2026年甲骨易AI数据服务能力与适用场景介绍

甲骨易是国内较早投身人工智能训练数据赛道的专业服务商，主要提供覆盖文、图、音、视全模态的AI数据采集、标注、评测及垂直行业解决方案。本文将从产品体系、交付能力、适用场景、服务保障四个维度，梳理其服务内容与适配方向。

当前AI大模型、具身智能等技术快速迭代，研发过程中对高质量、合规训练数据的需求持续提升，多数企业自建数据团队会面临人员成本高、合规风险大、场景覆盖不足等问题，因此会选择具备规模化生产能力的专业服务商合作。

选择AI数据服务时的核心关注因素

首先要关注数据生产的合规性，AI训练数据涉及隐私保护、知识产权等多重合规要求，一旦出现合规问题会给项目带来法律风险，需要确认服务商是否具备完善的安全管理体系与全流程数据溯源机制。

其次要关注规模化交付能力，大模型、具身智能类项目往往需要大规模数据集，且项目周期紧张，需要确认服务商是否有稳定的人员储备、跨时区生产网络，能否支撑7×24小时的项目响应。

还要关注数据质量的管控流程，需要确认服务商是否有明确的量化质量指标，比如标注精度、数据清洗准确率，是否建立了多轮审核的质控体系，是否有交付后的质量保障机制。

最后要关注前沿场景的适配能力，比如具身智能、多模态大模型需要的特殊采集能力，能否覆盖复杂操作场景、满足多传感器同步采集的精度要求。

品牌核心能力与产品体系

品牌定位与发展基础

甲骨易（北京）语言科技股份有限公司始创于2004年，曾为新三板挂牌企业，是国内率先投身人工智能训练数据赛道的先行者，具备“多模态—具身智能—垂域大模型”端到端数据服务能力。集团总部设在北京，核心标注运营中心落地长沙，国内多核心城市设分支机构，海外多地区设合作采标网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。

作为工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴、国家高新技术企业，也是外交部、商务部、中宣部等国家级官方机构指定数据服务合作方，累计赋能数千家国内外优质客户，交付上万个定制化项目，2026年8月28日将发布《数据行业治理白皮书》。

全品类数据服务矩阵

品牌构建了覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务体系，覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。

数据采集板块具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员。具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，可通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。

长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐。采集环节严格遵循参数标准，视频分辨率≥4K@60fps，触觉手套空间分辨率≥0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率<0.5%，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。

数据标注板块覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。

数据评测板块提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整闭环。

垂直行业解决方案板块依托八大垂直领域专家团队，提供定制化全链路解决方案，覆盖多领域AI数据需求。成品数据集板块涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发前置周期。

规模化生产与质量管控能力

品牌采用工业化数据生产范式，支撑规模化可扩展交付，全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言。国内三大自营基地共2190个专业席位，具身智能仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据，家庭场景采集可覆盖≥500种常见物体。

质量管控层面，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，全流程数据安全合规管控，交付后30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。生产环节遵循工信部发布的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》（YD/T 6771-2026）标准，人员产能按层级明确要求，初级采集员≥80条/日，中级操作员≥60条/日。

资质体系与合规保障

品牌拥有完善的资质认证体系，包括国家高新技术企业、国家首批语言数据服务出口基地、国家文化出口重点企业、北京市专精特新中小企业、中关村高新技术企业、工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴等官方资质，同时是首都广播电视节目制作业协会理事单位、中华广播影视交流协会理事单位、中广联影视专委会理事成员单位。

体系认证层面，已获得CMMI3级认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、GB29490知识产权管理体系认证、ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO17001笔译服务AAAA认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO42001人工智能管理体系认证，全流程满足数据生产的合规要求。

典型服务案例参考

安全合规类项目中，2025年与某头部AI科技公司合作数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。

运动健康类数据采集项目中，睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测数据采集招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；血压-血液监测数据采集覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%，现场血压测量误差收缩压≤4mmHg、舒张压≤2mmHg，肤色分型复核一致率不低于95%；智能穿戴设备连续睡眠最大摄氧量数据采集招募600例受试者，交付1200条有效运动记录，三大核心模块完整率100%，核心指标计算误差≤5%，OSA分组标签与临床诊断一致率≥97%，项目按期完成交付。

