为什么你搜"猫掉毛"能跳出化毛膏?那玩意儿叫知识图谱

昨晚十二点半,我蹲在沙发上刷小红书,刚吐槽完我家布偶掉的毛能织件毛衣,刷到第三条就是”长毛猫专用化毛膏平替”。

绝了。

我甚至没在搜索框打半个字,就只是跟我闺蜜发微信时提了一句”猫掉毛到我喝奶茶都能飘进杯子里”,这玩意儿怎么比我妈还懂我?

先别把它当”更聪明的搜索引擎”

很多人第一次听”知识图谱”这四个字,第一反应是”哦,就是更全的百科词条呗”。真不是。

以前的搜索引擎,本质上是个存了几十亿网页的大仓库,你搜什么关键词,它就把仓库里带这个词的网页翻出来给你。你搜”苹果”,它分不清你要吃的水果还是用的手机,只能把两类内容混着堆给你,你得自己翻半天找想要的。

知识图谱不一样。它不存网页,存的是”实体”和”实体之间的关系”。它知道”苹果(水果)”长在树上,”苹果(手机)”的生产商是注册在加州的科技公司,这家公司曾经的CEO跟皮克斯动画工作室有深度绑定,而皮克斯做过《玩具总动员》——如果你之前刷过三次《玩具总动员》的周边视频,它甚至能把这两条完全不搭的线串起来,给你推个印着巴斯光年的手机壳。

知识图谱实体关系连线示意图
知识图谱实体关系连线示意图

说实话我第一次摸透这逻辑时,第一反应是:这不就是我高中记历史笔记的方法?

那时候我才懒得死背年份。拿张A4纸,左边写”辛亥革命”,右边牵线连到”孙中山””临时约法””袁世凯””清末新政”,哪条线是因果,哪条线是对立,哪条线是导火索,标得明明白白。考试的时候顺着线捋,哪怕忘了具体年份,也能把整个事件的来龙去脉说清楚。

知识图谱干的就是这事儿。只不过它的A4纸是存在服务器里的,牵线的速度比我快几亿倍。

它最被低估的本事,是”听得懂人话的绕弯”

你有没有过这种经历?对着家里的智能音箱说”我上周跟我妈去的那家湘菜馆,附近有没有卖无糖桂花糕的?”,等个两三秒,它真的能报出三个具体的店,连步行距离都给你算得明明白白。

换十年前的搜索引擎,你把这句话打进去,它能给你搜出”湘菜馆推荐””桂花糕做法”这种八竿子打不着的结果——它只会拆关键词,听不懂你话里的”指代”和”绕弯”。

但知识图谱能拆。它先从你的这句话里抠出几个锚点:”我””我妈””上周跟我妈去的湘菜馆””无糖桂花糕”。然后它会翻之前的对话记录——哦,上周六你确实跟音箱说过”今天跟我妈去楚灶王吃剁椒鱼头,辣得我胃疼”,那它就知道你说的湘菜馆是楚灶王,不是随便哪家。接下来它调出楚灶王的坐标,拉个三公里的圈,把圈里所有糕点铺的属性一个个过:有没有”无糖”标签?有没有”桂花糕”的在售品类?之前的用户评价有没有提过”这家桂花糕太甜”?

语音助手场景知识图谱推理流程图
语音助手场景知识图谱推理流程图

之前我朋友跟智能音箱提了个需求:”帮我找个能带狗进的、离我家三公里以内的、卖手冲咖啡还能给电脑充电的店”,音箱磨了三分钟才报结果,他还对着音箱骂了三句”笨得要死”。

哪是笨啊。

它要在脑子里把这四个零散的要求,跟系统里存的几十万家门店的属性挨个比对,还要自动排除那些用户评价里提过”老板凶不让狗进””插座都是坏的””咖啡速溶的”店,换你你也得反应会儿。

别吹得太神:它也有”记仇”的毛病

别吹得太神:它也有
别吹得太神:它也有”记仇”的毛病

现在好多科技发布会把知识图谱吹得像什么”人工智能的大脑”,好像它真能像人一样懂你的喜怒哀乐。拉倒吧。

它根本不知道什么是”猫掉毛”,也不知道”化毛膏吃多了会软便”。它只是把所有东西拆成了可计算的标签:布偶猫的标签是”掉毛量高””长毛”,化毛膏的标签是”适配长毛猫””减少毛球症”,猫主人的标签是”18-35岁女性””月均宠物消费300-800元”。这些标签之间的关联概率,是它从几十亿条用户行为里算出来的,跟”理解”半毛钱关系都没有。

我上个月就踩过这坑。那天我想搜”怎么给猫剪指甲”,结果刷出来的全是给狗剪指甲的教程。我翻了半天才反应过来——两周前我帮我邻居喂了三天金毛,当时刷了好几个金毛掉毛的视频,系统就给我贴了个”养金毛的用户”标签,哪怕我明明是个猫主人,它也直接把猫的内容压到了搜索结果的最下面。

这就跟你楼下开了十年的小卖部老板,上次听你跟朋友聊金毛,就以为你永远养金毛,哪怕你后来搬了家换了猫,他见你还是第一句递过来”要狗零食不”。

挺冤的。

之前有个做知识图谱的朋友跟我吐槽,说最头疼的就是用户的标签乱跳——昨天还在搜母婴产品,今天就开始买钓鱼竿,系统算出来的关联概率直接乱套,每次都要调半天参数。

之前还有人跟我吐槽,说手机肯定在偷听他说话,不然怎么刚跟朋友聊完”想学吉他”,打开购物APP就推吉他课。

别瞎猜。

它可能根本没听你说话。只是你上周在音乐区刷了两个和弦教学的视频,前天在吉他博主的评论区留了”手残能学吗”的话,甚至你搜”办公室久坐腰疼”的时候,系统关联到”久坐的人通常会学个乐器磨时间”——这些零散的行为被拆成一个个标签,串到知识图谱的网里,算出来你大概率有学吉他的需求,比你自己掏钱包的速度还快。

好多人说知识图谱是未来科技的新风口,其实说白了,它就是把以前人脑子里记的那些”谁跟谁有关系”的事儿,拆成机器能读的格式堆起来。

没那么玄乎。

你平时跟朋友聊天说”那个上次跟我们一起吃火锅的戴眼镜的男生,他女朋友是学跳舞的”,这句话里的”戴眼镜的男生””女朋友””学跳舞””吃火锅”,本质上就是你自己脑子里的知识图谱在跑——只是你不会把这些东西存到服务器里换广告费而已。

昨晚我看着那条化毛膏的笔记,突然反应过来。

我家猫的毛。

飘在奶茶杯里的那几根,早就在我跟我闺蜜吐槽的那两分钟里,被编进了一张我看不见的网里,顺着线就找到了能让我掏钱的东西。

作者|科技

排版|科技

审核|小北

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