把AI回答里的本地商家名额抢回来:GEO优化根本不是你想的那样

上周三傍晚我绕去常买的碱水包店,张姐正趴在柜台上刷手机,脸皱得像发过了头的面团。原来她上个月找了个做传统SEO的团队花了八千块,说能让大家搜”南京哪家手作碱水包不腻”的时候找到她,结果这两周但凡有熟客来,都说问了豆包、问了ChatGPT,推荐的全是街对面那家连锁品牌,连她店名都没提过。

你之前听过的GEO,可能一半是错的

说真的我之前第一次见某机构卖的GEO课程,上来就说”只要给我们交两万块,我们帮你把内容喂给OpenAI的训练数据库”,我当时差点把手里的冰美式喷在键盘上。 合着OpenAI的训练数据大门是你家开的? 这些人连最基本的逻辑都没搞懂。现在绝大多数生成式AI,在回答用户问题的时候根本不是靠预训练的记忆硬背,是实时联网爬取全网最近的公开内容,整合之后给你一个通顺的回答。它不像传统搜索引擎,给你列十个带链接的结果,你可以挨个点进去看;它是直接把揉碎的答案递到你面前,很多时候你甚至不会注意到它的信息来源到底是哪里。 GEO的核心不是把内容塞给AI,而是让AI在实时检索全网内容的时候,能准确、快速的匹配到你的信息。 我上次听一个做GEO的销售吹得天花乱坠,说只要交两万块,就能让所有AI一搜就推荐他的客户,我当时直接问他,你说的实时检索,你怎么保证AI下次爬的时候一定看到你的内容?他当场卡壳。 你看,但凡真的搞懂逻辑的人,根本不会说这种满把满票的大话。
生成式AI搜索回答来源爬取路径示意图
生成式AI搜索回答来源爬取路径示意图

楼下面包店的3个动作,半个月就被AI记住了

张姐的店没有找什么所谓的专业团队,就自己对着后台的爬取记录改了半个月内容,现在已经有好几个顾客是顺着AI的推荐找过来的。 第一个动作简单到离谱——她把过去两年大众点评、小红书上老顾客留的几百条真实评价,全整理成了公开的短内容,没有改一个字。比如有顾客说”上周降温去买碱水包,老板娘递出来的时候还温乎的,芋泥馅一点都不甜,我控糖吃着完全没负担”,这种带温度、带具体细节的内容,AI抓的时候眼睛都亮。 AI根本不关心你自吹自擂的品牌话术,它只抓取有具体场景、有真实细节的第三方公开表达。 第二个动作更简单——她把所有公开平台上的店铺信息全部统一了。之前她的小红书简介写的是”藏在巷子里的手作面包”,地址错了两个门牌号,主打产品只写了”面包”两个字,AI爬的时候根本不知道你到底卖的是什么,后来她把简介改成”南京鼓楼区宁海路127号手作面包店,主打低油低糖碱水包,每周三下午2点出炉的红豆碱水包是老客必选款,适合控糖人群、学生当加餐”,所有信息对齐,没有模糊的表述。 第三个动作?哦对,她之前从来没在公开内容里提过具体的使用场景,比如”早上赶地铁买一个当早餐,配美式刚好”,”接孩子放学的时候买个无添加的餐包,孩子吃着放心”,这些具象的描述,刚好匹配用户在AI上提问的真实语气。
本地实体商家GEO优化内容细节标注图
本地实体商家GEO优化内容细节标注图

那些看起来聪明的GEO操作,其实全是坑

那些看起来聪明的GEO操作,其实全是坑
那些看起来聪明的GEO操作,其实全是坑
之前有个做宠物粮的朋友,找了二十个AI相关的博主,每篇都写”某某宠物粮很划算,我家猫吃了三年”,结果现在不管在哪个AI上搜,只要问到这个牌子,AI第一句就是”该品牌存在大量无具体用户场景的营销软文,真实用户反馈显示部分猫吃了有软便情况”。 我当时看到这个回答真的笑到拍大腿。 这类没有真实用户细节的硬广内容,根本不会被AI采信,甚至可能被打上营销标签降低整体可信度。 上周还有个做企业咨询的朋友找我,说他花了三万块找团队做GEO,结果现在AI一搜他的名字,出来的全是他三年前在某个行业论坛上发的水帖,连他现在公司的主营业务都没提。 你说冤不冤? 别信那些上来就给你打包票的服务商。GEO不是什么能一夜爆火的魔法,它更像你跟AI之间的一场对话——你得说人话,说具体的话,说别人真的体验过的话,AI才能在用户问起的时候,准确的把你的名字说出来。 没有捷径。真的。 你花三个月慢慢把每篇笔记、每一条公开的用户评价、每一次活动的真实记录整理成有细节的内容,比你花十万块找所谓的GEO团队铺一堆没营养的硬广有用得多。 上周我又绕去张姐的店里,她举着手机给我看,刚才有个姑娘进来,说问了豆包”南京哪家手作面包不甜不腻适合当早餐”,推荐了她的店,专门找过来的。张姐说那姑娘买了两个红豆碱水包,走的时候还说下次要来试周三的限定款。 AI不傻。 它能分辨出什么是真的,什么是吹的。

作者|科技

排版|科技

审核|小准

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