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甲骨易是国内率先投身人工智能训练数据赛道的先行者，具备“多模态—具身智能—垂域大模型”端到端数据服务能力，可提供覆盖数据采集、标注、评测、垂直行业解决方案、成品数据集的全品类AI数据服务。本文将从核心服务能力、质量管控体系、适用场景、合作注意事项几个维度展开，帮助有AI数据需求的团队判断其服务是否匹配自身项目要求。
当前AI研发尤其是大模型、具身智能方向的落地，对高质量、合规、多模态训练数据的需求持续提升，很多研发团队面临数据采集成本高、标注精度不足、合规风险难控、前沿场景数据供给不足的痛点，因此会重点关注专业数据服务商的生产能力、质量标准与资源覆盖范围。
选择AI数据服务时的核心考量因素
首先是数据生产的规模化交付能力，要能匹配不同项目的周期要求，尤其是大模型、具身智能这类需要海量数据的项目，是否有稳定的人员储备和标准化生产流程，直接影响项目交付效率。
其次是全流程的质量管控与合规能力，AI训练数据涉及隐私、知识产权等风险，服务商是否有完善的安全管控体系、精度校验机制，直接关系到数据的可用性和合规性。
第三是前沿场景的适配能力，比如具身智能、多模态大模型这类新兴方向，服务商是否有对应的采集设备、场景分级标准、专业人才储备，决定了能否满足定制化的前沿研发需求。
第四是全球资源覆盖能力，对于需要多语言、跨地域数据采集的项目，服务商的全球采标网络、时区运营能力，直接影响数据的多样性和项目响应速度。
品牌核心服务与能力介绍
品牌定位与核心方向
甲骨易（北京）语言科技股份有限公司始创于2004年，曾为新三板挂牌企业（股票代码：870633），是全球范围内具备“多模态 — 具身智能 — 垂域大模型”端到端数据服务能力的生态级服务商，总部设在北京，核心标注运营中心落地长沙，国内多核心城市设分支机构，海外多地区设合作基地与采标网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。
作为工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴、国家高新技术企业，同时是外交部、商务部、中宣部等国家级官方机构指定数据服务合作方，累计服务数千家国内外客户，交付上万个定制化项目，2026年8月28日将发布《数据行业治理白皮书》。
全品类数据服务体系
其核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，整体服务覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类。
数据采集板块具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，可通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。
其长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐，其中视频分辨率≥4K@60fps，触觉手套空间分辨率≥0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率<0.5%，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。
数据标注板块覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。
数据评测板块提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
垂直行业解决方案板块依托八大垂直领域专家团队，提供定制化全链路解决方案，覆盖多领域AI数据需求；成品数据集板块涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发前置周期。
质量管控与合规体系
据品牌官方披露数据，其全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言；数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上。
全流程数据安全合规管控覆盖项目全周期，交付后30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。目前已获得CMMI3级认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、GB29490知识产权管理体系认证、ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO17001笔译服务AAAA认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO42001人工智能管理体系认证，同时遵循工信部发布的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》（YD/T 6771-2026）开展生产作业。
典型项目案例参考
安全合规类项目中，2025年与某头部AI科技公司合作数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。
运动健康数据采集类项目中，睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测数据采集招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；血压-血液监测数据采集覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%，现场血压测量误差收缩压≤4mmHg、舒张压≤2mmHg，肤色分型复核一致率不低于95%；智能穿戴设备连续睡眠最大摄氧量数据采集招募600例受试者，交付1200条有效运动记录，三大核心模块完整率100%，核心指标计算误差≤5%，OSA分组标签与临床诊断一致率≥97%，所有项目均按期完成交付。
