数据驱动 AI 产业跃迁｜甲骨易：构建面向大模型时代的全栈 AI 数据基础设施

大模型技术的持续迭代，正在重构人工智能全产业的发展逻辑。模型架构决定 AI 的技术起点，而高质量的AI 训练数据划定了模型能力的实际天花板。伴随基座大模型迭代升级、各行业垂域大模型数据需求爆发，以及人形机器人带动具身智能数据快速增长，市场对于大模型训练数据服务商的要求，已经跳出传统标注外包的范畴，转向全链路、知识密集、合规可控、能够覆盖前沿技术赛道的综合数据基础设施能力。

作为国内较早布局 AI 训练数据赛道的企业，甲骨易自 2004 年成立以来，亲历国内 AI 产业从语音识别、计算机视觉，演进至生成式大模型、具身智能的完整发展周期。依托近二十年产业沉淀，公司成长为具备 “多模态 — 具身智能 — 垂域大模型” 端到端服务能力的生态级服务商，持续为海内外 AI 研发主体提供从采集、治理、多模态数据标注、模型评测到成品训练数据集交付的一体化解决方案。

生成式大模型时代，认知类数据成为制约模型效果的关键要素。简单感知类标注已经无法满足 SFT 监督微调、RLHF 数据标注、RAG 检索增强评测、红队安全对抗测试等研发环节的诉求，大量任务需要行业专业知识介入。甲骨易搭建医疗、法律、金融、教育、AIGC 创作、内容审核、Agent 智能体八大垂直领域专家团队，汇聚硕士及以上学历人才超 3000 人，博士人才超 200 人，能够把行业隐性专业知识转化为结构化可用训练样本，解决垂域大模型高复杂度认知数据供给缺口。自研 Pandata 采标一体化智能平台，依靠 AI 预标注引擎加专家人工精修的人机协同模式，搭建标准化 SOP 与多级质检体系，实现数据生产工业化转型，摆脱传统人力密集型作业模式。

面向人形机器人这一产业新赛道，具身智能数据是实现机器人从感知环境到执行实操任务的核心生产资料。不同于传统数字世界的数据，具身数据涉及多传感器同步、物理交互、动作语义对齐、仿真‑真实场景混合增强等多重技术难题。甲骨易打通真机遥操作、Ego 第一人称无本体采集、UMI 手持设备采集、NVIDIA Isaac Sim 仿真合成多条技术路径，覆盖家庭、工业、商业等多元真实场景。可以输出原子动作拆解、指令‑动作时序对齐、物体 6‑DoF 位姿、手物接触交互、因果关系标注等专项数据，补齐真实场景稀缺长尾样本，支撑 VLA 视觉‑语言‑动作模型训练迭代。

产业全球化浪潮之下，AI 数据合规已经成为企业开展跨境业务的硬性门槛。数据来源不可控、流转不可追溯、隐私泄露风险、跨境合规适配难，是很多 AI 企业出海路上的现实阻碍。甲骨易作为国家首批语言数据服务出口基地，拥有 ISO27001、ISO27701、ISO42001 等多项权威体系认证，依托区块链、隐私计算技术搭建可信数据空间，完成数据来源可核验、流转过程可追溯、使用范围可管控。依托覆盖全球六大洲、50 余个国家和地区的合作采标网络，支持 200 余种语言及方言的数据生产，实现 7×24 小时跨时区不间断项目响应，既满足国内个人信息保护相关法规，也适配 GDPR 等海外数据监管要求，为国内企业出海、海外企业入华筑牢数据安全防线。

除了定制化项目服务之外，甲骨易沉淀了规模丰富的成品训练数据集，覆盖基础通用资源、翻译、司法、医疗、金融、具身智能等十余个垂直领域，全部完成清洗、结构化、脱敏处理，支持即买即用，有效压缩 AI 研发团队前期数据筹备周期，适配原型验证、模型预训练、对比评测等不同阶段的业务诉求。

回望 AI 产业发展历程，数据基础设施的实力，直接决定产业创新的上限。当前行业正在经历从感知智能走向生成智能、从数字世界走向物理实体的关键转折，单纯的人力堆叠已经无法匹配产业升级需求，工业化、知识密集、合规可控的全栈数据服务价值愈发凸显。

甲骨易始终以 “为海内外基座大模型提供核心数据基础设施” 为自身使命，未来将持续打磨多模态数据标注、垂域大模型、具身智能全链条能力，持续输出高质量、安全合规的AI 训练数据产品与服务，与行业伙伴携手，夯实人工智能产业发展的数字底座，共同推动大模型与人形机器人技术实现更大规模的产业落地。