2026-09-16 10:03:48 分类：科技
蹲在消防通道抽烟的微调创业者
上个月去望京参加一场大模型闭门沙龙。散场我出门透气，撞见五六个年轻人蹲在消防通道门口，烟蒂堆满了一个空的喜茶杯子。
其中一个戴黑框眼镜的小伙子，是去年拿了天使轮的微调创业公司创始人。穿的外套还是去年创业大会送的定制款，鞋边沾着地铁口带进来的雨水。他说，今年见了二十三个投资人，没有一个愿意投A轮。
去年还抢着给微调赛道塞钱。今年就成了人人避之不及的坑。
他做的是连锁餐饮私域机器人的垂直微调，给区域火锅、奶茶品牌改大模型的对话逻辑，客单价十万不到，去年全年接了18单，扣掉GPU服务器租金，还亏了八十多万。BP上写着“拥有100+品牌私域对话数据壁垒”，投资人开口就问：字节百度开个免费微调接口，九块九就能做一次，你拿什么跟人家打？
他答不上来。只能闷头抽一口烟，呛得直咳嗽。
2026北京望京大模型创业沙龙消防通道创业者交流现场
说实话，我当时没好意思说破。现在市场上90%的微调创业项目，本质就是赚信息差的钱，哪来的什么壁垒？前两年大模型刚火，企业不懂，以为微调是什么高深技术，愿意花几十万找你做。现在呢，企业老板都懂了，找两个实习生，花几千块租云GPU，自己就能调，凭什么给你几十万？
算不清账的商业模式博弈
我跟阿里云负责模型服务的老吴聊过，他说现在企业找过来做微调，十个有八个上来就问能不能做轻量微调，没人傻到花大价钱做全参数微调。
这里给你算笔明账：一个千亿参数的基础大模型，做一次全参数微调，成本大概在80万到120万之间，刚好相当于杭州绕城高速附近一套一居室的首付。而现在主流的Lora轻量微调，成本只需要全参数微调的2%不到，效果只比全参数微调低不到7%——这个性能落差，比最新款iPhone比上一代贵18%但性能只提升4%还要小，绝大多数行业客户根本感知不出来。
国内本土案例很能说明问题。瑞幸去年做自己的新品创意大模型和智能客服，没有从零训一个专属大模型，就是拿开源的70B参数模型做了咖啡领域的垂直轻量微调，前前后后花了不到140万。要是从零训一个同规模的专属模型，光GPU电费就要烧掉超过3000万，相当于瑞幸卖两万杯生椰拿铁的总营收，完全犯不上。
大模型全参数微调与轻量微调成本效率对比柱状图
这就有意思了。大厂们拼命推微调落地，本质根本不是做技术服务，是卖算力。你要调模型，就得租我的GPU，我按小时收费，不管你成不成，钱我先赚了。
我之前说过，微调就像是生物进化里的微突变，环境变了，不需要重新演化出一个全新物种，只要改几个控制关键性状的基因，就能活下去。那些喊着要做专属大模型必须从零开始的，本质就是想赚客户的大钱，偏偏现在客户都学精了，没人愿意当这个冤大头。
不过话说回来，中小创业公司打不过大厂太正常了。大厂拿到的GPU都是批量低价货，你创业公司租云GPU，价格比大厂的成本价还贵三倍，你给客户报十万，大厂报六万就能赚，你怎么打？很多人说我有垂直数据壁垒，其实就是一层窗户纸，一捅就破。合规的脱敏垂直数据，市场上明码标价，你攒三年，大厂三个月就能买到同等规模的，你拼什么？
这个方向我从一开始就不看好。纯粹是被资本吹出来的伪风口。
被重构的算法从业者生存逻辑
被重构的算法从业者生存逻辑
你别以为这只是资本和大厂的博弈，跟普通从业者没关系。完全不是。
放在五年前，你要进大模型领域，没有个算法博士学位，没有做过分布式训练的经验，门都摸不到。那时候大模型团队的核心岗，年薪百万起步，还抢不到人。
现在呢？一个刚毕业的计算机硕士，跟着B站开源教程学一个月，就能上手做垂直领域微调，出去找工作，开口就能要三十五万年薪，直接把好多工作三四年的传统算法工程师挤得没位置。
现在国内互联网公司开的大模型相关岗，十个里面有七个是微调工程师，根本不需要你懂基础模型的算子优化，也不需要你懂分布式集群调度，你只要会洗数据，会调Lora参数，能把开源模型改成符合业务需求的就行，门槛拉低到什么程度？一个培训三个月的转行生都能做。
门槛降了，进来的人就多了，价格战自然就来了。现在接外包微调，一个项目原来报价十万，现在有人两万就接，反正GPU成本也就几千块，赚一万五都是纯利润，你跟不跟？
就连传统企业的内部团队都开始自己做了。我去年接触过国内一家做整装的龙头企业，他们内部IT部门三个人，花了不到五万块，就给设计系统做了一个能自动生成效果图的微调大模型，原来找外包报价两百万，直接省了195万，人家为什么要找你创业公司？
很多人说微调是大模型落地的最后一公里，现在看，地是落了，钱没赚到，大部分中小玩家都成了大厂算力生意的垫脚石。
再过两年，还有创业者敢对外说自己的核心业务是大模型微调吗？
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文章名称：大模型微调不是技术问题，是资源分配问题
文章链接：https://m.lfdjt.com/info_23_20140.html
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