这部分线下点位的露出，折算成给本次活动的免费传播额度”。我当时差点把手里的冰可乐撒键盘上。
你以为它是个高级搜索引擎？根本不是
之前我也傻，觉得这东西不就是把全网的资料扒下来，按关键词凑个段落出来？直到上次跟一个做模型训练的朋友吃小龙虾，他跟我掰扯了半小时我才搞明白——根本不是拼素材。
它本质上是个读了几亿本书、几万亿段文字的超级”接话茬选手”。你打出来前半句，它就根据之前读的所有内容，算出来哪个词接在后面最顺，顺到你根本察觉不出来这不是人写的。
说出来有点丢人，上次我用它写了一段给猫的悼文。我家猫之前走了，我憋了三天没写出超过三行的字，它出来的那段，我对着屏幕哭了十分钟。真的，它根本不是在抄哪段悼念的文字，是它知道，人在说”猫走了”的时候，最想看到的是什么——是它会蹲在玄关等你下班，是它偷喝你杯子里的水，是它最后趴在你腿上打呼噜的温度。
那些被吹上天的功能，其实藏着很多没人说的坑
不过话说回来，我这俩月用下来，踩的坑能装半抽屉。最开始我以为它能帮我写完整的方案，结果上次让它写一个线下市集的策划，它给我列的流程里，居然有”请宇航员到场做开场”这种离谱的东西。我翻回去看了下我当时给的需求——我就写了”要有点科技感的开场”。它根本不知道我那个小市集，预算连请个本地主持人都得抠抠搜搜。
生成式AI最容易犯的错，从来不是写不出通顺的句子，是它根本不知道你说这句话的时候，藏在背后的那些没说出口的前提。
还有那个大家都在说的内容幻觉的事，就是瞎编内容的问题，我上周真的被坑惨了。我让它帮我找几个适合做城市漫步的老巷名字，它给我列了五个，其中三个我搜遍了地图都找不到——它编的。编得有鼻子有眼，说那个巷子里有百年的糖粥摊，有民国时期的老洋房，我当时还兴致勃勃地存了导航，结果打车过去，那地方现在是个高架桥的下桥口。
我站在太阳底下晒了二十分钟，差点把手机摔了。
别把它当万能工具，它其实更像个刚毕业的实习生
我现在用了俩月，慢慢摸出点门道了。真的，你别把它当那种能独当一面的老专家，它特别像你刚招进来的那个脑子特别活、读过特别多书、但是根本不了解你们公司具体情况的实习生。你让它写个稿子，它能写得花团锦簇；你让它真的对接客户，它能把你之前跟客户谈了三个月的合作条件全给你说漏。
就像我现在改方案，再也不会上来就说”帮我写个活动方案”了。我会先把我们之前跟甲方聊的所有细节——比如甲方上次说不喜欢太花哨的设计，比如他们的预算上限是多少，比如他们之前被别的策划坑过什么——全给它列在前面，再让它写。出来的东西，比我自己闷头写快至少三倍。
它不是来替你干活的，是来帮你把那些重复的、费时间的破事给先做了的。你想啊，你之前写个邮件，得憋半天想措辞，现在你把核心意思跟它说清楚，它十秒给你出三个版本，你挑个改两笔就能发，这不比你自己抠半小时强？
前几天刷到个视频，说生成式AI要抢所有人的饭碗，我当时看了就笑。我那个做模型训练的朋友上次跟我说，现在他们团队每天加班改的，就是让AI别瞎编内容，别在人问法律问题的时候给错法条，别在人问医疗建议的时候乱说话。哪有那么容易就把人替了啊。
你想啊，上次我让它帮我想，怎么跟我那个脾气特别怪的领导提涨薪，它给我列了一堆”基于您的过往贡献”这种正确的废话。最后我还是自己写了——我知道那个领导不吃这一套，你跟他谈涨薪，就得先跟他说你接下来能给他省多少麻烦，他才会给你批。这种藏在人际关系里的小弯弯绕，它读再多书也学不会。
昨天我下班路上，碰到楼下卖煎饼的阿姨，跟我吐槽说现在年轻人都不爱放薄脆了，就要加那种奇奇怪怪的什么牛油果、三文鱼。我突然就想起生成式AI的事。你说它是不是就像个煎饼摊？能给你摊出来各种你想不到的搭配，但是你要是真的想吃个最对味的，还是得自己说清楚要多放辣，要少刷酱，要把薄脆烤得脆一点。
对吧？
哦对了，上次那个被AI坑了找错巷子的事，我后来自己在老城区转了一下午，真的找到个藏在居民楼里的老糖粥摊，老板是个七十多岁的奶奶，粥煮得糯糯的，撒上桂花特别香。下次写东西的时候，我可以把这个细节给AI，让它帮我写一段关于这个粥摊的文字。
毕竟，有温度的东西，还是得人自己去摸过，才知道是什么样的。
作者|科技
排版|科技
审核|乐乐