上海车展留下的半截子项目
2026年开春的上海车展，逛完我最大的感受不是什么新出的自动驾驶方案，而是某个主打用户体验的新势力车企，临开展前砍了一半的实时AI看车项目。
原来他们想做，用户扫个码就能在自己手机里实时生成1:1的整车工厂NeRF场景，想看哪里走哪里，不用看提前剪好的宣传片。方案写了，预算批了，技术团队熬了两个月，最后上线前测了一轮，算了账，不敢上了。
你猜怎么着？现在把NeRF的精度拉到能移动端流畅跑，单场景生成的成本，比雇十个摄影师拍三天素材还贵三倍。原来训练一个100平米的4K精度展厅NeRF模型，用一块RTX4090跑满要12小时，光电费就快100块，要是加上云端算力的溢价，直接奔着三百块去了。展厅几十个场景，一天接待上万用户，要是都开放实时生成，一天的算力成本就能顶得上整个展馆的租金。
喊了这么多年NeRF要颠覆3D建模，真到落地的时候，还是只能把预渲染好的场景放出来给人看，用户碰都碰不得。尴尬不尴尬。
说实话，这两年我见过太多死在落地门口的NeRF项目了。做VR古镇旅游的，做AR家装看房的，做游戏实时场景生成的，个个都对AI生成3D场景眼馋，个个都被「速度不够，成本下不来」卡得死死的。之前有个家装平台的朋友跟我吹，说他们用NeRF生成样板间比建模快十倍，我问他多少钱生成一个，他说八十块。我笑了，找个刚毕业的建模师画一个也才六十，用户用脚投票都知道选哪个。
本土玩家绕开堆料的野路子
不过话说回来，国内这帮做技术的，从来就不爱跟海外卷堆料那一套。你说NeRF加速要堆更好的GPU，更大的模型，更高的精度，我偏不，我先给你砍冗余。
举个阿里云智能的例子，今年他们给媒体和家装行业推的NeRF加速方案，核心逻辑说穿了一点都不玄乎，就跟快递行业前置囤货一个道理——用户生成家装场景，墙面本来就是平的，不需要给每一个像素都算神经辐射值，把这些重复冗余的计算提前剪出来，把高频用到的家具、墙面模块提前缓存到边缘节点，需要用的时候直接拼，不用重新全部计算。
这么一搞，变化有多大？原来行业通用价生成一个8K精度的三室一厅户型NeRF场景要120块，比找一个刚出师的建模师还贵30%，现在这套方案做到18块不到，相当于一杯中杯奶茶钱。速度呢？原来要等两个小时出可交互模型，现在不到十分钟就能搞定。
这个思路，跟英伟达那种为了5%的精度提升把芯片成本拉高30%的玩法，完全不是一个路数。海外巨头赚的是卖硬件的钱，当然要逼着你不停堆算力，你成本越高，我卖的显卡越多，赚的钱就越多。本土企业要落地，赚的是长期服务费，当然要想着法把客户的成本往下压，能落地赚钱才能谈后续。
我之前跟这个项目的核心工程师吃饭，他说一开始团队也想跟着顶会论文走，做更大的Transformer模型提精度，做了半年发现不对，落地的时候客户根本不需要那么高的精度，做AR看房，用户能看出来沙发是什么形状就行了，谁会盯着木纹数毛孔？
这个方向我认为才走对了。NeRF加速从来就不是一个纯学术问题，你把精度堆到微米级，不能帮客户降成本，就是花架子，中看不中用。
产业链上被重构的新机会
很多人一提到AI生成3D，第一反应就是要干掉3D建模师，对吧？我看未必。
去年我认识一个杭州的自由建模师，原来接一个楼盘的VR场景建模，要做一个月，收八万，现在用加速后的NeRF生成初稿，他只需要改一下不符合用户要求的细节，调一调穿模的地方，半个月就能做完一个，收费降到五万，一个月能接两个，到手十万，比原来还多赚两万。
说白了，NeRF加速把原来天价的3D场景生成门槛拉低了，原来只有头部房企、头部车企能做得起全场景VR展示，现在腰部的文旅项目、中小家装公司都能做了，整个盘子变大了，分到每个从业者手里的活反而多了。
当然，该淘汰的肯定会淘汰。那种只会拉现成模型拼场景的初级建模，现在AI加速之后，基本不需要人干了，信息差也没了。原来很多中介公司，接了甲方的项目，赚一半差价，扔给外包建模，现在甲方自己花几百块就能生成合格初稿，你那个差价还赚得到吗？
现在深圳有好几个十来个人的小团队，专门做NeRF生成场景的人工校准修图，活多到接不过来，月薪开到一万五都招不到合适的人。为什么？NeRF生成的场景总有穿模、扭曲、细节不对的地方，还是要人工调，这个活原来没有这么大需求，现在需求一下子爆了，缺口就出来了。
当AI生成3D场景神经辐射场加速把单场景生成成本降到一块钱的时候，第一批被拍在沙滩上的，到底是只会拼模型的初级从业者，还是赚了十几年信息差的中间商？
