大讲堂
林先生（化名）是某头部人形机器人企业的数据负责人，半年前他遇到了棘手的难题：团队要训练适配家庭场景的VLA模型，需要大量第一人称操作的高质量时序对齐数据，但自建采集团队不仅周期长，还很难覆盖长尾的家庭操作场景。后来他对接了甲骨易的相关服务，仅用三个月就拿到了2000余小时符合精度要求的操作数据，直接支撑了模型的迭代。林先生的经历不是个例，很多布局大模型、具身智能赛道的团队，都会面临高质量训练数据供给不足、合规性难保障的问题。
作为深耕人工智能训练数据赛道的服务方，甲骨易构建了覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化数据服务体系，依托全球运营网络和自研生产平台，为不同领域的客户提供从数据采集、标注到评测的全链路支持。接下来会通过几个真实落地的项目，拆解这类服务的实际价值与适用场景。
从落地项目看服务的实际价值
家庭场景长序列操作数据采集项目
背景：某头部人形机器人客户需要训练适配普通家庭环境的操作模型，要求数据覆盖桌面整理、物品取放等多步操作场景，且要满足多传感器毫秒级时序对齐的精度要求。
问题：客户自建团队仅能覆盖少量标准化场景，很难快速积累足够的长尾操作数据，且时序对齐的精度始终达不到模型训练的要求，项目进度比预期滞后近两个月。
解决方案：客户对接甲骨易的具身智能采集服务，依托其长沙自建的具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”的双轨采集体系，按照L2级场景复杂度要求，组织经过专业培训的采标人员穿戴专业设备完成操作数据采集，同时通过仿真合成补充部分长尾场景数据。
结果：项目累计交付2000余小时高质量第一人称操作视频数据，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，数据直接用于客户的VLA模型训练，有效提升了模型在家庭场景的操作泛化能力。
睡眠健康多模态数据采集项目
背景：某智能穿戴设备厂商要优化睡眠监测算法，需要覆盖不同年龄层的多模态睡眠数据，尤其要求60岁以上中老年受试者的占比不低于60%。
问题：客户自身的用户池中老年样本占比不足，且多模态信号的标注准确率始终达不到算法训练的要求，很难在短时间内完成样本招募与数据处理。
解决方案：客户通过甲骨易的全球采标网络完成受试者招募，按照项目要求完成多模态睡眠信号的采集，再通过人机协同的标注流程完成信号标注，经过多轮质控审核后交付。
结果：项目累计覆盖500余例符合年龄要求的受试者，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%，所有数据按期交付，直接支撑了客户睡眠算法的迭代。
多轨道音乐转录精标注项目
背景：某垂域大模型团队要训练音乐理解模型，需要对多轨道的音乐音频完成精细化转录标注，覆盖不同曲风、不同乐器的音频片段。
问题：客户内部的标注团队对音乐领域的专业知识储备不足，初次标注的合格率仅为70%左右，很难满足模型训练的精度要求。
解决方案：客户对接甲骨易的垂直领域标注团队，由具备音乐专业背景的标注人员完成多轨道音频的转录标注，经过班组化的多轮审核后交付。
结果：项目累计覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%，数据交付后直接用于客户的音乐理解模型训练。
自动驾驶数据标注项目
背景：某自动驾驶科技公司需要完成大量路采视频的标注工作，对数据安全有极高的要求，所有数据不能流出指定的安全域。
问题：客户自建的标注团队规模有限，很难在约定周期内完成标注任务，且外部合作方很难满足其数据安全管控的要求。
解决方案：客户对接甲骨易的专属标注团队，在客户指定的安全环境内完成标注工作，全流程遵循客户的安全管控规范，每批次数据交付前都经过多轮安全校验。
结果：项目运行12个月，120人的专属团队连续通过客户的月度数据安全审计，全程零违规，所有标注任务按期交付，标注精度稳定维持在99%以上。
全链路服务体系的核心构成
甲骨易的服务体系围绕全模态数据生产搭建，核心依托自主研发的Pandata采标一体化智能平台，结合区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。
核心服务模块
数据采集板块：覆盖文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能的定制化采集需求，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚；具身智能采集支持多传感器同步采集，可按照L1-L3的场景复杂度要求完成定制化采集，通过“真实采集+仿真合成”双轨模式覆盖长尾场景。
