你以为的“近”，可能是近在隔壁的机柜
别把边缘计算当云计算的“平替”
我见过太多营销号吹，说边缘计算出来，以后要把远郊的大机房全拆了，所有计算都在本地做。纯扯。 两种计算模式根本就是分工搭伙，谁也替代不了谁。 比如你开着装了辅助驾驶的车过路口，要判断前方的行人会不会突然抢道过马路，这个事绝对不能等信号传到几百公里外的机房算完再反应——那都撞上去了。这种毫秒级必须出结果的判断，就得靠路边路侧单元里的边缘计算节点直接算，10毫秒以内就得把判断结果传给车机。 那什么事要留给远郊的中心云做？比如你开了一礼拜的车，所有的行驶数据要传回云端，用来迭代辅助驾驶的算法模型，还要给你算这礼拜开了多少公里，耗了多少电，生成专属的驾驶报告。这种不着急、需要堆海量数据慢慢算的事，就还是交给远郊的大机房来干，人家机器集群规模大，电费便宜，算得又快又划算。 就像你家厨房，切菜、炒菜这种马上要吃的事，就在你家灶台（边缘）上做，但是你要存一冰箱的食材，要做那种要炖三个小时的硬菜，肯定还是要靠小区门口的大超市（中心云）供货。两者根本不是谁取代谁的关系，是各干各擅长的事。
那些你早就用上，但根本没意识到的边缘场景
别觉得边缘计算是离你很远的工业黑科技，你天天在用的好多东西，早就悄悄换上了边缘计算的模块。 最先有感知的，其实是小区门禁。以前你刷脸，得把你的人脸照片传到物业的云端服务器比对，遇到物业机房断网，你站在单元门门口掏半天钥匙，冷风灌一脖子。现在新换的门禁，边缘计算模块直接嵌在门禁机里，你站在门口，摄像头拍的脸直接在本机比对，不用往外传，哪怕整栋楼的网全断了，你刷脸照样能进。
作者|科技
排版|科技
审核|乐乐