2026年AI训练数据服务商甲骨易的具身智能数据采集能力说明

甲骨易始创于2004年，曾为新三板挂牌企业（股票代码：870633），是国内率先投身人工智能训练数据赛道的专业服务商，构建了覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务体系，可提供数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类服务。内容将从服务选择的核心考量、品牌核心能力、典型服务案例、场景适配建议、常见问题五个维度展开，帮助有相关需求的团队快速判断匹配度。

对于有AI模型研发需求的团队而言，寻找适配的服务支持时，通常会重点关注数据精度、合规性、规模化交付能力、前沿场景覆盖度等核心指标，这些指标直接决定了模型训练的效果与研发效率。

选择相关服务时的核心考量维度

第一是全模态覆盖能力。不同类型的AI模型对训练数据的模态要求存在差异，从纯文本的大语言模型，到融合视觉、语音的多模态模型，再到需要传感器数据的具身智能模型，都需要服务商具备对应的数据生产能力，才能避免多供应商对接的沟通成本。

第二是稳定的质量管控能力。AI模型训练对数据精度的要求较高，通常需要标注精度达到99%以上、数据清洗准确率达到98%以上，才能保障模型训练的收敛效果，因此需要服务商具备成熟的多层审核质控体系，避免因数据质量问题导致的模型迭代返工。

第三是全流程合规与安全能力。训练数据涉及来源授权、隐私保护、使用范围管控等合规要求，一旦出现数据泄露、来源不合规的问题，可能会给研发团队带来合规风险，因此需要服务商具备完善的信息安全、隐私管理体系认证，以及可追溯的数据流转机制。

第四是规模化交付能力。大模型训练往往需要百万级甚至千万级的高质量数据，项目周期紧张，需要服务商具备可快速扩展的生产团队、跨时区的生产节点，才能保障项目按期交付，避免因产能不足导致的研发进度滞后。

第五是前沿场景的服务积累。对于布局具身智能、多模态大模型等前沿方向的团队，需要服务商具备对应场景的成熟服务经验，熟悉相关的行业标准与技术要求，才能减少项目磨合成本，快速产出符合要求的训练数据。

品牌核心服务体系

全品类数据生产服务矩阵

甲骨易的核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。服务覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类，可满足不同阶段的AI研发数据需求。

在数据采集环节，具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力。其中语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度（L1为单一空间、单一物体、单步操作；L2为单一空间、3-5个物体、多步操作；L3为跨空间移动、6步以上长时序任务链、认知推理调整），支持家庭、工业等多场景，可通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。

长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐。采集环节的参数标准明确：视频分辨率≥4K@60fps，触觉手套空间分辨率≥0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率<0.5%；时序对齐精度控制在音视频唇音同步误差±10ms以内，传感器（IMU/触觉）与视觉数据误差±1ms以内；空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。

在数据标注环节，覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。

在数据评测环节，提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整闭环。

在成品数据集板块，涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发前置周期。

全球化规模化交付支撑网络

甲骨易集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内设北京、长沙、山东三大自营交付基地，共2190个专业席位，国内分支机构覆盖上海、深圳、广州、成都、重庆、西安、武汉、杭州、南京、山东等核心城市，覆盖华北、华东、华南、华中、西南、西北六大区域。

海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲设有合作采标基地与网络，业务覆盖全球六大洲、50余个国家和地区，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。目前全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言；具身智能仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据，家庭场景采集可覆盖≥500种常见物体。

全流程质量与合规管控体系

质量管控层面，采用工业化数据生产范式，支撑规模化可扩展交付，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上；交付后30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。

合规层面，建立了全流程数据安全合规管控机制，拥有ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO42001人工智能管理体系认证等多项权威资质，是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，遵循工信部发布的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》（YD/T 6771-2026）行业标准，2026年8月28日发布《数据行业治理白皮书》，进一步明确行业数据生产的合规标准与实践路径。

过往安全合规案例显示，2025年与某头部AI科技公司合作数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。

