蹲在小区快递柜旁的边缘计算:别再把它当云的小跟班了

上周三在小区驿站取快递,屏幕卡了三秒。

我盯着跳出来的取件码正烦躁,旁边蹲在快递柜机柜旁的运维小哥突然抬头,指了指手里的调试平板说,别等了,刚才核心机房的网络抽风,我切到本地节点缓存的取件数据了。

说实话,那是我第一次没在恒温恒湿的机房里,撞见正在干活的边缘计算节点。之前刷到的科普文章里,它总被裹在高大上的技术名词里,离普通人的生活远得很,结果那天它就蹲在我旁边,沾着机柜上落的灰,帮我在网络断了的情况下取到了包裹。

那些躲在你家路由器、快递柜、外卖柜里的“小计算节点”

很多人对边缘计算的印象,还停留在“离用户更近的云服务器”。根本不对。

你家几千块买的智能电视,对着它喊“我要看悬疑片”,10毫秒内识别完你的语音指令、跳转到对应播放列表的那个本地AI芯片,就是个标准的边缘计算节点。我家前几年买的旧电视就没装这模块,所有语音指令全往千里之外的云端传,赶上晚高峰网络堵,识别延迟两秒。我举着遥控器喊第三遍的时候它才反应过来,屏幕亮起来的时候,我差点把手里的冰美式泼在沙发上。

那个蹲在快递柜旁的小哥跟我说,要是所有取件码的验证、屏幕的显示数据全传回总部的核心机房算,每个柜子的网络延迟少说半秒,赶上取件高峰期,几百个人排队扫码,屏幕卡成PPT是常事。现在把最常用的取件验证程序存在柜子旁边的本地盒子里,就算外网断了,大家照样能取快递。

小区智能快递柜本地运维调试现场
小区智能快递柜本地运维调试现场

我之前总觉得,计算这种事,就得在专门的机房里干才靠谱。直到跟小哥聊完才反应过来,我们身边到处都是这样的小节点——公司楼下的外卖柜、电梯里的人脸识别摄像头、你戴的智能手表,只要它能在本地完成一部分数据处理,不用把所有原始信息都传到远端的核心服务器,就算是在跑边缘计算的任务。

别被营销号骗了:边缘计算不是要把云干掉

我之前刷到个科技博主张嘴就说“边缘计算是云计算的掘墓人”,当时就把视频关了。这怕不是连自己家路由器在哪都没搞清楚。

就拿你每天开的车来说,前面突然窜出来一只猫,车载摄像头拍到之后,本地的计算芯片1毫秒内就能算出“要紧急避让”的指令,直接触发刹车,根本不用等数据传到云端算完再传回来——不然等提醒传到你耳朵里,你都已经颠得把奶茶洒在裤子上了。但你要导航去一百公里外的高铁站,整条路线的规划、沿途所有的实时堵点、哪个加油站现在有优惠,这些数据量太大,你车机那点巴掌大的芯片算不过来,最后还是得靠云端的算力来兜底。

智能网联汽车车载计算单元拆解实拍
智能网联汽车车载计算单元拆解实拍

说白了,这就跟你家厨房的分工一样:切菜、炒菜这种需要快、要即时反应的活,就在你家灶台(边缘)上干;你要做满汉全席那种需要备几十种食材的大菜,还是得找专业的中央厨房(云)来帮忙。边缘计算的核心从来不是“算得比云快”,而是“把最需要即时响应的计算,挪到离数据源最近的地方做”,从根上就没打算跟云抢饭碗。

不过话说回来,也不是所有活都适合放到边缘算。比如你刷短视频的时候,算法要根据你过去三个月的观看习惯给你推内容,这种需要攒大量历史数据才能算准的任务,总不能把你过去所有的观看记录都存在手机本地吧?手机那点存储和算力,根本扛不住这种复杂的计算,最后还是得回到云端跑。

那些藏在边缘计算里的“反常识”细节

去年我去看一场万人级别的户外音乐节,现场几万人同时刷朋友圈、发视频、刷短视频,换作以前,核心基站早就瘫了,你连个文字消息都发不出去。但那天我刷朋友圈居然比在家还顺,后来问了在运营商的朋友才知道,现场临时架了三个边缘计算节点,大家发的朋友圈、刷的短视频,都是在本地的节点上就完成了压缩、转码、分发,根本不用把所有几G的原始视频数据都传回千里之外的核心机房,既省了带宽,又快。

户外音乐节现场临时部署的5G边缘计算机柜
户外音乐节现场临时部署的5G边缘计算机柜

很多人说边缘计算不安全,因为节点散在各个角落,不像核心机房那样有严密的防护。其实换个角度想,核心云机房里存的是所有用户的汇总数据,要是被攻击了,损失是几百万上千万用户的;但大部分边缘节点存的都是临时数据——比如快递柜的取件码,过24小时就自动删了;车载传感器的路面异常数据,传到云端之后本地就清了,就算被攻破,损失的也只是单个区域的少量临时数据,反而风险敞口没大家想的那么大。当然不是说它就没有安全问题,毕竟散在各个角落的节点,运维难度肯定比集中在恒温机房里的服务器高,但是总不能因为怕摔就不出门对吧。

上周跟做工业互联网的朋友吃饭,他说现在厂里的机械臂,以前所有的动作指令都是从中控室的服务器发的,要是网络抖一下,机械臂就停在半空中,一条生产线停一分钟,损失就是六位数。现在把控制程序直接装在机械臂旁边的边缘计算盒子里,动作指令本地发,延迟从原来的几十毫秒降到1毫秒以内,再也没出现过因为网络抖动导致生产线停的事。一开始厂里的老工程师还觉得这东西是花架子,用了三个月之后,现在逢人就夸,说这东西比原来的中控系统靠谱多了。

说起来挺有意思的,现在很多厂商吹边缘计算的时候,总喜欢把概念往大了说,好像要颠覆整个数字世界一样。其实说白了,它就是个解决实际问题的工具——哪里需要快,哪里离数据近,就把计算往哪里挪一点。就像以前送快递,所有包裹都要先拉到市中心的大中转站分拨完再往各个小区送,现在直接在小区门口的驿站就把包裹分好了,你下楼就能取。没人会觉得这是什么惊天动地的技术革命,大家只会觉得,哦,取快递快了,挺好。

作者|科技

排版|科技

审核|白杨

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