别被”复刻人脑”的宣传吓退，它根本没打算装成人类
很多人对类脑计算的误解，从名字就开始了。 觉得”类脑”就得跟人脑一模一样，得装下几百亿个神经元，得会做梦，会写诗，会在深夜突然emo。 真的没必要。 现在实验室里做的类脑芯片，从一开始就没打算复刻人脑的全部复杂度。就像人类观察鸟的飞行，发明飞机的时候，根本没打算给飞机装上扇动的羽毛翅膀，只是偷了鸟类利用空气升力的逻辑而已。 类脑计算偷的，是人脑两个最”偷懒”的计算逻辑：第一，神经元平时没接收到足够强度的信号，就根本不放电，零功耗；第二，计算和记忆是在同一个神经元节点上完成的，不需要像现在的CPU那样，把数据从内存搬到计算单元，算完再搬回去。
你现在手机里的功能，其实已经蹭到类脑的边了
别觉得类脑是离日常生活很远的实验室黑科技。 其实你早就用过它的思路了。 比如现在手机里的实时语音转写，之前刚出来的时候，必须连云端才能跑，你说一句话，要把音频传到服务器上，算完结果再传回来，延迟高，还费流量。现在很多新款手机，本地就能实现实时转写，甚至在你说话的同时就把文字打出来，根本不需要联网。 为什么能做到这么低的功耗？ 因为这种场景根本不需要大模型那种精确到每个字、每个标点的完美计算。只要能从你带点噪音的、断断续续的语音里，提取出核心的语义信息——比如你说”帮我定明天下午三点的会议室”，只要识别出时间、事件这两个关键信息就行，哪怕你中间咳嗽了一声，哪怕带点地方口音，也不影响结果。 这种对模糊输入的高容忍度，刚好是类脑结构最擅长的事。传统计算是”差一点都不行”，输入的信号稍微有点偏差，结果就错得离谱；类脑的计算是”差不多就行”，跟人脑处理日常信息的逻辑一模一样。 之前有个团队把类脑芯片装在路边的交通摄像头里，不用接网线，靠一块小小的太阳能板供电，就能实时数路上的电动车数量，识别有没有占道停车，有没有人闯红灯。
那些吹得太满的承诺，其实都是行业里的老套路
说实话，现在行业里关于类脑计算的宣传，水分真的不小。 之前有好几场行业发布会，张口就说类脑芯片再过几年就能取代GPU，跑大模型的效率能比现在高上百倍，甚至能实现通用人工智能。 我当时在实验室碰到做了十五年类脑研究的张老师，把这些说法讲给他听，他直接笑出了声。 他说哪有那么容易。现在的类脑芯片里的神经元，说白了就是个参数固定的小电路，就像把野外生长的松树做成了塑料仿真树，看起来轮廓像，其实根本不会自己生长，不会根据环境调整自己的连接强度。 人脑的神经元是活的。你学一个新技能，大脑里就会长出新的突触连接，用得越多，连接就越粗，反应就越快。现在的类脑芯片，哪有这本事？ 那些说类脑马上就能颠覆所有计算场景的说法，本质上跟当年说区块链要颠覆所有行业的套路一模一样。资本要故事，媒体要标题，没人愿意坐下来慢慢磨技术。上次行业会议碰到个创业公司的负责人，张口就说自己的类脑芯片能流畅跑千亿参数的大模型，我私底下问他实际跑的参数规模是多少，他打了个哈哈，说”还在优化”。 哦，优化。大家都懂。我们到底要等多久，才能在日常里碰到它
其实根本不需要等什么”通用人工智能”的宏大叙事。 类脑计算最先落地的，根本不是什么能跟你聊天、能帮你写方案的智能机器人，而是那些你根本注意不到的角落。 比如装在智能假肢里的神经信号处理器。以前的假肢，要靠传统的计算芯片处理用户的神经信号，功耗高，反应慢，用户想拿个杯子，得等个半秒才能做出动作，用久了电池还烫。换成类脑芯片之后，功耗降到原来的十分之一，反应速度跟真手差不多，用户甚至能靠假肢感觉到杯子的温度。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