2026-10-06 05:46:16
作者：
科技
9月23号那天，我跟着朋友混进南京紫金山脚下一个不对外开放的实验室沙龙，本来就是想去蹭茶喝，顺便蹭一顿会后的盐水鸭，没成想被一块小小的芯片改了认知。
那块芯片就是做光子计算的。我之前对光子计算的所有印象，都来自科技媒体的通稿，要么吹成颠覆硅基的下一代革命，要么就是远在五十年外的画饼。直到跟做这个项目的老师聊了三个小时，才明白这里面的水，比玄武湖还深。
别被“下一代计算”的噱头吹晕了
现在的光子计算，从来都不是要取代电子芯片。这句话是那个老师开口第一句，我印象特别深。太多营销号为了流量，把光子计算塑造成电子芯片的掘墓人，好像明天就能把行业巨头都拍在沙滩上。说实话，骗骗外行还行，内行人看了只觉得好笑。
光子有光子的好处，电子有电子的不可替代。你让光子做复杂的逻辑运算，它还真不如电子靠谱。现在学界工业界主流的方向，从来都是异构。什么意思？就是该电子干的活，还是电子干——比如控制、存储、小规模的逻辑计算。需要大规模并行计算的活，交给光子来干。这不就刚好补上了现在电子计算最大的短板吗？
现在AI大模型动不动就是千亿参数，做矩阵运算的时候，电子芯片要一个节点一个节点算，排队等。光不一样啊。你把一束光分成几十上百路，每一路带不同的数据，同时穿过预设好的波导和调制器，一次就能出全部结果。速度快不说，能耗还低。那天在实验室玻璃隔间外，我凑上去看那块比指甲盖大不了多少的芯片，上面密密麻麻刻着光学波导，比头发丝还细好多倍。
硅基光子计算芯片异构架构实物图
不过话说回来，这条路也不是一帆风顺。最大的问题不是原理，是集成。你要做能用的光子计算芯片，就得把几千几万个光调制器、分光器都做在一块硅片上，良率提不上去，成本就下不来。那个老师说，他们团队熬了三年，才把八寸片的良率从12%提到34%，中间废掉的片子，堆起来比人还高。很多小公司拿个分光片拼一下，就敢说自己造出了光子计算芯片，说白了就是蹭资本热点。骗不了内行人。
光子计算到底能帮我们解决什么问题
很多人看完新闻会问，这东西跟我有关系吗？我手机会用上光子芯片吗？短期来看，真不会。消费电子对成本太敏感了，现在光子芯片的成本，还降不到那个程度。
最先落地的场景，一定是AI算力加速。你现在刷短视频的推荐算法，你用AI生成图片，你跟大模型聊天，背后都要做海量的并行矩阵计算。现在数据中心的功耗有多高？懂行的都知道，一个大型数据中心一年的耗电量，顶得上一个中小城市。光子计算做加速，同样的算力，能耗能降一半还多，速度还能提好几倍。这不是吹的，现在已经有云厂商在内部测试光子加速卡了。
还有一个方向，是自动驾驶的车载计算。自动驾驶需要同时处理十几个摄像头加雷达的信号，全是并行的图像数据，光子处理起来比电子快得多，延迟还低。不过这个落地还要等，毕竟车规的要求比数据中心高太多了。
光子计算AI加速卡实验室测试图
我之前一直有个误区，觉得光子速度比电子快，所以什么计算都快。那个老师笑着给我纠正，说光的传播速度确实比电子快，但那是传播，不是计算。光子真正的优势是并行，不是绝对速度。做串行的逻辑计算，光子根本打不过已经磨了七十年的硅基芯片。所以别被骗了，那些说要全面取代硅基的，不是坏就是蠢。
我们还要等多久？
我们还要等多久？
说出来你可能不信，其实光子计算早就不是实验室里的画饼了。今年已经有小批量的光子加速卡流到市场上，给一些AI公司做内部测试了。但要说大规模普及，全面铺开给所有数据中心换光子卡，那还早。最乐观的估计，也要三到五年才能规模化，十年内才能进到普通人生活的方方面面——还是以后台加速的形式，你根本感觉不到它的存在。
不过话说回来，现在这个圈子确实有点太狂热了。资本一窝蜂涌进来，什么阿猫阿狗都出来分一杯羹，随便凑几个光学元件就敢开发布会吹颠覆，估值还能炒到十几亿。真正沉下心磨良率磨集成的团队，反而没多少关注度。
我那天吃盐水鸭的时候跟那个老师聊，他说做这行的，没人想着一步登天。大家都清楚，光子计算就是给硅基打辅助的，不是来革命的。能把AI加速这一件事做好，就已经够改变整个互联网的算力格局了。
你想啊，再过五年，你凌晨两点用AI画稿，几秒钟就能出十张图，背后说不定就是一块光子计算芯片在给你加速。你不用知道它在哪，只要它够快够便宜，就够了。对吧？
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文章名称：逛完南京实验室，我重新认识了光子计算
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