把算力挪到离你50米的地方:边缘计算根本不是大厂炒的概念

上周六在老门东挤着买梅花糕,刚拿到手的糕还冒着烫人的热气,举着手机想拍给外地的闺蜜看,点快门的瞬间,系统自动把画面里过曝的灯笼调成了柔和的暖光,连我脸上因为挤得出汗的油光都自动磨掉了。

整个过程花了0.2秒。

换作三年前,这张图得先从我的手机出发,穿过挤得水泄不通的基站,跑到千里之外的机房,在冷得要穿羽绒服的服务器集群里转一圈,处理完了再顺着原路跑回来。

等那时候,我的梅花糕都凉透了。

先别扯定义,说说你上次被网络气到的经历

你肯定有过这种时刻。

早高峰的地铁里,刷到一条搞笑短视频,进度条卡成PPT。

你攥着手机晃了三站,才看到主角摔进泥坑的半秒镜头。

以前所有人都告诉你,这是信号不好。

其实不全是。

老门东景区拥挤人流手机信号弱场景实拍
老门东景区拥挤人流手机信号弱场景实拍

你想啊,以前所有的数据,不管是你拍的一张糕的照片,还是地铁里刷的短视频,都要顺着信号一路跑,从你手机出发,穿过十几个基站,跑到千里之外的云机房,在恒温恒湿的服务器集群里转一圈,处理完了,再顺着原路跑回你手机。

这一来一回,光路上的时间就够你把梅花糕从热乎等成凉透。

要是赶上节假日,几千上万人同时往机房挤,就像早高峰的新街口地铁站,闸口就那么几个,谁都走不快。

那咋办?

总不能为了让你发个朋友圈,把机房直接搬到你家客厅吧?

也没必要。

就像你在小区门口取快递,根本不用等快递员把包裹从千里之外的快递总站拉到你家楼下再爬六楼——小区门口的快递柜,就是离你最近的那个临时节点。

边缘计算干的事,就是把以前要拉到千里之外机房算的那些活,拆出来一部分,塞到离你最近的那个“快递柜”里。

别被销售的话术骗了,边缘计算根本不是要取代云端

上周去参加一个行业小沙龙,有个做硬件的兄弟喝了两杯杨梅酒,拍着桌子说边缘计算要把公有云给干翻。

我当时差点把手里的冰美式喷出来。

别信。

扯什么呢。

你手机里存的那些好几年前的老照片、公司攒了十年的财务报表、电影里拍的4K原片素材,这些需要安安稳稳存着、隔三差五要翻出来看的东西,还是得放在那种有保安24小时守着的大机房里。

边缘计算管的,全是那些等不起的活。

比如刚才说的,你在老门东拍了梅花糕,要当场把过曝的光线调暗、把晃糊的边缘磨清楚,这种活根本不需要跑千里之外,就在离你最近的那个基站旁边的小盒子里,几毫秒就搞定了。

还有你小区门口的智能门禁,以前要是有人按门禁,识别面部的图片要传到云端再传回来,等你站在风口吹两秒,门才弹开。现在呢?那个门禁本身就是个小小的边缘节点,你刚走到离门三米的地方,它已经把你脸认完了,门直接开。

小区智能门禁本地人脸识别设备安装实拍
小区智能门禁本地人脸识别设备安装实拍

说实话,我之前在雨花台那边的产业园见过一个真实的应用——就是那种园区里的自动巡逻机器人,以前要是机器人看到路边有个歪掉的垃圾桶,要把视频传到云端,等云端判断完了,再发指令让它绕路,一来一回的功夫,机器人都要撞到垃圾桶上了。现在把识别的模型直接装在机器人身上,也就是装在离现场最近的地方,看到垃圾桶的瞬间,自己就绕开了,根本不用麻烦云端。

哪有什么取代啊。

就像你家里的冰箱,是用来放你这周要吃的菜的,而小区的大冷库,是用来存你明年冬天要吃的囤货的。

两边各干各的活,谁也替代不了谁。

那些吹得神乎其神的应用,其实你早就天天在用

我知道很多人一听到“计算”两个字,就觉得是穿白大褂的工程师在实验室里搞的东西,离自己八丈远。

真不是。

你刷短视频的时候,那些给你推的、刚好符合你喜好的内容,以前是云端算完了推给你,现在呢?为了让你刷的时候不卡,平台会把最近常给你推的那类视频的标签,提前存在离你最近的边缘节点里,你一打开APP,根本不用等从千里之外拉数据,秒开。

还有你家的智能摄像头,以前要是有人在你家门口晃,摄像头要把整段录像传到云端,等云端识别完是不是陌生人,才给你手机发警报,等你收到警报的时候,人都走没影了。现在呢?摄像头自己就在本地把视频算完了,看到穿黑衣服戴帽子的陌生人,立刻给你发推送,延迟连1秒都不到。

哦对,还有那个大家天天用的车载导航。以前你开着车过隧道,没信号的时候,导航就直接歇菜,因为地图数据全在云端。现在呢?导航软件会把你常走的那条路线的地图,提前存在你车机这个小的边缘节点里,哪怕你在隧道里开十分钟没信号,导航照样能给你报前面的弯道,根本不卡。

你看,这些东西根本不是什么未来的科幻场景。

就是你每天都在碰的玩意儿。

之前有个做技术的朋友跟我吐槽,说很多人总觉得边缘计算是这两年才冒出来的新东西,其实早十年前,运营商把基站升级的时候,就已经开始在基站旁边塞小服务器了,哪是什么新概念。

说白了,就是以前大家都把所有的活往云端堆,堆到最后发现路太堵了,才想起来——哦,原来有些活,根本不用跑那么远,就近干了不就完了?

哪有那么多玄乎的。

不过话说回来,也不是所有的活都适合就近干。

比如你要是想让边缘节点帮你算个什么大模型的复杂推理,比如让它帮你写个几万字的方案,那它也干不了——毕竟离你最近的那个小盒子,算力就那么大,跟机房里成千上万台服务器比,差得远呢。

它就像你楼下开的那个便民小卖部,卖个水、卖个烟、帮你收个快递,这些小事办得特别快。但你要是想在小卖部里摆十台台球桌、开个超市搞批发,那肯定不行。

之前我在软件大道那边见个做边缘节点的老板,他跟我算过一笔账:以前云端处理视频数据,要算上计算成本加来回传输的流量费,现在把这些识别、打标签的活放在离用户最近的边缘节点干,整体成本能降不少,还不用担心磨人的信号延迟。

你说这生意划算不划算?

当然划算。

所以现在不管是运营商,还是做智能家居的,还是做车机的,都在往这个方向挤。

但我最烦的就是那些销售,一上来就给你吹边缘计算能改变世界,能颠覆什么什么。

改变啥啊。

说白了,就是把以前绕远路的事,改个近道走而已。

就像你以前买杯奶茶,要坐三站地铁去市中心的连锁店买,现在家楼下就开了个同品牌的自提点,你下楼走两分钟就能拿到热乎的。

本质上,奶茶还是那个奶茶。

只是你不用再等那么久了。

作者|科技

排版|科技

审核|满满

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