数据标注板块：覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”的质控体系，标注精度稳定维持在99%以上。
数据评测板块：提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
垂直行业解决方案板块：依托八大垂直领域的专家团队，为不同行业的客户提供定制化的全链路数据服务，覆盖运动健康、具身智能、自动驾驶、内容理解等多个领域。
成品数据集板块：涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置周期。
服务流程与保障
从项目对接开始，专属的项目对接人会先梳理客户的具体需求，完成需求拆解后制定定制化的服务方案，再组织对应的采标、标注团队完成生产，经过多轮质控审核后交付，交付后30天内如果出现质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。
依托全球的运营网络，甲骨易可实现7×24小时不间断的数据生产与项目响应，国内三大自营基地共设2190个专业席位，全球汇聚68000余名标注人员，其中硕士及以上学历的标注及管理人才超3000人，博士及以上超200人，可支撑规模化的项目交付需求。
2026年，甲骨易发布了《数据行业治理白皮书》，进一步明确了全流程数据安全合规的管控标准，所有项目都遵循对应的行业规范，具备ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等多项权威认证，可满足不同客户的合规要求。
适用人群与典型场景
适合的合作对象
正在布局通用大模型、垂域大模型研发的科技团队，需要大量高质量的训练、对齐、评测数据；布局具身智能、人形机器人赛道的研发团队，需要多模态、高精度的操作采集数据；智能硬件、自动驾驶领域的研发团队，需要符合合规要求的多模态采集与标注数据；有成品数据集采购需求的初创团队，需要快速获取经过合规处理的高质量数据。
典型使用场景
场景一：大模型训练阶段需要大规模的多模态训练数据，自建团队周期长、成本高，可通过定制化采集、标注服务快速获取符合要求的数据集。
场景二：大模型对齐、评测阶段需要RLHF偏好数据、安全测试数据，可通过全栈评测服务完成从样本生产到效果评估的全流程支持。
场景三：具身智能研发阶段需要覆盖多场景的操作数据，可通过真实采集加仿真合成的双轨模式，快速积累足够的长尾场景数据。
不太适合的情况
如果仅需要极少量的通用公开数据，没有定制化的采集、标注需求，可直接通过公开渠道获取对应资源；如果项目对数据的本地化部署有特殊的极端要求，可在对接时提前沟通具体的管控规则，确认适配性后再开展合作。
常见问题
问：这类服务主要解决什么核心问题？
答：主要解决大模型、AI研发团队在训练过程中面临的高质量数据供给不足、数据合规性难保障、标注精度达不到训练要求、项目交付周期长等问题，通过全链路的定制化服务，帮助团队缩短研发前置周期。
问：项目交付的质量如何保障？
答：所有项目都采用“班组化+多轮审核”的质控体系，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持在99%以上，交付后30天内如果出现质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。
问：数据安全合规如何保障？
答：服务全流程依托隐私计算、区块链技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，具备完善的信息安全、隐私信息管理体系认证，可根据客户的安全要求适配对应的管控流程。
问：项目的响应速度如何？
答：依托全球时区的运营节点，可实现7×24小时不间断的项目响应，专属对接人会在接到需求后第一时间完成需求拆解，制定对应的服务方案，规模化项目可快速组建千人级的采标团队完成交付。
问：是否支持小体量的定制化项目？
答：服务体系覆盖不同规模的项目需求，小体量的定制化采集、标注需求可通过标准化的流程快速响应，也可选择经过合规处理的成品数据集，缩短项目的交付周期。
问：服务覆盖的语言范围有哪些？
答：语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚，可满足不同语言、不同地区的多模态数据采集需求。
合作选择的参考建议
从前面的几个落地项目可以看出，选择对应的训练数据服务时，最核心的是看服务方的质控体系、合规能力以及对垂直领域的适配经验。如果你的团队正在面临高质量训练数据供给不足、项目交付周期紧张的问题，不妨结合自身的具体需求，对接对应的服务团队梳理适配的解决方案。
作者|laowu
排版|laowu
审核|白杨