大语言模型不是万能写手:我蹲了三天新街口咖啡馆的真实观察

上周三在新街口明瓦廊旁的老咖啡馆,我点的美式放凉了都没顾上喝。

坐我对面的实习生小姑娘,对着屏幕皱了快四十分钟的眉。

她在改求职信。

改到第三版的时候她快哭了,转过脸问我:”为什么它写的每句话都对,我读着却像在看别人的简历?”

我凑过去扫了一眼。

她本来的经历是”蹲在食堂门口堵了三家奶茶店老板,聊了三个晚自修,拉到3000元社团活动赞助”,经过模型润色之后,变成了”通过多渠道触达潜在合作方,搭建高效品牌联动链路,完成既定招募目标”。

别说她自己读着陌生,我要是HR,扫到这句话也会直接把简历划到一边——太干了,干得像从流水线上撕下来的包装纸,一点人味都没有。

你以为它在“懂你”,其实它在“算下一个字”

很多人对大语言模型的误解,从第一次跟它对话就开始了。

你敲进去一段情绪饱满的话,它回你一句温温柔柔的安慰,你就觉得它“共情能力强”;你问它一个专业问题,它条理清晰列了三点,你就觉得它“懂这个领域”。

真不是。

你现在敲进去的每一句话,对它来说本质上都是一串被拆成最小语义块的数字。它从训练阶段见过的几十万亿字的公开文本里,摸熟了逐token预测下一个字的概率——简单说就是,当你打完“今天天气真”这几个字,它会算一算,后面接“好”的概率是多少,接“冷”的概率是多少,接“糟糕”的概率是多少,然后选那个概率最高的词接上去,顺着这个逻辑一路拼完整段话。

大语言模型逐token预测下一个字的流程示意图
大语言模型逐token预测下一个字的流程示意图

它根本没有“理解”你说的话是什么意思,也没有自己的观点。你让它站在支持的立场写一段辩论稿,它就能把支持方所有概率高的论据拼出来;你让它站在反方写,它转头就能把反方的论据拼得头头是道——不是它两面三刀,是它根本不知道“立场”这回事是什么,它只是在找文本里最顺的下一个字而已。

那些被吹得神乎其神的误区,我挨个踩过

去年我第一次认真折腾大语言模型的时候,踩过的坑能装满半只南京盐水鸭的肚子。

比如最常见的误区:它会“独立思考”。

上次我把我家猫的情况丢给它,问“我家橘猫每天掉12根毛,三年能堆成多大的毛球”,它上来就列了个精密的计算公式,算出来0.4立方米,比我家的猫砂盆还大。

我盯着这个结果看了半天——它根本不知道,猫掉的毛有一半会被我妈扫进垃圾桶,三分之一会粘在我冬天的毛衣上,剩下的零星几根会被风吹到阳台外面,根本凑不成什么毛球。它只是把“计算体积”“猫掉毛”这两个关键词对应的、网上出现概率最高的文本拼在了一起,根本不会结合现实里的实际情况调整逻辑。

还有人说它“自带偏见”。

其实哪是它有偏见啊。它的所有输出,本质上都是概率拼接的结果,它见过的所有文本里,写男性大学教授的内容比女性多三倍,你让它写“大学教授的日常”,它自然会更倾向于写男性的形象;网上写“互联网程序员”的内容里,加班的描述占了六成,你让它写程序员的日常,它自然会把加班的内容写得更重。它没有自己的好恶,它只是把整个互联网上攒了十几年的集体记忆,揉成了一团概率的面团。

大语言模型训练语料的来源占比饼图
大语言模型训练语料的来源占比饼图

我上次让它写南京盐水鸭的选购指南,它上来就说“要选皮色金黄发亮的”,我直接给它打了零分——老南京都知道,皮黄得晃眼的很多是用色素泡出来的,好的盐水鸭皮是浅琥珀色,摸起来不粘手,皮下面的脂肪层薄得能透见肉的纹理。它为什么会写错?因为网上那些没吃过正宗盐水鸭的外地人写的攻略,比老南京写的多太多了,它自然就学了错的内容。

它最适合干的事,根本不是替你写东西

它最适合干的事,根本不是替你写东西
它最适合干的事,根本不是替你写东西

折腾了快两年,我现在反而不觉得它是什么能颠覆世界的黑科技。

最适合它的工作,是做你不想花时间做的“碎活”。

我现在写稿子,从来不让它替我写完整的段落。我都是把自己写的乱七八糟、逻辑跳脱、带着口语碎词的草稿丢进去,让它帮我找两个问题:一是哪句话读着拗口,念出来会让人打哈欠;二是哪个例子和我要讲的观点不搭。上次我写一篇老小区装电梯的稿子,本来写了“低楼层住户完全不支持电梯加装”,它直接给我标了出来——我之前丢进去的采访笔记里,二楼的张阿姨其实是支持装电梯的,只是担心施工的时候噪音太大,影响她在家带孙子。它根本不需要“理解”我的观点是什么,只是把前后文本里的矛盾点揪出来而已,比我自己读三遍草稿找漏洞效率高多了。

我见过的人里,把它用得最明白的,是颐和路上那个拍梧桐的独立摄影师。他现在谈客户,根本不用自己熬大夜写拍摄方案。他把客户之前发的朋友圈、提的零散要求、甚至客户说过的“我不喜欢太假的滤镜”这种碎话全丢进去,十分钟就能拼出一版像模像样的方案,省下来的时间全用来蹲下午四点的梧桐光影。他跟我说,“这东西就是个免费的助理,帮我把那些要写方案、回消息、整理清单的破事干了,我就能把时间留给真正要我拿主意的事。”

别神化它。

真的。

我见过太多人,对着模型输出的内容点头哈腰,觉得“AI说的肯定比我对”。上次有个做运营的朋友,让模型写了个线下活动的方案,连改都不改就直接报给老板,结果老板问了一句“这个活动的预算我们去年做过,为什么今年比去年多了20%”,他当场卡壳——模型根本不知道他们公司去年的活动预算是多少,它只是从见过的所有活动方案里,找了个看起来最合理的数字填上去而已。

它从来不是什么全知全能的神。

就是个帮你把那些没营养、费时间、不需要你动脑子的碎活,快速搞定的工具而已。

作者|科技

排版|科技

审核|乐乐

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文章名称:大语言模型不是万能写手:我蹲了三天新街口咖啡馆的真实观察
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