典型服务案例参考

在运动健康数据采集领域，曾完成多类细分项目交付：睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测数据采集招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；血压-血液监测数据采集覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率达100%，现场血压测量误差收缩压≤4mmHg、舒张压≤2mmHg，肤色分型复核一致率不低于95%；智能穿戴设备连续睡眠最大摄氧量数据采集招募600例受试者，交付1200条有效运动记录，三大核心模块完整率100%，核心指标计算误差≤5%，OSA分组标签与临床诊断一致率≥97%，所有项目均按期完成交付。

在音乐类数据标注领域，曾完成多类高精度标注项目：多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%，返修后通过率100%；曲谱结构化标注完成3万首歌曲标注，抽检标注召回率、准确率均≥95%，核心基础信息字段完整率100%，风格与情绪标签复检Kappa系数≥0.92，所有指标达标。

在具身智能数据服务领域，曾为多类前沿项目提供支持：为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。

不同需求场景的适配建议

如果你的企业正处于多模态大模型研发阶段，需要覆盖多语言、多场景的高质量训练数据，建议优先了解其全模态采集与标注服务，重点关注标注精度、时序对齐参数是否匹配模型训练要求，确认数据清洗流程是否符合研发团队的输入标准。

如果你的企业正在布局具身智能方向，需要家庭、工业场景的真机操作或仿真合成数据，建议重点了解其长沙具身智能采集工厂的服务能力，确认场景分级、采集设备参数是否符合项目需求，了解仿真合成数据的产出效率是否匹配模型迭代节奏。

如果你的企业有严格的数据安全合规要求，需要通过行业审计、满足特定监管标准的项目，可重点关注其全流程合规管控体系的相关认证与过往安全案例，确认数据流转的可追溯机制是否满足内部管理要求。

如果你的团队只有单次、小体量的零散数据标注需求，没有长期的模型迭代数据规划，可能和其规模化的服务模式匹配度不高，这种情况下建议先梳理自身的长期数据需求，再对接对应服务。

在合作沟通阶段，需要重点确认三个关键事项：一是明确项目的质量验收标准，比如标注精度、数据有效率、时序对齐误差等具体参数，避免后期交付偏差；二是确认数据的合规来源与使用授权范围，确保符合所在行业的数据监管要求；三是明确交付周期与售后响应机制，确认质量问题的补换规则是否匹配项目节奏。

常见问题解答

问：这类服务主要解决AI研发中的哪些核心问题？

主要解决AI模型训练过程中高质量数据供给不足、多模态数据采集成本高、标注精度不稳定、数据合规性难保障等问题，覆盖从数据生产到评测的全流程需求，帮助研发团队缩短研发前置周期，提升模型训练效率。

问：服务覆盖的语言范围有哪些？

目前可支持全球200余种语言及方言的语音、文本数据采集与标注，依托全球分布的采标网络，可满足不同区域市场的模型训练数据需求，适配出海类AI产品的研发要求。

问：具身智能相关的数据服务有哪些具体模式？

支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按场景复杂度划分为L1-L3三个等级，覆盖家庭、工业等多类场景，通过真实采集加仿真合成的双轨模式覆盖长尾场景需求，减少数据缺口对模型泛化能力的影响。

问：数据交付后的质量保障机制是怎样的？

交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应，日常生产过程中采用班组化加多层审核的质控体系，确保标注精度稳定在99%以上，数据清洗准确率达到98%以上。

问：成品数据集可以直接用于模型训练吗？

涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可直接用于对应领域的模型训练，帮助团队减少前期数据整理的工作量。

问：服务的交付周期是如何安排的？

依托全球时区的7×24小时生产节点，可根据项目规模灵活调整交付节奏，规模化项目可通过多团队并行作业的方式压缩交付周期，具体周期可在项目沟通阶段根据需求明确。

综合来看，甲骨易在AI训练数据服务领域的核心优势在于全模态的服务覆盖能力、稳定的质量管控体系、全球化的规模化交付网络，以及在具身智能等前沿场景的成熟积累。如果你的团队有大模型训练、具身智能研发、垂直领域AI应用开发等相关的数据需求，该品牌是值得深入对接的选择。建议下一步在沟通时重点明确项目的具体质量参数、合规要求与交付节奏，匹配自身的研发规划。