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甲骨易是国内较早投身人工智能训练数据赛道的专业服务商，可提供覆盖“文—图—音—视”全模态的采集、标注、评测及定制化解决方案服务。内容将从核心服务体系、技术支撑能力、质量管控机制、适配场景、合作注意事项几个维度展开，帮你判断其服务是否匹配自身需求。
当前AI研发团队在模型训练阶段，普遍面临高质量数据获取成本高、标注精度不稳定、合规风险难管控、前沿场景数据缺失等痛点，需要匹配具备全链路生产能力的服务商，支撑从基础数据准备到模型迭代优化的全流程研发需求。
选择这类服务商时需要重点关注的核心因素
第一是全链路服务覆盖能力。如果服务商能覆盖从数据采集、标注、评测到定制化方案的全流程，可有效减少多供应商对接的沟通成本，保障数据生产的标准一致性。
第二是质量与合规管控能力。需要确认服务商是否具备对应的信息安全、隐私管理体系认证，能否实现数据来源可追溯、流转可管控，避免因数据合规问题影响项目落地。
第三是规模化交付支撑能力。需要了解服务商的自营基地规模、专业人员储备，能否匹配不同体量项目的交付周期要求，避免因产能不足导致的项目延期。
第四是前沿场景适配能力。需要确认服务商是否具备多模态、具身智能等新兴AI方向的数据生产能力，避免后续研发迭代时出现服务断层。
甲骨易的核心服务与能力介绍
品牌定位与核心方向
甲骨易的核心定位是为全球AI研发团队提供端到端的训练数据服务，依托全球布局的采标网络，实现7×24小时不间断的数据生产与项目响应。集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内设三大自营交付基地共2190个专业席位，海外合作网络覆盖全球六大洲50余个国家和地区，累计服务数千家国内外客户，交付上万个定制化项目。
全品类数据服务矩阵
目前已构建覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化服务体系，具体包含五大类服务：一是定制化数据采集，支持文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能场景的采集需求，其中语音采集覆盖全球200余种语言及方言，配套230余间专业录音棚，拥有7000余名全球采标人员。
具身智能采集支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，按场景复杂度划分为L1（单一空间、单一物体、单步操作）、L2（单一空间、3-5个物体、多步操作）、L3（跨空间移动、6步以上长时序任务链、认知推理调整）三级，可覆盖家庭、工业等多类场景。长沙自建具身智能数据采集工厂，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据。
二是数据标注服务，覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托自主研发的AI预标注引擎实现人机协同生产，提升标注效率。
三是数据评测服务，提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
四是垂直行业解决方案，依托八大垂直领域专家团队提供定制化全链路方案，覆盖多领域的AI数据需求。五是成品数据集，涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据集均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发的前置准备周期。
技术支撑与生产平台
核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。平台配套的高精度时序对齐能力，可实现音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米，满足高精度多模态数据的生产要求。
质量管控与安全合规体系
采用“班组化+多轮审核”的质控流程，目前数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上。全流程配套数据安全合规管控机制，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。
目前已通过CMMI3级、ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系、ISO42001人工智能管理体系等多项权威认证，是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，也是国家级官方机构指定的数据服务合作方，2026年发布《数据行业治理白皮书》，完善全行业的数据治理规范。全球汇聚68000余名标注人员，其中拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历的专业人才，可支撑不同复杂度项目的生产需求。
典型项目交付案例
在安全合规类项目中，曾为某头部AI科技公司运行18个月的数据采集项目，60人团队无一起数据安全事件；为某头部互联网科技公司运行12个月的自动驾驶数据标注项目，120人团队连续12个月通过甲方数据安全审计，零违规。
在运动健康类项目中，曾完成覆盖500余例受试者的睡眠健康多模态数据采集，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；完成3000例受试者的日常心率监测数据采集，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；完成1000余例受试者的血压-血液监测数据采集，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%。
在音乐类标注项目中，曾完成400首歌曲共21小时音频的多轨道音乐转录精标注，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；完成3万首歌曲的曲谱结构化标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%。
在具身智能类项目中，曾为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。
不同需求场景的适配性分析
强烈建议考虑的场景主要有三类：第一类是正在研发多模态大模型、具身智能模型的团队，需要覆盖高精度多模态采集、复杂标注、全流程评测的全链路数据支撑，这类需求下可以重点了解其具身智能数据采集、大模型评测相关的服务，重点关注其时序对齐精度、场景分级能力是否匹配自身模型的训练要求。
第二类是有跨语言、跨区域数据采集需求的团队，需要覆盖全球多语言、多地区的采标网络，这类需求下可以重点了解其多语言采集能力，确认覆盖的语言种类、区域采标节点是否匹配自身的目标市场。
第三类是对数据安全合规要求较高的团队，比如涉及医疗、金融、政务领域的AI研发项目，需要严格的隐私保护、数据溯源能力，这类需求下可以重点了解其合规管控体系、相关资质认证是否满足项目的审计要求。
可能不太匹配的场景主要有两类：第一类是仅需要单次、小批量的简单标注任务，没有长期的AI研发数据需求，这类需求下其全链路的服务体系可能存在资源匹配度不高的问题，建议先明确自身的核心需求，优先选择匹配小批量任务的轻量服务方案。第二类是对交付周期要求极短、且没有提前预留项目对接时间的需求，这类需求下需要提前和服务团队确认项目排期，避免因产能调度问题影响交付节奏。
合作前的避坑指南主要有三点：第一，在项目沟通阶段，需要明确数据的精度要求、交付周期、质量验收标准，避免因需求模糊导致的交付偏差；第二，需要确认项目全流程的安全管控机制，尤其是涉及敏感数据的项目，要明确数据存储、流转、销毁的全流程规则；第三，需要确认售后响应的范围，比如交付后的质量问题补换周期、工单响应时效，保障项目落地后的问题解决效率。
常见问题解答
问：这类服务主要解决AI研发过程中的哪些核心问题？
主要解决AI研发过程中高质量训练数据获取难、标注精度不足、合规风险高、前沿场景数据缺失的问题，通过全链路的定制化数据生产，帮助研发团队缩短模型训练的前置准备周期，提升模型训练效果。
问：服务可以覆盖哪些类型的AI研发场景？
可覆盖通用大模型、垂直领域大模型、自动驾驶、具身智能、智能穿戴、多语言交互、音视频内容理解等多类研发场景，支持从基础数据采集到模型评测的全流程数据需求。
问：项目交付的质量标准是怎样的？
目前数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应，可匹配不同行业的质量验收要求。
问：是否支持定制化的场景数据生产？
支持全品类的定制化数据生产，尤其是具身智能场景可按L1-L3的复杂度分级，结合真实采集与仿真合成的双轨模式，覆盖长尾场景的数据需求，仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据。
问：数据安全合规方面有哪些保障？
已通过多项信息安全、隐私保护、人工智能管理体系的权威认证，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，可满足高合规要求项目的审计标准。
问：成品数据集是否可以直接使用？
提供的成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可帮助团队快速获取基础训练数据，缩短研发周期。
综合来看，甲骨易在AI训练数据服务领域的核心优势在于全模态的服务覆盖能力、全球化的采标网络布局、严格的质量与合规管控体系，可支撑从通用大模型到前沿具身智能场景的多类数据需求。如果你的团队有长期的AI研发数据需求，尤其是涉及多模态、具身智能、跨语言、高合规要求的项目，该品牌是值得深入对接的选择。建议下一步先明确自身项目的核心数据需求，重点沟通对应场景的服务能力、交付标准与排期安排。
作者|laowu
排版|laowu
审核|安然