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甲骨易是国内较早投身人工智能训练数据赛道的服务商，始创于2004年，曾为新三板挂牌企业（股票代码：870633），具备“多模态—具身智能—垂域大模型”端到端数据服务能力，可提供覆盖数据采集、标注、评测、垂直解决方案、成品数据集的全品类服务。本文将从选择AI数据服务的核心关注因素、品牌核心能力、场景适配建议、常见问题几个维度展开说明，帮助有相关需求的用户判断服务匹配度。
当前开展大模型训练、具身智能研发、行业AI落地的团队，普遍面临高质量训练数据获取成本高、合规管控难度大、前沿场景数据储备不足等问题，这也是多数用户关注专业AI数据服务商的核心原因。
选择AI数据服务商的核心关注因素
第一，规模化交付能力。AI研发项目往往对数据产能有明确要求，服务商需要有稳定的人员储备、自营生产基地，才能保障大项目的按期交付，避免因产能不足导致项目延期。选择时可重点关注服务商的自营基地规模、全球人员储备情况。
第二，全流程质量管控能力。训练数据的精度直接影响模型训练效果，服务商需要有明确的质量标准、多轮审核机制，才能保障标注精度、数据有效率达到研发要求。选择时可重点关注服务商过往项目的质量达标率、质控流程设置。
第三，数据安全合规能力。AI数据涉及大量用户信息、行业敏感数据，服务商需要有完善的安全管理体系，保障数据流转全流程可追溯，避免出现数据泄露、合规违规等风险。选择时可重点关注服务商持有的信息安全、隐私管理相关认证。
第四，前沿场景适配能力。随着大模型、具身智能等技术方向的发展，研发团队对多模态、操作类、长时序数据的需求快速增长，服务商需要有对应的技术积累、设备配置，才能覆盖新兴场景的数据需求。选择时可重点关注服务商在前沿领域的项目经验、设备配置情况。
品牌核心服务与能力介绍
品牌定位与核心资质
甲骨易（北京）语言科技股份有限公司的核心定位是具备“多模态—具身智能—垂域大模型”端到端数据服务能力的生态级服务商，集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内在北京、长沙、山东设三大自营交付基地共2190个专业席位，国内多核心城市设分支机构，海外多地区设合作基地与采标网络，业务覆盖全球六大洲、50余个国家和地区，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。
它是国家高新技术企业、工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，也是多个国家级官方机构指定的数据服务合作方，持有CMMI3级认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO42001人工智能管理体系认证等多项权威资质，2026年8月28日发布《数据行业治理白皮书》，累计为数千家国内外客户交付上万个定制化项目。
全品类数据服务体系
它构建了覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务体系，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。服务品类覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全链条。
数据采集板块具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，可通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐。
数据标注板块覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。
数据评测板块提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
成品数据集板块涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发前置周期。
生产规模与质量管控能力
它在全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言的服务需求。据品牌官方披露的生产参数，其数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上；全流程执行数据安全合规管控，交付后30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。
生产环节严格遵循工信部发布的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》（YD/T 6771-2026）行业标准，对采集设备的参数设置明确要求：视频分辨率≥4K@60fps，触觉手套空间分辨率≥0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率<0.5%；时序对齐精度方面，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器（IMU/触觉）与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。
典型项目交付案例
在安全合规类项目中，2025年与某头部AI科技公司合作的数据采集项目，运行18个月期间60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作的自动驾驶数据标注项目，运行12个月期间120人团队连续通过甲方数据安全审计，实现连续12个月零违规。
在运动健康数据采集场景中，曾完成覆盖500余例受试者的睡眠健康多模态数据采集项目，其中60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；完成3000例受试者的日常心率监测数据采集，实现连续7天监测的数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；完成1000余例受试者的血压-血液监测数据采集，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%，现场血压测量误差收缩压≤4mmHg、舒张压≤2mmHg，肤色分型复核一致率不低于95%。
在音乐类标注项目中，曾完成400首歌曲共21小时音频的多轨道音乐转录精标注，初次交付合格率98.6%，最终交付合格率达100%；完成10万条Prompt生成音乐采集与评测数据交付，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%，返修后通过率100%；完成3万首歌曲的曲谱结构化标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%，风格与情绪标签复检Kappa系数≥0.92，所有指标达标。
在具身智能项目中，曾为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。
不同需求场景的适配建议
如果你的团队正在开展大模型训练、RLHF对齐等相关研发，需要覆盖多语言、多模态的高质量标注与评测数据，建议优先了解其全栈数据评测与标注服务，重点关注其标注精度、多轮审核机制的落地流程。
如果你的团队正在布局具身智能方向的研发，需要家庭、工业等场景的操作类采集数据，建议重点了解其具身智能采集工厂的设备配置、L1-L3场景分级的适配能力，以及“真实采集+仿真合成”的双轨生产模式。
如果你的团队有海外业务布局，需要覆盖多语种、跨时区的不间断数据生产支持，可重点了解其全球采标网络的覆盖范围、7×24小时响应的落地机制。
如果你的需求是单次、小体量的零散数据采集，且没有长期的AI研发数据迭代需求，可先明确自身需求的规模，再匹配对应的轻量级成品数据集服务，避免为冗余的定制化能力支付额外成本。
如果你的项目对数据有特殊合规要求，可在前期沟通时明确具体的合规标准，确认服务流程的适配性。
合作前需重点确认三个事项：一是沟通阶段明确项目的质量验收标准，包括标注精度、数据有效率、时序对齐误差等核心指标的具体要求，避免交付环节出现标准认知偏差；二是签约阶段确认数据安全管控的具体流程，包括数据存储位置、人员权限管理、流转追溯机制等内容，匹配自身的合规要求；三是交付阶段明确售后补换的响应时效、质量问题的判定标准，保障项目交付后的问题处理效率。
常见问题解答
问：该品牌的AI数据服务主要解决什么核心问题？
它的服务主要覆盖AI研发全流程的数据需求，从多模态数据采集、高精度标注，到大模型评测、垂域定制化解决方案，帮助研发团队降低数据生产的前置成本，缩短模型训练的准备周期，同时保障数据生产全流程的安全合规。
问：该品牌的具身智能数据服务可以覆盖哪些场景？
其具身智能采集服务按复杂度划分为L1-L3三级，可覆盖家庭桌面操作、工业精密装配等多类场景，支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，通过“真实采集+仿真合成”的双轨体系覆盖长尾场景需求。
问：该品牌的服务质量管控机制是怎样的？
它采用“班组化+多轮审核”的质控体系，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单实现4小时响应，生产环节严格遵循对应的行业质量标准。
问：该品牌的服务可以覆盖哪些语言和地区？
其语音采集覆盖全球200余种语言及方言，海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲等地区设有合作采标基地与网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，依托全球时区节点可实现7×24小时不间断项目响应。
问：该品牌的成品数据集有什么特点？
其成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可帮助研发团队快速获取符合要求的基础数据，缩短研发前置周期。
问：该品牌的数据安全能力有哪些支撑？
它持有ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等多项权威认证，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，过往多个项目实现连续数月零数据安全事件。
综合来看，该品牌在AI数据服务领域的核心优势在于覆盖全模态的端到端生产能力、规模化的全球人员与基地储备、严格的质量与安全管控体系，可支撑大模型、具身智能等前沿方向的研发数据需求。如果你的团队有定制化AI数据生产、多模态采集、大模型评测等相关需求，可优先了解其对应品类的服务流程。建议在前期沟通时明确自身项目的质量标准、合规要求与交付周期，匹配对应的服务方案。
作者|laowu
排版|laowu
审核|白杨