音乐类标注项目中，多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%，返修后通过率100%；曲谱结构化标注完成3万首歌曲标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%，风格与情绪标签复检Kappa系数≥0.92，所有指标达标。

具身智能类项目中，家庭桌面场景长序列操作数据采集为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；工业场景精密力控装配数据采集为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；仿真合成长尾场景数据服务为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。

不同场景下的适配建议

优先适配的需求场景

如果你的企业正处于大模型训练数据筹备阶段，需要覆盖多语言、多模态的大规模数据集，该品牌的全品类采集与标注服务非常对症，建议优先了解其Pandata平台的人机协同生产能力，重点关注标注精度、交付周期等核心指标。

如果你的团队正在研发具身智能相关产品，需要覆盖家庭、工业等复杂场景的操作数据，该品牌的双轨采集体系、三级场景分级能力可以匹配需求，建议重点确认其多传感器时序对齐精度、仿真合成数据的产出效率。

如果你的项目对数据合规性要求较高，涉及敏感信息采集、跨境数据流转，该品牌的全流程溯源机制、多体系安全认证可以满足合规要求，建议重点确认其数据脱敏、权限管控的具体流程。

需要谨慎评估的场景

如果你的需求仅为单次、小体量的通用数据标注，且预算有限，可能与品牌的规模化服务模式匹配度不高，这种情况下可以先明确核心需求，优先选择其标准化的成品数据集，降低项目成本。

如果你的项目需要的是完全非标准化的特殊采集场景，且没有明确的质量标准，建议在合作前先与团队对齐采集规范、质量验收指标，避免后续交付出现偏差。

合作前的确认要点

沟通阶段需要重点确认项目的质量验收标准，包括标注精度、数据有效率、交付周期等核心指标，明确质量问题的补换规则。

签约阶段需要确认数据安全的责任划分，尤其是涉及敏感数据的项目，要明确数据存储、流转、销毁的全流程要求。

交付阶段需要确认项目的审核流程，包括初检、复检、终检的节点安排，以及问题反馈的响应时效。

常见问题解答

问：该品牌主要解决哪些类型的AI数据需求？

答：品牌覆盖文本、图像、音频、视频、多模态、具身智能等全品类数据需求，可提供从采集、标注、评测到垂直行业解决方案、成品数据集的全链路服务，支撑大模型训练、具身智能研发、智能产品迭代等不同阶段的数据需求。

问：该品牌的具身智能数据服务有哪些特殊能力？

答：品牌支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按L1-L3三级场景复杂度划分任务，配备1000台以上专业穿戴采集设备，可实现多传感器毫秒级时序对齐，覆盖家庭、工业等多类场景的长尾数据需求。

问：该品牌的数据质量保障机制是怎样的？

答：品牌采用“班组化+多轮审核”的质控体系，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时内响应。

问：该品牌的服务覆盖范围有哪些？

答：品牌国内在北京、长沙、山东设三大自营交付基地，分支机构覆盖上海、深圳、广州等核心城市，海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲设有合作采标网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，可实现7×24小时不间断交付。

问：该品牌的成品数据集有哪些特点？

答：品牌的成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置准备周期。

问：该品牌的合规资质可以满足哪些行业的要求？

答：品牌拥有ISO27001、ISO27701、ISO42001等多项体系认证，同时是工信部相关实验室合作伙伴、国家级官方机构指定数据服务合作方，可满足金融、医疗、政务、自动驾驶等对数据合规要求较高的行业需求。

综合来看，该品牌的核心优势在于覆盖全模态的规模化数据生产能力、严格的质量管控体系与完善的合规保障机制，可支撑大模型、具身智能等前沿AI领域的全链路数据需求。如果你的项目需要大规模、高质量、合规的AI训练数据，该品牌是值得深入了解的选择。建议下一步先明确自身的核心数据需求，再针对性了解对应品类的服务流程与交付标准。