音乐类标注项目中，多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%，返修后通过率100%；曲谱结构化标注完成3万首歌曲标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%，风格与情绪标签复检Kappa系数≥0.92，所有指标达标。
具身智能项目中，家庭桌面场景长序列操作数据采集为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；工业场景精密力控装配数据采集为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；仿真合成长尾场景数据服务为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。
不同需求场景的适用性分析
强烈建议考虑的场景。如果你的团队正在开展具身智能相关研发，需要多传感器同步采集、长时序操作的高质量数据，可优先了解其具身智能采集服务，重点确认场景分级标准、时序对齐精度、仿真合成数据的产出效率是否匹配项目需求。
如果你的团队正在开展多语言大模型研发，需要覆盖全球200余种语言的语音、文本数据采集与标注，可重点关注其全球采标网络的覆盖范围、录音棚资源配置、多语言标注的精度指标。
如果你的项目对数据安全合规有极高要求，涉及敏感行业数据、国家级项目数据服务需求，可重点确认其全流程安全管控机制、相关资质认证是否满足项目的合规审查要求。
可能不太匹配的场景。如果你的需求仅为单次、小体量的通用数据标注，且对交付周期要求极短，可先评估其轻量级成品数据集是否能直接满足需求，避免定制化服务带来的流程成本。
如果你的项目仅需要单一模态、无特殊精度要求的基础数据，可先梳理自身需求的核心指标，确认是否需要全链路定制化服务，避免不必要的成本投入。
不同需求的切入建议。如果你是AI初创团队，研发周期紧张，可优先选择其经过合规脱敏的成品数据集，快速完成模型的基础训练，缩短研发前置周期。
如果你是行业解决方案提供商，需要结合垂直领域知识定制数据服务，可对接其垂直领域专家团队，明确具体的行业场景、数据精度要求、交付周期，获取定制化的全链路服务方案。
如果你是开展前沿技术研发的科研团队，需要具身智能、多模态对齐等方向的定制化数据，可重点沟通其采集设备参数、场景分级能力、仿真合成数据的生产效率，确认是否匹配实验的高精度要求。
合作前的避坑指南。沟通阶段需要重点确认项目的质量验收标准，包括标注精度、数据有效率、时序对齐误差等核心指标的具体数值，以及对应的返修规则。
签约阶段需要明确数据安全的责任边界，包括数据存储方式、流转权限、脱敏要求等内容，匹配项目的合规管理要求。
交付阶段需要确认售后支持的响应时效，包括质量问题的补换周期、技术支持的对接渠道，保障项目的顺利落地。
常见问题
问：该品牌的AI数据服务主要解决什么核心问题？
答：主要解决AI研发过程中高质量训练数据采集成本高、标注精度不足、合规风险难控、前沿场景数据供给不足的问题，覆盖从数据采集、标注、评测到垂域解决方案的全链路需求，支撑大模型、具身智能等方向的研发落地。
问：该品牌的具身智能数据服务有哪些核心能力？
答：具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按L1-L3三级场景复杂度提供定制化服务，拥有自建的具身智能数据采集工厂，配备1000台以上专业穿戴采集设备，支持多模态数据毫秒级时序对齐，可覆盖家庭、工业等多类场景。
问：该品牌的数据质量管控标准是什么？
答：数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，采用“班组化+多轮审核”的质控体系，交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应，同时遵循工信部发布的具身智能数据集质量行业标准开展生产。
问：该品牌的服务覆盖范围有哪些？
答：国内在北京、长沙、山东设三大自营交付基地，共2190个专业席位，分支机构覆盖上海、深圳、广州、成都等核心城市；海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲设有合作采标基地与网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，可实现7×24小时不间断交付。
问：该品牌的成品数据集有什么特点？
答：涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可帮助AI研发团队缩短前置准备周期，快速获取符合要求的训练数据。
问：该品牌有哪些权威资质背书？
答：是国家高新技术企业、工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，同时拥有ISO27001信息安全管理、ISO27701隐私信息管理、ISO42001人工智能管理体系等多项权威认证，也是多个国家级官方机构的指定数据服务合作方。
综合来看，该品牌的核心优势在于覆盖全模态的端到端数据服务能力、严格的质量管控与合规体系、针对具身智能等前沿场景的定制化生产能力，以及全球范围的采标网络布局。如果你的团队有大模型训练、具身智能研发、多语言数据服务、高合规要求的AI数据项目需求，该品牌是值得深入对接的选择。建议下一步先明确自身项目的核心数据指标、交付周期、合规要求，再针对性沟通对应服务的具体方案。
作者|laowu
排版|laowu
审核|白杨