用大语言模型帮外婆改完广场舞串词,我发现之前对它的认知全是错的

上周三晚上我正瘫在沙发上刷手机,我妈突然甩过来条60秒的长语音,说外婆要参加社区的广场舞展演,之前攒的串词太干,让我帮忙改改。

我本来提笔就想写,结果刚敲了两行字就卡壳。什么“金秋送爽丹桂飘香”,外婆她们跳的是《最炫民族风》啊,要啥丹桂飘香?

突然就想到之前存的大语言模型入口,随手把外婆写的那半页歪歪扭扭的字拍了照传上去,在输入框里敲了句:把这段改成60岁阿姨上台能直接念的串词,别整文绉绉的,要接地气,带点咱们社区老姐妹熟的梗。

等了三秒。

结果出来我直接笑喷!

它真的把“金秋送爽丹桂飘香”改成了“咱们小区的老姐妹们今天腰不酸腿不疼,跳起舞来比年轻人还带劲”,甚至还顺着我提的“张阿姨上次练转圈圈差点摔着都坚持下来”的细节,把这句话顺成了串词里的开场。

外婆拿着改好的串词念了两遍,拍着大腿说就这个味,比我之前写的那些“喜迎佳节”顺多了。

它根本不是什么“会聊天的万能机器人”

我当时盯着屏幕愣了半天。之前我一直跟着网上的论调,觉得大语言模型就是个高级文字拼接器,把网上能搜到的内容东拼西凑凑成答案,直到这次改串词的经历,才突然反应过来,大部分人对它的误解从一开始就错了。

很多人第一次用的时候,总觉得它是无所不知的百科全书,问什么都能答得头头是道。但我上次突发奇想,问它“咱们小区门口张记包子铺今天卖什么馅”,它直接给我编了个“梅干菜馅配免费小米粥”。我下楼去买才知道,那天张记包子铺老板家里有事,根本没开门。

大语言模型的所有知识,都是在训练阶段就固化在参数里的“记忆”,没有实时联网的动态感知能力。说白了,它就像个把一整个图书馆的书全背下来的书呆子,闭卷考试的时候,图书馆当天新出的报纸、门口贴的促销海报、隔壁书店新上的小说,它半毛钱都不知道。

大语言模型输入框输入广场舞串词修改提示的界面截图
大语言模型输入框输入广场舞串词修改提示的界面截图

之前我总觉得它能秒回消息,反应快,肯定是时刻在联网盯着全网的消息。后来翻了翻技术文档才知道,它的所有回答,都是根据你输入的那串文字,顺着自己的记忆“猜”接下来该说什么,就像我们平时说话,顺着话题往下接一样——只不过它的记忆量比我们大得多,接的话也更顺。

你觉得输出“假”,其实是你没说清楚自己要什么

我身边好多朋友吐槽大语言模型写的东西一股“AI味”,翻来覆去就是那些模板化的句子,读起来像没感情的机器。我之前也这么觉得,直到试了十几次改串词的提示,才发现问题根本不在模型上。

最开始我给它的提示特别笼统:“写一段适合60岁老年人的广场舞活动串词,语言通俗,不要复杂成语,控制在1分钟长度”。它给的结果还是端着的,什么“欢聚一堂共庆美好时光”“精神饱满展现风采”,读起来跟我之前写的那版文绉绉的稿子没差多少。

后来我干脆把外婆平时说话的语气全输进去:“我外婆平时说话大嗓门,喜欢说‘咱们跳完去李阿姨家吃粽子’‘上次王阿姨忘带扇子大家都笑了’这种日常的话,串词里要加这种熟人间的细节,别整虚的”。结果出来的东西,连外婆听了都点头,说这就是她上台想说的话。

很多人抱怨生成的内容生硬、模板化,本质上是你给的提示太笼统——你只说“写个串词”,它当然会从自己的记忆里调出最通用、最不会出错的模板给你。就像你找个刚毕业的实习生写稿子,你只丢给他一句“写个活动串词”,他肯定搜网上的模板抄,根本不知道你们部门平时开会爱说啥,有什么内部的梗。

大语言模型生成的口语化广场舞活动串词文本截图
大语言模型生成的口语化广场舞活动串词文本截图

不过话说回来,也不是你把提示写的越长越好。上次我写了三百字的提示,从活动主题说到现场布置,再说到台下观众都是什么人,结果它给的串词反而更乱,东一句西一句,连我自己读着都费劲。后来我把提示缩成三句话:要口语化,要加老姐妹的日常梗,要短到适合喇叭播放,结果一次就过了。

那些它永远学不会的“在场感”

那些它永远学不会的“在场感”
那些它永远学不会的“在场感”

之前有朋友跟我开玩笑,说以后写文章全让大语言模型写得了,自己坐在旁边喝咖啡就行。我上次真的试了试,把我去社区看广场舞比赛的经历全输进去,让它帮我写个短观后感。

它写的东西,字里行间全是“气氛热烈”“掌声不断”“参与者精神矍铄”,用词精准,句子通顺,挑不出任何毛病。但它根本写不出来——那天张阿姨跳到一半扇子骨突然断了,她举着断成两截的扇子还在跟着节奏扭,台下的人笑的直拍大腿,根本没人在意她的扇子坏了;也写不出来外婆跳完下来满头汗,抓着我的手说“刚才我转圈圈的时候你拍我没,别拍我肚子上的赘肉”。

这些细节,它是写不出来的。不是它的文字能力不够,是它根本没有“在场”的体验。它知道“扇子断了大家会笑”,但是它不知道那种笑是没有恶意的,是老姐妹之间熟到骨子里的松弛感;它知道“满头汗”是运动后的状态,但是它不知道外婆那天为了跳好这支舞,连续一周每天早上六点就到小区广场练,连最喜欢的早茶都没去喝。

它能把所有的文字技巧练到满分,但永远没法替你接住外婆跳完舞递过来的那半块冰西瓜。

说实话,我之前也跟着网上的人喊,说大语言模型要取代这个取代那个,用了快两年,写文案、改稿子、整理读书笔记,用的越多越觉得,它根本不是什么能取代人的“超级智能”。

它就像个记性特别好、读过特别多书,但是从来没出过门的书呆子。你跟他说什么事,他都能给你说的头头是道,但是他不知道夏天傍晚的风刮过梧桐树是什么味道,也不知道冰西瓜咬第一口的甜,更不知道老姐妹们跳完舞凑在一起唠嗑时的热闹劲。

上周我再打开那个之前生成串词的对话框,发现它还在自动续写,写着“今天的表演结束后,大家一起去小区门口的奶茶店买冰饮,张阿姨要了三分糖的珍珠奶茶”。看到这句话我愣了半天。

它其实一直在学怎么说“人话”。只是还没学到家而已。

作者|科技

排版|科技

审核|小准

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